本文主要是介绍图像组成总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
图像组成
图像有红绿蓝色 (RGB)三原色组成,不同颜色则叠加会产生不同颜色。
图像深度(位,级,色)
一个像素的组成,如RGB (255,255,255)中 R,G,B各占8位,则一共24位,表示深度为24。同时R,G,B 各为256级。
灰度图像
当彩色图片RGB中的R=G=B时,就说词图片为灰度图片,注意:灰度图片也是三维的RGB,不是像黑白图的一纬
但是在机器学习中,我们把彩图转成RGB相同的灰色图,因为三个纬度一样,我们只取一个纬度,这样就简化了运算,但是会丢失一些信息
灰度图的灰色值可以用来表示亮度,255最亮表现为白色,0最暗表现为黑色
实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次。
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