SQLSERVER排名函数RANK,DENSE_RANK,NTILE,ROW_NUMBER

2024-09-06 09:18

本文主要是介绍SQLSERVER排名函数RANK,DENSE_RANK,NTILE,ROW_NUMBER,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

SQL SERVER排名函数RANK,DENSE_RANK,NTILE,ROW_NUMBER

前言


本文意于用实例数据帮助理解SQL SERVER排名函数RANK,DENSE_RANK,NTILE,ROW_NUMBER。

准备工作

创建测试表:

 

?
1
2
3
4
5
create table test(
id int identity(1,1) primary key ,
testid int ,
name varchar (100)

插入测试数据:

 

?
1
2
3
4
5
6
7
insert into test(testid, name ) select 1, 'LeeWhoee University'
insert into test(testid, name ) select 1, 'LeeWhoee University'
insert into test(testid, name ) select 1, 'LeeWhoee University'
insert into test(testid, name ) select 2, 'LeeWhoee University'
insert into test(testid, name ) select 3, '排名函数'
insert into test(testid, name ) select 4, '排名函数'
insert into test(testid, name ) select 4, '排名函数'

用一个SQL语句来查看各个函数的使用:

 

?
1
2
3
4
5
6
7
select id,testid,
ROW_NUMBER() over( order by testid) as rownum,
RANK() over( order by testid) as ranknum,
DENSE_RANK() over( order by testid) as denseranknum,
Ntile(4) over ( order by testid) as ntilenum
from test
order by testid

下面是运行结果:

id testid rownum ranknum denseranknum ntilenum
1 1 1 1 1 1
2 1 2 1 1 1
3 1 3 1 1 2
4 2 4 4 2 2
5 3 5 5 3 3
6 4 6 6 4 3
7 4 7 6 4 4

ROW_NUMBER() over( order by testid)

按testid升序排列为每一个testid生成与之对应的一个序列数字,这些数字是从1开始由小到大的不间断数字。每个序列数字是唯一的。

RANK() over(order by testid)

按testid升序排列为每一个testid生成与之对应的一个排名数字,这些数字是从1开始由小到大排序(可能间断)。相同的testid生成的排名数字也相同,但是下一排名数字不是由之前的排名数字加1计算出的,而是排名总数即行数。

DENSE_RANK() over(order by testid)

按testid升序排列为每一个testid生成与之对应的一个排名数字,这些数字是从1开始由小到大排序的不间断数字(可能重复)。相同的testid生成的排名数字也相同,但是下一排名数字是由之前的排名数字加1计算出,而不是排名总数或行数。

Ntile(4) over ( order by testid)

按testid升序排列并将所有testid平均分成4组(最后一组testid总数可能少于其它组),然后为每一个testid生成与之对应的一个所属组编号。组编号是从1开始由小到大的不间断数字。

partition by

下面看一个带partition by的SQL语句来查看各个函数的使用:

 

?
1
2
3
4
5
6
7
select id,testid, name ,
ROW_NUMBER() over(partition by name order by testid) as rownum,
RANK() over(partition by name order by testid) as ranknum,
DENSE_RANK() over(partition by name order by testid) as denseranknum,
Ntile(2) over (partition by name order by testid) as ntilenum
from test
order by name

运行结果:

id testid name rownum ranknum denseranknum ntilenum
1 1 LeeWhoee University 1 1 1 1
2 1 LeeWhoee University 2 1 1 1
3 1 LeeWhoee University 3 1 1 2
4 2 LeeWhoee University 4 4 2 2
5 3 排名函数 1 1 1 1
6 4 排名函数 2 2 2 1
7 4 排名函数 3 2 2 2

ROW_NUMBER() over(partition by name order by testid)

按name先进行数据分区,然后对每一区进行正常的ROW_NUMBER()计算。

RANK() over(partition by name order by testid)

按name先进行数据分区,然后对每一区进行正常的RANK()计算。

DENSE_RANK() over(partition by name order by testid)

按name先进行数据分区,然后对每一区进行正常的DENSE_RANK()计算。

Ntile(2) over (partition by name order by testid)

按name先进行数据分区,然后对每一区进行正常的Ntile()计算。

为了便于区分数据,在这里进行了NTILE(2)而不是NTILE(4)。

来源:http://www.2cto.com/database/201403/282530.html

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http://www.chinasem.cn/article/1141620

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