leetcode解题思路分析(四)22-28题

2024-09-05 05:18
文章标签 leetcode 分析 28 22 解题 思路

本文主要是介绍leetcode解题思路分析(四)22-28题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  1. 括号生成
    给出 n 代表生成括号的对数,请你写出一个函数,使其能够生成所有可能的并且有效的括号组合。

很容易想到采用回溯法解决该题,通过画出树分析递归规律可得如下代码

class Solution {
public:void backtrace(int left, int right, int n, string& s, vector<string>& res) {if (left == n && right == n) {res.push_back(s);return;}if (left < n) {s += "(";backtrace(left + 1, right, n, s, res);s.pop_back();}if (right < left) {s += ")";backtrace(left, right + 1, n, s, res);s.pop_back();}}vector<string> generateParenthesis(int n) {vector<string> res;string s;backtrace(0, 0, n, s, res);return res;}
};
  1. 合并k个排序链表
    合并 k 个排序链表,返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。

本题在做过合并2个链表之后就变得很简单:采用二分法逐个合并直至剩下一个即可

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {int size = lists.size();if (size == 0) {return nullptr;}if (size == 1) {return lists[0];}while (size > 1){               for (int i = 0; i < size / 2; i++){lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[i + size / 2]);}if (size % 2){lists[size / 2] = lists[size - 1];size = size / 2 + 1;               }else{size = size / 2;}}return lists[0];}ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {ListNode *preHead, *ptr;preHead = new ListNode(-1);ptr = preHead;while (l1 != NULL && l2 != NULL){if (l1->val <= l2->val){         ptr->next = l1;    l1 = l1->next;                                 }else{ptr->next = l2;l2 = l2->next;}ptr = ptr->next;}ptr->next = (l1 == NULL? l2 : l1);return preHead->next;}
};
  1. 两两交换链表中的节点
    给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表。
    你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

非常简单的链表操作题

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* swapPairs(ListNode* head) {ListNode *preHead = new ListNode(-1);ListNode *tmp, *ahead;preHead->next = head;ahead = preHead;while (head != NULL && head->next != NULL){tmp = head->next;ahead->next = tmp;head->next = tmp->next;tmp->next = head;ahead = head;            head = head->next;}return preHead->next;}
};
  1. K 个一组翻转链表
    给你一个链表,每 k 个节点一组进行翻转,请你返回翻转后的链表。
    k 是一个正整数,它的值小于或等于链表的长度。
    如果节点总数不是 k 的整数倍,那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

本题是24题的提高,为了翻转K个一组,则需要遍历k个,让每一个指针指向前一个节点,然后最前面的节点指向下一组的开始。因此考虑迭代解决

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* reverseKGroup(ListNode* head, int k) {int d = 0;auto node = head;while (node != NULL) {if (++d >= k) break;node = node->next;}if (d < k) return head;ListNode* prev = NULL;ListNode* curr = head;for (int i = 0; i < k; ++i) {auto node = curr->next;curr->next = prev;prev = curr;curr = node;}head->next = reverseKGroup(curr, k);return prev;}
};
  1. 删除排序数组中的重复项
    给定一个排序数组,你需要在原地删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
    不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

对已经排序好的数组,我们采取双指针法,检测到不同的元素再和相同元素第二位进行互换,然后指针前进即可

class Solution {
public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;int i = 0;for (int j = 1; j < nums.size(); j++) {if (nums[j] != nums[i]) {i++;nums[i] = nums[j];}}return i + 1;}
};
  1. 移除元素
    给定一个数组 nums 和一个值 val,你需要原地移除所有数值等于 val 的元素,返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
    元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

本题可以采取和上题类似的策略:对每个重复的元素则赋值给后面不同的元素。但是注意这里需要保证不会重复赋值,因此比较可行的方法是进行节点的交换

class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int size = nums.size();if (size == 0)return 0;int ptr = 0;int end = 0;for (int i = 0; i < size; i++){if (nums[i] == val){if (end < i)end = i;if (end == size)return ptr;while (nums[end] == val){end++;if (end == size){return ptr;}}int tmp = nums[ptr];nums[ptr] = nums[end];nums[end] = tmp;end++;ptr++;}else{ptr++;}}return ptr;}
};

但是上述做法的代码看起来颇为繁琐,其实可以更进一步的简化思想:我们只要每次把不同于val的值赋值在前列就可以完成了

class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {if (nums.size() == 0) return 0;int i = 0;for (int j = 0; j < nums.size(); j++) {if (nums[j] != val) {nums[i] = nums[j];                i++;}}return i;}
};

还有没有办法优化性能呢?是有的。上述方法存在一个普遍问题:对于检索过的val的值最后还会检查一遍。但是其实是不需要检查的:我们可以将重复的值替换为末尾的值, 并且不再检查它

class Solution {
public:int removeElement(vector<int>& nums, int val) {int i = 0;int n = nums.size();while (i < n) {if (nums[i] == val) {nums[i] = nums[n - 1];// reduce array size by onen--;} else {i++;}}return n;}
};
  1. 实现 strStr()
    给定一个 haystack 字符串和一个 needle 字符串,在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置 (从0开始)。如果不存在,则返回 -1。

本题采用暴力检索的方式:找到一个相同元素则开始继续后续检查,如果检查完不一样则继续向后检索

class Solution {
public:int strStr(string haystack, string needle) {int i = 0, j = 0;while(i < haystack.size() && j < needle.size()){if(haystack[i] == needle[j]) {i++;j++;}else {i = i - j +1 ;j = 0;}}if(j == needle.size()) return i - j;return -1;}
};

这篇关于leetcode解题思路分析(四)22-28题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1138048

相关文章

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

Redis主从复制的原理分析

《Redis主从复制的原理分析》Redis主从复制通过将数据镜像到多个从节点,实现高可用性和扩展性,主从复制包括初次全量同步和增量同步两个阶段,为优化复制性能,可以采用AOF持久化、调整复制超时时间、... 目录Redis主从复制的原理主从复制概述配置主从复制数据同步过程复制一致性与延迟故障转移机制监控与维

Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案

《Redis连接失败:客户端IP不在白名单中的问题分析与解决方案》在现代分布式系统中,Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、会话存储等场景,然而,在实际使用过程中,我们可能... 目录一、问题背景二、错误分析1. 错误信息解读2. 根本原因三、解决方案1. 将客户端IP添加到Re

Redis主从复制实现原理分析

《Redis主从复制实现原理分析》Redis主从复制通过Sync和CommandPropagate阶段实现数据同步,2.8版本后引入Psync指令,根据复制偏移量进行全量或部分同步,优化了数据传输效率... 目录Redis主DodMIK从复制实现原理实现原理Psync: 2.8版本后总结Redis主从复制实

JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例

《JAVA利用顺序表实现“杨辉三角”的思路及代码示例》杨辉三角形是中国古代数学的杰出研究成果之一,是我国北宋数学家贾宪于1050年首先发现并使用的,:本文主要介绍JAVA利用顺序表实现杨辉三角的思... 目录一:“杨辉三角”题目链接二:题解代码:三:题解思路:总结一:“杨辉三角”题目链接题目链接:点击这里

锐捷和腾达哪个好? 两个品牌路由器对比分析

《锐捷和腾达哪个好?两个品牌路由器对比分析》在选择路由器时,Tenda和锐捷都是备受关注的品牌,各自有独特的产品特点和市场定位,选择哪个品牌的路由器更合适,实际上取决于你的具体需求和使用场景,我们从... 在选购路由器时,锐捷和腾达都是市场上备受关注的品牌,但它们的定位和特点却有所不同。锐捷更偏向企业级和专

Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因分析

《Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因分析》在Spring中使用@Autowired注解注入的bean不能在静态上下文中访问,否则会导致NullPointerE... 目录Spring中Bean有关NullPointerException异常的原因问题描述解决方案总结

python中的与时间相关的模块应用场景分析

《python中的与时间相关的模块应用场景分析》本文介绍了Python中与时间相关的几个重要模块:`time`、`datetime`、`calendar`、`timeit`、`pytz`和`dateu... 目录1. time 模块2. datetime 模块3. calendar 模块4. timeit

python-nmap实现python利用nmap进行扫描分析

《python-nmap实现python利用nmap进行扫描分析》Nmap是一个非常用的网络/端口扫描工具,如果想将nmap集成进你的工具里,可以使用python-nmap这个python库,它提供了... 目录前言python-nmap的基本使用PortScanner扫描PortScannerAsync异

Oracle数据库执行计划的查看与分析技巧

《Oracle数据库执行计划的查看与分析技巧》在Oracle数据库中,执行计划能够帮助我们深入了解SQL语句在数据库内部的执行细节,进而优化查询性能、提升系统效率,执行计划是Oracle数据库优化器为... 目录一、什么是执行计划二、查看执行计划的方法(一)使用 EXPLAIN PLAN 命令(二)通过 S