07_TensorFlow2图像编解码大揭秘:让图片说‘变’就‘变’,魔法还是科技?

2024-09-06 13:44

本文主要是介绍07_TensorFlow2图像编解码大揭秘:让图片说‘变’就‘变’,魔法还是科技?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

1. 图像的编码和解码

在实际应用中,图像数据源格式多种多样,如:png\jpg\bmp等,而神经网络训练模型所需的图像的数据格式为:图像字节数据或Base64编码数据等。基于此,将png\jpg\bmp等格式的图像转换为字节数据的过程称为图像编码,将字节数据的图像转换为png\jpg\bmp等格式图像的过程称为图像解码。

2. 图像编码

Tensorflow图像编码的过程如下图所示,分为3个过程:转换为字节数据、转为网络安全Base64数据、标准Base64数据。接下来对这三个过程一一解析。

在这里插入图片描述

2.1 转换为字节数据

通俗的讲,png\jpg\bmp等格式的图像转换为字节数据就是图像读取。tensorflow常用的图像读取函数为:tf.io.read_file和tf.io.gfile.

import tensorflow as tf
import os# 获取当前工作目录
# print(os.getcwd())
image_path = "./images/tfos_logo.png"
image_bytes = tf.io.read_file(image_path)
print("图像字节数据:{}".format(image_bytes))

2.2 转为网络安全 Base64 编码

网络安全的base64编码数据使用“-”代替“+”,使用“_”代替“/”,以保证数据在网络传输过程中的正确性。

image_s64=tf.io.encode_base64(image_bytes)
image_s64=format(image_s64)[2:-1]
print("网络安全的Base64编码:{}".format(image_s64))

2.3 转为标准 Base64 编码

标准的Base64数据中的“+”和“/”在网络中会被转换为“%XX”格式,而“%”在数据存储时必须进行转换。因此,标准Base64编码与网络安全的Base64编码之间的相互转换就是替换其中的不同之处即可。但是,需要注意的一点是:标准的Base64编码的数据大小是4的整数倍,不足的部分需要像卷积网络中的padding一样,用“=”补齐,已达到4的整数倍。

image_b64 = list(image_s64)
image_b64_lis = []
for i in range(len(image_b64)):
# - 替换为+if image_b64[i] == "-":image_b64_lis.append("+")elif image_b64[i] == "_":    # _替换为/image_b64_lis.append("/")else:image_b64_lis.append(image_b64[i])
# 不足4倍数的使用=填充
if len(image_b64_lis) % 4 == 0:pass
else:remainder = len(image_b64_lis) % 4for j in range(remainder):image_b64_lis.append("=")
image_b64 = "".join(image_b64_lis)
print("标准Base64编码:{}".format(image_b64))

3. 图像解码

Tensorflow中图像解码的过程与图像编码的格式正好相反,如图所示。

在这里插入图片描述

在Tensorflow中,图像数据处理是基于图像矩阵数据进行的,因此解码过程需要将字节数据转换为矩阵数据。

3.1 标准 Base64 解码转网络安全 Base64 数据

import tensorboard
import tensorflow as tf
import base64
from tensorflow.keras import Sequential, layers, losses, optimizers, datasets
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt#
image_path= "./images/tfos_logo.png"
with open(image_path,"rb")as f:image_data = f.read()# 图像文件编码为标准base64字节image_standard_b64_bytes = base64.b64encode(image_data)# 标准base64字节转换为字符串image_standard_b64_str = image_standard_b64_bytes.decode("utf8")# 标准base64字符串转为列表standard_b64_list = list(image_standard_b64_str)# 网络安全base64编码列表websafe_b64_list = []for i in range(len(standard_b64_list)):# /替换为_if standard_b64_list[i] == "/":websafe_b64_list.append("_")# +替换为-elif standard_b64_list[i] == "+":websafe_b64_list.append("-")# 剔除=elif standard_b64_list[i] == "=":breakelse:websafe_b64_list.append(standard_b64_list[i])# 网络安全base64列表转为字符串websafe_b64_str = "".join(websafe_b64_list)
web_b64_tensor = tf.convert_to_tensor(websafe_b64_str)
web_b64_decode = tf.io.decode_base64(web_b64_tensor)
image_matrix = tf.io.decode_image(web_b64_decode)
plt.imshow(image_matrix)
plt.show()

在这里插入图片描述

3.2 网络安全的 Base64 编码解码

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
image_path="./images/tfos_logo.png"
# 图像读取
image_bytes = tf.io.read_file(image_path)
image_b64 = tf.io.encode_base64(image_bytes)
image_b64 = tf.io.decode_base64(image_b64)
image_matrix = tf.io.decode_image(image_b64)
plt.imshow(image_matrix)
plt.show()

在这里插入图片描述

这篇关于07_TensorFlow2图像编解码大揭秘:让图片说‘变’就‘变’,魔法还是科技?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1142165

相关文章

基于Python开发批量提取Excel图片的小工具

《基于Python开发批量提取Excel图片的小工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python中的openpyxl库开发一个小工具,可以实现批量提取Excel图片,有需要的小伙伴可以参考一下... 目前有一个需求,就是批量读取当前目录下所有文件夹里的Excel文件,去获取出Excel文件中的图片,并

Java实现数据库图片上传与存储功能

《Java实现数据库图片上传与存储功能》在现代的Web开发中,上传图片并将其存储在数据库中是常见的需求之一,本文将介绍如何通过Java实现图片上传,存储到数据库的完整过程,希望对大家有所帮助... 目录1. 项目结构2. 数据库表设计3. 实现图片上传功能3.1 文件上传控制器3.2 图片上传服务4. 实现

Java实现数据库图片上传功能详解

《Java实现数据库图片上传功能详解》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现数据库图片上传功能,包含从数据库拿图片传递前端渲染,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1、前言2、数据库搭建&nbsChina编程p; 3、后端实现将图片存储进数据库4、后端实现从数据库取出图片给前端5、前端拿到

Python使用PIL库将PNG图片转换为ICO图标的示例代码

《Python使用PIL库将PNG图片转换为ICO图标的示例代码》在软件开发和网站设计中,ICO图标是一种常用的图像格式,特别适用于应用程序图标、网页收藏夹图标等场景,本文将介绍如何使用Python的... 目录引言准备工作代码解析实践操作结果展示结语引言在软件开发和网站设计中,ICO图标是一种常用的图像

使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具

《使用Python开发一个图像标注与OCR识别工具》:本文主要介绍一个使用Python开发的工具,允许用户在图像上进行矩形标注,使用OCR对标注区域进行文本识别,并将结果保存为Excel文件,感兴... 目录项目简介1. 图像加载与显示2. 矩形标注3. OCR识别4. 标注的保存与加载5. 裁剪与重置图像

SpringBoot集成图片验证码框架easy-captcha的详细过程

《SpringBoot集成图片验证码框架easy-captcha的详细过程》本文介绍了如何将Easy-Captcha框架集成到SpringBoot项目中,实现图片验证码功能,Easy-Captcha是... 目录SpringBoot集成图片验证码框架easy-captcha一、引言二、依赖三、代码1. Ea

如何使用CSS3实现波浪式图片墙

《如何使用CSS3实现波浪式图片墙》:本文主要介绍了如何使用CSS3的transform属性和动画技巧实现波浪式图片墙,通过设置图片的垂直偏移量,并使用动画使其周期性地改变位置,可以创建出动态且具有波浪效果的图片墙,同时,还强调了响应式设计的重要性,以确保图片墙在不同设备上都能良好显示,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助...

Python脚本实现图片文件批量命名

《Python脚本实现图片文件批量命名》这篇文章主要为大家详细介绍了一个用python第三方库pillow写的批量处理图片命名的脚本,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录前言源码批量处理图片尺寸脚本源码GUI界面源码打包成.exe可执行文件前言本文介绍一个用python第三方库pi

Rust中的Drop特性之解读自动化资源清理的魔法

《Rust中的Drop特性之解读自动化资源清理的魔法》Rust通过Drop特性实现了自动清理机制,确保资源在对象超出作用域时自动释放,避免了手动管理资源时可能出现的内存泄漏或双重释放问题,智能指针如B... 目录自动清理机制:Rust 的析构函数提前释放资源:std::mem::drop android的妙

Python爬虫selenium验证之中文识别点选+图片验证码案例(最新推荐)

《Python爬虫selenium验证之中文识别点选+图片验证码案例(最新推荐)》本文介绍了如何使用Python和Selenium结合ddddocr库实现图片验证码的识别和点击功能,感兴趣的朋友一起看... 目录1.获取图片2.目标识别3.背景坐标识别3.1 ddddocr3.2 打码平台4.坐标点击5.图