Complex Networks Package for MatLab

本文主要是介绍Complex Networks Package for MatLab，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

http://www.levmuchnik.net/Content/Networks/ComplexNetworksPackage.html

翻译：

复杂网络的MATLAB工具包提供了一个高效、可扩展的框架，用于在MATLAB上的网络研究。

可以帮助描述经验网络的成千上万的节点，生成人工网络，运行鲁棒性实验，测试网络在不同的攻击下的可靠性，模拟任意复杂的传染病的传播，生成一个很好的网络输出，甚至描述网络的演化过程。

下载不同的版本到系统中

目录表：

致谢

背景

特征列表

参考

下载

安装

教程

文档支持

特征列表：

1、性能

尽力实现了最有效的算法，toolbox能够操作加工具有超过一千万个节点和一亿条边的图，大多数算法应用合适的科学资源，可以很有效地估计渐进效率。

2、静态网络分析

toolbox包括大量的算法，用来执行各种网络分析的任务。大多数计算的算法用C++编译成可执行的mex-files完成。很多算法接收"方向性"参数，决定了他们是否应该在实际图、逆矩阵图或者无向图版本中运行。决定了各个节点属性的算法可能接收到一个感兴趣的节点列表，并且节省计算资源，只返回节点资源的一个子集。

算法包括提取节点的度，计算局部网络中每个节点的平均度，不同的最短路径和距离测量（在一个特定的距离范围中或不同长度的圈频率中识别节点），聚类系数，邻居重叠，节点和连接嵌入，各种先进的中心度测量（中间系数等）和排序算法（HITS和PageRank等），几种图聚类犯法（K-Shell和K-Core，强连通和弱连通识别，图模块化），网络统计数据。

这篇关于Complex Networks Package for MatLab的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！