没通过算法备案 或许是这几点你没做好

2024-09-06 21:52

本文主要是介绍没通过算法备案 或许是这几点你没做好,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

没通过算法备案 或许是这几点你没做好

当企业提交算法备案遭遇“不予通过”时,往往是因为一些看似微小却至关重要的细节未能达到标准。以下是一些常见的原因,希望能为准备备案的企业提供一些预警和指导:

ICP备案缺失:互联网信息服务业务需先通过ICP(互联网信息服务)备案,这是基础门槛。如果上线平台未完成这一步骤,就如一座大厦未打地基,后续的备案自然难以通过。确保你的平台已经完成了必要的网络身份认证,是迈出成功备案的第一步。

备案名称不规范:名字不仅仅是代号,它还承载着清晰识别和分类的功能。若备案名称选用不当,比如过于笼统或与实际算法功能不符,评审专家可能会因无法准确判断其具体用途而拒绝。命名时应力求精准,最好能够直接反映出算法的核心功能或应用领域。

输出内容标识不清:在填写备案信息时,对于算法的输出内容,明确标注显示标识至关重要。这不仅有助于审查人员快速定位关键信息,也是展示算法透明度的一种方式。忽视这一点,可能会导致评审过程中的误解,从而影响备案结果。

页面内容与自评估报告不符:一致性是信任的基石。如果网站上展示的算法信息与提交的《算法安全自评估报告》存在差异,会让人质疑企业的诚信度以及对自身技术的理解程度。保持线上与线下材料的一致性,是对算法备案诚信度的最基本要求。

算法描述过于简略:备案不是填空题,而是需要详尽解释的论述题。如果仅提供了算法的基本框架或原理概述,而缺乏具体的实现细节、应用场景或潜在风险分析,很可能会因为信息不足而被驳回。详细说明算法的工作流程和模型架构,让评审人员能够全面了解其运作机制。

多算法混为一谈:面对复杂的应用场景,企业可能同时使用了多种算法。但在备案时,应当逐一申报,清晰区分每种算法的功能、作用范围及相互关系。混合提交不仅增加了评审难度,也容易造成混淆,影响备案进程。

第三方技术备案遗漏:在算法开发中,引用第三方技术或服务是常有的事。然而,这并不意味着可以省略其在备案中的提及。未提供第三方技术的备案编号和相关合同材料,会让人质疑算法的独立性和安全性。确保所有外部资源都得到了妥善的记录和备案,是保证算法合规性的必要条件。

关于我们:算法备案超过200个项目经验,国内算法备案第一梯队,大模型备案也有多个成功案例,欢迎沟通交流。

这篇关于没通过算法备案 或许是这几点你没做好的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1143223

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖