SQL性能治理经验谈

2024-09-05 09:04

本文主要是介绍SQL性能治理经验谈,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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背景

SQL数据类型

数值

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL 和 NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL 和 DOUBLE PRECISION)。

类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途
TINYINT1 Bytes(-128,127)(0,255)小整数值
SMALLINT2 Bytes(-32 768,32 767)(0,65 535)大整数值
MEDIUMINT3 Bytes(-8 388 608,8 388 607)(0,16 777 215)大整数值
INT或INTEGER4 Bytes(-2 147 483 648,2 147 483 647)(0,4 294 967 295)大整数值
BIGINT8 Bytes(-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807)(0,18 446 744 073 709 551 615)极大整数值
FLOAT4 Bytes(-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38)0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 E+38)单精度
浮点数值
DOUBLE8 Bytes(-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308)双精度
浮点数值
DECIMAL对DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2依赖于M和D的值依赖于M和D的值小数值

字符串

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET

类型大小用途
CHAR0-255 bytes定长字符串
VARCHAR0-65535 bytes变长字符串
TINYBLOB0-255 bytes不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0-65 535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

时间

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

类型大小
( bytes)
范围格式用途
DATE31000-01-01/9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
TIME3'-838:59:59'/'838:59:59'HH:MM:SS时间值或持续时间
YEAR11901/2155YYYY年份值
DATETIME8'1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'YYYY-MM-DD hh:mm:ss混合日期和时间值
TIMESTAMP4'1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-19 03:14:07' UTC结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07YYYY-MM-DD hh:mm:ss混合日期和时间值,时间戳


SQL治理的几条特殊建议

【建议】表中的自增列(auto_increment属性),推荐使用bigint类型。

因为无符号int存储范围为-2147483648~2147483647(大约21亿左右),溢出后会导致报错。

真实项目运维会复杂一点:

  • 主键溢出问题暴露,往往意味着生产环境已经有脏数据产生,需要考虑数据回滚恢复

  • 对大表而言,修改表结构意味着大量binlog产生,要考虑主从同步延迟,带来的影响

  • 生产环境和灰度环境的代码兼容问题

【建议】业务中IP地址字段推荐使用int类型,不推荐用char(15)。

因为int只占4字节,可以用如下函数相互转换,而char(15)占用至少15字节。

一旦表数据行数到了1亿,那么要多用1.1G存储空间。

举例子,通过SQL的内置函数:inet_aton 和 inet_ntoa,完成数值到ip地址,以及ip地址到数值的转换。

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原理:ip地址的数字总是按照网络字节顺序存储,那么我们可以按照二进制规律去进行数值转换。

如ip地址(209.207.224.40),是按照 209×2^24 + 207×2^16 + 224×2^8 + 40 进行计算得出结果。

【建议】不推荐使用blob,text等类型,且文本数据尽量用varchar存储。

它们都比较浪费硬盘和内存空间。在加载表数据时,会读取大字段到内存里从而浪费内存空间,影响系统性能。建议和PM、RD沟通,是否真的需要这么大字段。

另外,因为varchar是变长存储,比char更省空间。MySQL server层规定一行所有文本最多存65535字符(实际上InnoDB并不支持65535长度的VARCHAR,因为还有别的开销,实际测试是能存放最大长度是65532字符),因此在utf8字符集下最多存21844个字符,超过会自动转换为mediumtext字段。

而text在utf8字符集下最多存21844个字符,一般建议用varchar类型,字符数不要超过2700。

注意:char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数,并不代表字节个数,比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

行记录格式概念

Compact行记录格式

是Mysql5.0+引入的,设计目的是高效存储数据,一个页存放行数据越多,性能越好。

变长字段长度列表 + NULL标志位 + 记录头信息 + 列1数据 + 列2数据 + ...

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Innodb中当一行记录超过8098字节时,会将该记录中选取最长的一个字段将其768字节放在原始page里,该字段余下内容放在overflow-page里。在compact行格式下,原始page和overflow-page都会加载。

上面讲的blob或变长大字段类型包括blob、text、varchar,其中varchar列值长度大于某数N时也会存溢出页;如果有TEXT、BLOB、VARCHAR列,Compact格式会存放768个前缀字节的列数据,行溢出数据则存放到overflow-page;

Dynamic行记录格式

对blob采用完全行溢出,即聚集索引记录(数据页)只保留20字节的指针,指向真实存放它的溢出段地址:

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dynamic行格式,列存储是否放到off-page页,主要取决于行大小,它会把行中最长的那一列放到off-page,直到数据页能存放下两行。TEXT/BLOB列 <=40 bytes 时总是存放于数据页。可以避免compact那样把太多的大列值放到 B-tree Node,因为dynamic格式认为,只要大列值有部分数据放在off-page,那把整个值放入都放入off-page更有效。

【建议】时间类型尽量选取timestamp。

因为datetime占用8字节,timestamp仅占用4字节,但是范围为1970-01-01 00:00:01到2038-01-01 00:00:00。

更为高阶的方法,选用int来存储时间,使用SQL函数unix_timestamp()和from_unixtime()来进行转换。

CREATE TABLE `test` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(30) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '名字',`desc` text COLLATE utf8mb4_unicode_ci,`birthday` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,`birthday_time` int DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

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【建议】存储金钱的字段,建议用int,程序端乘以100和除以100进行存取。因为int占用4字节,而double占用8字节,空间浪费。

举例子,101.11元,数据库用double存储,要消耗8字节;

如果改为int存储,101.11 * 100 = 10111,恰好可以用int存储到位,这样写入数据库没有问题;

同样,读出数据,10111 / 100 = 101.11,即可还原数据。

其他文章

亿级大表垂直拆分的工程实践

亿级大表冷热分级的工程实践

这篇关于SQL性能治理经验谈的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1138515

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