leetcode解题思路分析(三)15-21题

2024-09-05 05:18
文章标签 leetcode 分析 21 15 解题 思路

本文主要是介绍leetcode解题思路分析(三)15-21题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  1. 三数求和

最简单的做法就是三重循环判断:

    int length=nums.length;for(int i=0;i<length;i++){for(int j=i+1;j<length;j++){for(int k=j+1;k<length;k++){if(nums(i)+nums[j]+nums[k]==0){...}}}  }      

在此基础上,对第三次查找其实可以做优化:只需要找指定的数字即可,所以可以通过哈希、排序等方式获得,通过二分法降低时间复杂度

更优的做法是将内部二层循环改为首尾双指针滑动判断:因为内层双循环寻找固定的值,而且要求不重复,因此排序之后从首尾开始判断并滑动得出结果即可。时间复杂度NlogN

class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {int target = 0, val = 0, begin, end;int size = nums.size();vector<int> tmp;vector<int>::iterator beginIter, endIter;vector<vector<int>> ret;if (size <= 2)return ret;sort(nums.begin(), nums.end());for (int i = 0; i < size - 2; i++){target = 0 - nums[i];if (target < 0)break;beginIter = nums.begin() + i + 1;endIter = nums.end() - 1;while (beginIter < endIter){begin = *beginIter;end = *endIter;val = begin + end;if (val == target){tmp.push_back(nums[i]);tmp.push_back(*beginIter);tmp.push_back(*endIter);ret.push_back(tmp);tmp.clear();while (beginIter < endIter && *beginIter == begin)beginIter++;while (beginIter < endIter && *endIter == end)endIter--;}else if (val < target){beginIter++;}else{endIter--;}}while (i < size - 2 && nums[i] == nums[i + 1])i++;}return ret;}
};
  1. 最接近的三数之和
    给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

在做完上题之后这题变得异常简单,只需要增加一个绝对值判断即可。

class Solution {
public:int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {int val = 0, begin, end, ret = 0, inTarget, gap;int size = nums.size();vector<int>::iterator beginIter, endIter;if (size <= 2)return 0;gap = INT_MAX;sort(nums.begin(), nums.end());for (int i = 0; i < size - 2; i++){inTarget = target - nums[i];beginIter = nums.begin() + i + 1;endIter = nums.end() - 1;while (beginIter < endIter){begin = *beginIter;end = *endIter;val = begin + end;if (val == inTarget){return target;}else if (val < inTarget){beginIter++;}else{endIter--;}if (abs(val - inTarget) < gap){gap = abs(val - inTarget);ret = val + nums[i];}}}return ret; }
};
  1. 电话号码的字母组合
    给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。
    给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

比较便于理解的做法是采用递归,即深度优先的方式解决,代码也比较简洁易懂。先考虑最后的情况,通过递归回溯完成

class Solution
{vector<string> result;string digits;unordered_map<char, string> store;public:vector<string> letterCombinations(string digits){if (digits.empty()){return result;}this->digits = digits;//储存字典store = unordered_map<char, string>{{'2', "abc"}, {'3', "def"}, {'4', "ghi"}, {'5', "jkl"}, {'6', "mno"}, {'7', "pqrs"}, {'8', "tuv"}, {'9', "wxyz"}};dfs("", 0);return result;}void dfs(string resultStr, int index){int digitsSize = int(this->digits.size());if (digitsSize == index){result.push_back(resultStr);return;}char targetChar = this->digits[index];string targetStr = store[targetChar];for (auto tmpChar : targetStr){dfs(resultStr + tmpChar, index + 1);//递归调用}return;}
};

另一种做法当然就是广度优先,从第一位开始顺序向后判断,直至输入结束

class Solution
{vector<string> result;string digits;unordered_map<char, string> store;public:vector<string> letterCombinations(string digits){if (digits.empty()){return result;}this->digits = digits;//储存字典store = unordered_map<char, string>{{'2', "abc"}, {'3', "def"}, {'4', "ghi"}, {'5', "jkl"}, {'6', "mno"}, {'7', "pqrs"}, {'8', "tuv"}, {'9', "wxyz"}};queue<string> workQueue;workQueue.push("");for (auto targetChar : digits){string targetStr = store[targetChar];int queueSize = int(workQueue.size());//当前层,进行添加字符for (int i = 0; i < queueSize; ++i){string tmpStr = workQueue.front();workQueue.pop();for (auto tmpChar : targetStr){workQueue.push(tmpStr + tmpChar);}}}while (!workQueue.empty()){string tmpStr = workQueue.front();workQueue.pop();result.push_back(tmpStr);}return result;}
};
  1. 四数之和
    给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a + b + c + d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。

注意:

答案中不可以包含重复的四元组。

在前面做完三数之和后,本题显得简单无比,只要在外面再加一层循环嵌套即可

class Solution {
public:vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {if (nums.size() < 4) return {};sort(nums.begin(), nums.end());int N = nums.size();int maxSum3 = nums[N - 3] + nums[N - 2] + nums[N - 1];int maxSum2 = nums[N - 2] + nums[N - 1];vector<vector<int> > res;for (int i = 0; i < N - 3; ++i) {if (4 * nums[i] > target) break;if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;if (nums[i] + maxSum3 < target) continue;for (int j = i + 1;j < N - 2; ++j) {if (2 * (nums[i] + nums[j]) > target) break;if (j > i + 1 && nums[j - 1] == nums[j]) continue;if (nums[i] + nums[j] + maxSum2 < target) continue;int t = target - nums[i] - nums[j];int l = j + 1;int r = N - 1;while (l < r) {if (nums[l] + nums[r] > t) {--r;} else if (nums[l] + nums[r] < t) {++l;} else {res.push_back({nums[i], nums[j], nums[l], nums[r]});while (l < r && nums[l] == nums[++l]);while (l < r && nums[r] == nums[--r]);}}}}return res;}
};
  1. 删除链表的倒数第N个节点
    给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点。

很简单的一种做法是采用一个vector存储每个节点的指针,然后去掉第N个指针即可

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {vector<ListNode*> list;ListNode *ptr = head;while (ptr != NULL){list.push_back(ptr);ptr = ptr->next;}int locate = list.size() - n;if (locate == 0){return head->next;}ptr = list[locate - 1];if (n == 0)ptr->next = NULL;  else    ptr->next = ptr->next->next;return head;}
};

更巧妙的做法是采用双指针的方式:两个指针相距为n,则尾指针到底了就表示首指针是要删除的那个节点

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution{
public:ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) {ListNode *front = head;ListNode *rear = head;if(head->next == NULL) return NULL;while(n >= 0){if(rear == NULL) return head -> next;rear = rear->next;n --;}while(rear){rear = rear -> next;front = front -> next;}front->next = front->next->next;return head;}
};
  1. 有效的括号
    给定一个只包括 ‘(’,’)’,’{’,’}’,’[’,’]’ 的字符串,判断字符串是否有效。
    有效字符串需满足:
    左括号必须用相同类型的右括号闭合。
    左括号必须以正确的顺序闭合。
    注意空字符串可被认为是有效字符串。

本题采用栈比较容易解决:对左半边括号采取入栈操作,右半边括号和栈顶进行对比,如果不一致则说明有问题

class Solution {
public:bool isValid(string s) {if (s.size() == 0) return true;char *stack = (char*)malloc(s.size()); int top =0;for (int i = 0; s[i]; ++i) {if (s[i] == '(' || s[i] == '[' || s[i] == '{') stack[top++] = s[i];else {if ((--top) < 0) //先减减,让top指向栈顶元素             return false;if (s[i] == ')' && stack[top] != '(') return false;if (s[i] == ']' && stack[top] != '[') return false;if (s[i] == '}' && stack[top] != '{') return false;}}free(stack);return (!top);}
};
  1. 合并两个有序链表
    将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

本题相对容易,仅需要一个前置指针用于返回,一个滑动指针用于指向目前位置,然后依次判断l1和l2的val大小来赋值即可

/*** Definition for singly-linked list.* struct ListNode {*     int val;*     ListNode *next;*     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {ListNode *preHead, *ptr;preHead = new ListNode(-1);ptr = preHead;while (l1 != NULL && l2 != NULL){if (l1->val <= l2->val){         ptr->next = l1;    l1 = l1->next;                                 }else{ptr->next = l2;l2 = l2->next;}ptr = ptr->next;}ptr->next = (l1 == NULL? l2 : l1);return preHead->next;}
};

这篇关于leetcode解题思路分析(三)15-21题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1138047

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者

MOLE 2.5 分析分子通道和孔隙

软件介绍 生物大分子通道和孔隙在生物学中发挥着重要作用,例如在分子识别和酶底物特异性方面。 我们介绍了一种名为 MOLE 2.5 的高级软件工具,该工具旨在分析分子通道和孔隙。 与其他可用软件工具的基准测试表明,MOLE 2.5 相比更快、更强大、功能更丰富。作为一项新功能,MOLE 2.5 可以估算已识别通道的物理化学性质。 软件下载 https://pan.quark.cn/s/57

leetcode-24Swap Nodes in Pairs

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode swapPairs(L

leetcode-23Merge k Sorted Lists

带头结点。 /*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {* int val;* ListNode next;* ListNode(int x) { val = x; }* }*/public class Solution {public ListNode mergeKLists

衡石分析平台使用手册-单机安装及启动

单机安装及启动​ 本文讲述如何在单机环境下进行 HENGSHI SENSE 安装的操作过程。 在安装前请确认网络环境,如果是隔离环境,无法连接互联网时,请先按照 离线环境安装依赖的指导进行依赖包的安装,然后按照本文的指导继续操作。如果网络环境可以连接互联网,请直接按照本文的指导进行安装。 准备工作​ 请参考安装环境文档准备安装环境。 配置用户与安装目录。 在操作前请检查您是否有 sud