图像组成总结

2024-09-05 23:18
文章标签 总结 图像 组成

本文主要是介绍图像组成总结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

图像组成

图像有红绿蓝色 (RGB)三原色组成,不同颜色则叠加会产生不同颜色。

图像深度(位,级,色)

         一个像素的组成,如RGB (255,255,255)中 R,G,B各占8位,则一共24位,表示深度为24。同时R,G,B 各为256级。

 

通常情况下,RGB各有256级亮度,用数字表示为从0、1、2...直到255。注意虽然数字最高是255,但0也是数值之一,因此共256级。
按照计算,256级的RGB色彩总共能组合出约1678万种色彩,即256×256×256=16777216。通常也被简称为1600万色或千万色。也称为24位色(2的24次方)。

 

灰度图像

 

当彩色图片RGB中的R=G=B时,就说词图片为灰度图片,注意:灰度图片也是三维的RGB,不是像黑白图的一纬

但是在机器学习中,我们把彩图转成RGB相同的灰色图,因为三个纬度一样,我们只取一个纬度,这样就简化了运算,但是会丢失一些信息

 

灰度图的灰色值可以用来表示亮度,255最亮表现为白色,0最暗表现为黑色

    实际上在我们的日常生活中,通过三原色色彩深浅的组合,可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多,也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富,能够实现更强的色彩层次。

这篇关于图像组成总结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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