本文主要是介绍LeetCode 热题100-11 滑动窗口的最大值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
滑动窗口的最大值
给你一个整数数组 nums
,有一个大小为 k
的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k
个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例 1:
输入:nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出:[3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [1 3 -1] -3 5 3 6 7 31 [3 -1 -3] 5 3 6 7 31 3 [-1 -3 5] 3 6 7 51 3 -1 [-3 5 3] 6 7 51 3 -1 -3 [5 3 6] 7 61 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
示例 2:
输入:nums = [1], k = 1 输出:[1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length
这个题目也是不好做啊!学了一手单调队列,这个题目的话主要就是让队头存储滑动窗口的最大值,然后后面的要加进来的元素需要比较queue中已经存在元素的大小然后尽快清除
class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:queue = []for i in range(k):while queue and queue[-1]<nums[i]: # 这里还是必须严格大于queue.pop(-1)queue.append(nums[i])ans=[queue[0]]for i in range(k,len(nums)):if nums[i-k] == queue[0]:queue.pop(0)while queue and nums[i]>queue[-1]: # 这里还是必须严格大于queue.pop(-1)queue.append(nums[i])ans.append(queue[0])return ans
_____________________________________________________________________________
然后还写了一下窗口未生成和已经生成的版本!简洁一点:
class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:queue = []res = []for i in range(len(nums)):if i-k>=0 and queue[0] == nums[i-k]:queue.pop(0)while queue and queue[-1] < nums[i]:queue.pop()queue.append(nums[i])if i>=k-1:res.append(queue[0])return res
这篇关于LeetCode 热题100-11 滑动窗口的最大值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!