python测试开发基础---threading

2024-09-06 17:04

本文主要是介绍python测试开发基础---threading,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 核心概念

线程(Thread):线程是轻量级的进程,在同一进程内可以并行执行多个任务。线程共享进程的资源,如内存和文件描述符,但每个线程有自己的执行栈和局部变量。

全局解释器锁(GIL):Python中的GIL限制了同一进程中多个线程的真正并行执行。它确保同一时间只有一个线程可以执行Python字节码,这对计算密集型任务可能会影响性能,但对于I/O密集型任务效果仍然良好。

2. threading模块的主要类和方法

2.1 Thread
  • 功能:用来创建和管理线程。
  • 常用方法
    • __init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):构造函数,创建线程对象。
    • start(self):启动线程,调用run()方法。
    • run(self):线程执行的代码逻辑,子类需要重写此方法。
    • join(self, timeout=None):等待线程完成。
    • is_alive(self):检查线程是否仍在运行。

基本用法示例

import threadingdef print_numbers():for i in range(5):print(i)# 创建线程对象
thread = threading.Thread(target=print_numbers)# 启动线程
thread.start()# 等待线程完成
thread.join()
2.2 Lock
  • 功能:用于线程间的同步,防止数据竞争。
  • 常用方法
    • acquire(blocking=True, timeout=-1):获取锁,blocking指定是否阻塞,timeout指定最大等待时间。
    • release():释放锁。

使用锁的示例

import threadinglock = threading.Lock()def thread_task():with lock:  # 自动获取和释放锁print("Thread is running")threads = [threading.Thread(target=thread_task) for _ in range(5)]for thread in threads:thread.start()for thread in threads:thread.join()
2.3 RLock
  • 功能:可重入锁,允许同一个线程多次获取锁。
  • 常用方法:与Lock类相同,但支持重入。

使用RLock的示例

import threadingrlock = threading.RLock()def thread_task():with rlock:# 允许多次获取with rlock:print("Thread is running")thread = threading.Thread(target=thread_task)
thread.start()
thread.join()
2.4 Event
  • 功能:用于线程间的简单通信,允许线程等待特定事件发生。
  • 常用方法
    • set():标记事件为“已发生”。
    • clear():标记事件为“未发生”。
    • wait(timeout=None):等待事件发生,阻塞直到事件标记为“已发生”或超时。

使用Event的示例

import threading
import timeevent = threading.Event()def worker():print("Worker is waiting for event")event.wait()  # 等待事件被标记为“已发生”print("Worker has detected event")thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()time.sleep(2)
event.set()  # 触发事件
2.5 Condition
  • 功能:提供线程间的复杂同步机制,允许线程在满足特定条件时继续执行。
  • 常用方法
    • acquire():获取锁。
    • release():释放锁。
    • wait(timeout=None):等待条件满足。
    • notify(n=1):通知一个或多个等待的线程。
    • notify_all():通知所有等待的线程。

使用Condition的示例

import threadingcondition = threading.Condition()def consumer():with condition:print("Consumer is waiting")condition.wait()  # 等待通知print("Consumer received notification")def producer():with condition:print("Producer is notifying")condition.notify()  # 发送通知consumer_thread = threading.Thread(target=consumer)
producer_thread = threading.Thread(target=producer)consumer_thread.start()
producer_thread.start()consumer_thread.join()
producer_thread.join()

3. 线程同步和通信

  • 同步:通过LockRLockCondition等类来避免线程间的数据竞争。
  • 通信:使用EventQueue等类来实现线程间的消息传递。

4. 实际应用

  • I/O密集型任务:例如处理多个网络请求、文件操作等。
  • 计算密集型任务:虽然GIL可能会影响效率,但对于混合任务或需要同时处理I/O的计算任务,threading仍然有用。

5. 注意事项

  • 线程安全:在多线程环境下访问共享资源时,需要小心数据竞争和线程安全问题。
  • 死锁:确保所有锁的获取和释放顺序一致,以避免死锁情况。

这篇关于python测试开发基础---threading的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1142601

相关文章

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能

《Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能》在现代会议展示、数字广告、展览展示等场景中,多屏幕协同播放已成为刚需,下面我们就来看看如何利用Python和PyQt5开发一套功能强大的跨屏播控系统吧... 目录一、项目概述:突破传统播放限制二、核心技术解析2.1 多屏管理机制2.2 播放引擎设计2.3 专

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2