本文主要是介绍Uber开发的地图网格化的包h3,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
通常使用规则化的网格包括三角形,正方形和六边形。三角形或正方形的网格与其相邻的网格中心距离不同,而六边形则没有此种情况,因此,h3使用的是六边形网格.
地图的网格划分以南京为例子
api文档
https://github.com/uber/h3-py
https://h3geo.org/docs/community/bindings
在这里插入图片描述h3包地图划分级别,第一列是边长
H3 Python API Usage.ipynb https://nbviewer.jupyter.org/github/uber/h3-py-notebooks/blob/master/Usage.ipynb
H3 API examples on Urban Analytics.ipynb https://nbviewer.jupyter.org/github/uber/h3-py-notebooks/blob/master/H3
经纬度转h3地址
from h3.h3 import geo_to_h3
h3no = geo_to_h3(21.529882,110.728265,6)
输出
86410942fffffff
第三个参数数字6代表地图划分等级,具体等级参考0到15个等级中每个等级的六边形边长的图
h3地址获取对应六边形的中心
from h3.h3 import geo_to_h3
h3no = geo_to_h3(21.529882,110.728265,6)
print(h3no)
resolutionhex_center_coordinates=h3.h3_to_geo(h3no)
print(resolutionhex_center_coordinates)
输出
86410942fffffff
[21.52103071691776, 110.72234297380928]
java 调用,引入pom
<dependency><groupId>com.uber</groupId><artifactId>h3</artifactId><version>3.4.0</version></dependency>
scala 语言:
def get_h3_address(lat: Float, lon: Float): Long = {
H3Core.newInstance().geoToH3(lat, lon, 6)
}
def get_h3_to_geo(h3_address: Long): String = {
val geoCoord = H3Core.newInstance().h3ToGeo(h3_address)
geoCoord.lng.toString + “,” + geoCoord.lat.toString
}
六边形层次空间索引
这篇关于Uber开发的地图网格化的包h3的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!