本文主要是介绍图像组成总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
图像组成
图像有红绿蓝色 (RGB)三原色组成，不同颜色则叠加会产生不同颜色。
图像深度（位，级，色）
一个像素的组成，如RGB （255，255，255）中 R,G,B各占8位，则一共24位，表示深度为24。同时R，G，B 各为256级。
通常情况下，RGB各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2...直到255。注意虽然数字最高是255，但0也是数值之一，因此共256级。
按照计算，256级的RGB色彩总共能组合出约1678万种色彩，即256×256×256=16777216。通常也被简称为1600万色或千万色。也称为24位色(2的24次方)。
灰度图像
当彩色图片RGB中的R=G=B时，就说词图片为灰度图片，注意：灰度图片也是三维的RGB，不是像黑白图的一纬
但是在机器学习中，我们把彩图转成RGB相同的灰色图，因为三个纬度一样，我们只取一个纬度，这样就简化了运算，但是会丢失一些信息
灰度图的灰色值可以用来表示亮度，255最亮表现为白色，0最暗表现为黑色
实际上在我们的日常生活中，通过三原色色彩深浅的组合，可以组成各种不同的颜色。产品能够展现的灰度数量越多，也就意味着这款产品的色彩表现力更加丰富，能够实现更强的色彩层次。
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