本文主要是介绍ZeroMQ(java)之Requerst/Response模式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
自己最开始是在cloud foundry中接触过消息服务器(nats),或者说是消息中间件,也算是初步知道了一个消息服务器对于分布式的网络系统的重要性,后来自己也曾想过在一些项目中使用它,尤其是在一些分布式的环境下,可以极大的方便整个系统的实现。。。。
例如如下的形式:
在中间通过一个消息中间件,可以很方便的将各个woker的数据发送到最终的统计服务器来做数据的统计,从而减少很多在网络通信中会消耗的编程时间。。。。
ZeroMQ算是在在网上能搜到的较为出名的消息中间件了吧,不过其实看了它的用法之后越来越觉得它是非典型的消息中间件,而且更像是一个网络通信框架。。。。
初步了解之后,对其的强大功能所折服,但是发现其实能查到的中文材料很少,难道是在国内的使用并不多。。。?这么强大的神器。。。。好吧,那就自己先来写一下ZeroMQ的入程吧。。。其实也就是将http://zguide.zeromq.org/page:all#Handling-Multiple-Sockets 这里的内容翻译了一下而已。。。
首先要说一下,ZeroMQ有多语言的实现方式,其中C语言的实现性能是最高的,除此以外也有纯Java的实现,官方的说明是比C语言的实现在性能上要差10%-20%,不过我觉得已经足够用了。。。。
那么这篇文章来讲最简单的一种通信模式吧:Request/Response
场景说明:client向server发送hello,server向client返回world。。。如下图所示:
按照我们常规的想法,我们可能会想到首先在服务器端建立一个ServerSocket的监听,然后客户端向服务端发起socket的连接,建立连接了之后,再进行数据通信。。。。
说起来很简单,但是实际处理起来却很麻烦。。。
那么我们来看看用ZeroMQ这个实现起来将会是多么轻松加愉快吧:
先来看看server端的代码:
- package fjs;
- import org.zeromq.ZMQ;
- public class Response {
- public static void main (String[] args) {
- ZMQ.Context context = ZMQ.context(1); //这个表示创建用于一个I/O线程的context
- ZMQ.Socket socket = context.socket(ZMQ.REP); //创建一个response类型的socket,他可以接收request发送过来的请求,其实可以将其简单的理解为服务端
- socket.bind ("tcp://*:5555"); //绑定端口
- int i = 0;
- int number = 0;
- while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
- i++;
- if (i == 10000) {
- i = 0;
- System.out.println(++number);
- }
- byte[] request = socket.recv(); //获取request发送过来的数据
- //System.out.println("receive : " + new String(request));
- String response = "world";
- socket.send(response.getBytes()); //向request端发送数据 ,必须要要request端返回数据,没有返回就又recv,将会出错,这里可以理解为强制要求走完整个request/response流程
- }
- socket.close(); //先关闭socket
- context.term(); //关闭当前的上下文
- }
- }
上述的代码够简单吧,而且基本就算不懂ZeroMQ也能基本看懂这段代码是什么意思。。。
首先建立了一个包含有一个I/O线程的context,接着创建了一个REP,也就是response类型的socket,并将其绑定到5555端口上,接着就进入了循环,不断的从socket中读取数据,然后再返回数据给request端,也就是客户端。。。
啊,现在还要感叹一下,代码好简单,,,这里我还加上了一些自己的其余的代码,总共也没写多少行。。。。
好了,接下来来看客户端的实现代码吧:
- package fjs;
- import org.zeromq.ZMQ;
- public class Request {
- public static void main(String args[]) {
- for (int j = 0; j < 5; j++) {
- new Thread(new Runnable(){
- public void run() {
- // TODO Auto-generated method stub
- ZMQ.Context context = ZMQ.context(1); //创建一个I/O线程的上下文
- ZMQ.Socket socket = context.socket(ZMQ.REQ); //创建一个request类型的socket,这里可以将其简单的理解为客户端,用于向response端发送数据
- socket.connect("tcp://127.0.0.1:5555"); //与response端建立连接
- long now = System.currentTimeMillis();
- for (int i = 0; i < 100000; i++) {
- String request = "hello";
- socket.send(request.getBytes()); //向reponse端发送数据
- byte[] response = socket.recv(); //接收response发送回来的数据 正在request/response模型中,send之后必须要recv之后才能继续send,这可能是为了保证整个request/response的流程走完
- // System.out.println("receive : " + new String(response));
- }
- long after = System.currentTimeMillis();
- System.out.println((after - now) / 1000);
- }
- }).start();;
- }
- }
- }
这里的代码,应该也能够很容易的读懂吧,首先创建了包含一个线程的context,然后创建了一个REQ,也就是request类型的socket,然后与5555端口建立连接,然后就进入了循环,不断的向服务端发送数据,然后接收数据。。。
这样到此为止,服务端和客户端的代码都已经贴出来完了。。。当然要使用ZeroMQ,我是用Maven直接引入的,依赖如下:
- <dependency>
- <groupId>org.zeromq</groupId>
- <artifactId>jeromq</artifactId>
- <version>0.3.1</version>
- </dependency>
可以得出结论,ZeroMQ可以极大的简化我们网络通信编程的工作,觉得可以称得上是神器了。。而且性能很好。。。
这篇关于ZeroMQ(java)之Requerst/Response模式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!