从spark源码的角度思考scala中的模式匹配

本文主要是介绍从spark源码的角度思考scala中的模式匹配，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.scala中模式匹配
2.spark源码中的模式匹配思考

spark中master会收到worker发过来的akka的消息，
此消息是case class即(Master.class中)：

case class RegisterWorker(id:String,host:String,port:Int,cores:Int,memory:Int,webUiPort:int,publicAddress:String)extends DeployMessage{Utils.chechkhost(host,"Required hostname")assert(port >0 )}

在scala中实现case class最重要的有两个方法：
一：apply用于申请对象
二：unapply

scala在我们case class伴生对象中定义了这两个方法，
而apply用于对象的生成。我们在使用case class时并没有new case class，
而是直接使用，因为我们加上了apply方法，并不需要new关键字。
而unapply

Worker.scala当中：

private def tryRegisterAllMasters(){for (masterAkkaUrl <- masterAkkaUrls){LogInfo("Connecting to master " + masterAkkaUrl + "...")val actor = context.actorSelection(masterAkkaUrl)actor ! RegisterWorker(workerId,host,port,cores,memory,webUi.boundPort,publicAddress)}
}

这些信息会不经修改的经过akka传到master当中.
如果说apply方法是工厂方法来构建RegisterWorker
那么unapply就是析构模式或者结构，是将传进来的成员解构出来。

abstractor主要是从一个对象中提取相关成员，需要手动定义apply方法，这样的好处是对外暴露时只暴露对象的接口，而不暴露对象的实现；这样就可以做到很好的面相接口编程。
但和case class一样，在进行模式匹配时，也会调用unapply方法，unapply方法会接受数据类型，会返回一个数据类型，具体类型看我们怎样封装。
如果手动定义一个类，类中定义伴生对象的unapply方法的话，这样会带来很大的灵活性。

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