力扣面试经典算法150题:接雨水

2024-09-04 22:36

本文主要是介绍力扣面试经典算法150题:接雨水,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

接雨水

今天的题目是力扣面试经典算法150题中的困难难度数组题目:分发糖果。

题目链接:https://leetcode.cn/problems/trapping-rain-water/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150

题目描述

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。、

  • 示例

    • 输入:
      height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]

    • 输出:
      6

    • 解释:

    • 下图是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6 个单位的雨水(蓝色部分表示雨水)。
      在这里插入图片描述

题目分析

题目内容不多,主要还是看示例中的图片来进行分析。

首先题目会给定一个非负整数数组,数组的每个元素对应到坐标上的一个柱状图。如上图。

题目的要求是,我们需要计算出这个数组中可以容下多少单位的水。 注意Y坐标轴不参于接水。

对于题目的要求,比较考验空间想象能力以及空间计算能力。

解题思路

困难题目名不虚传啊,昨天的开胃菜一对比确实不难。

这个题目要解答主要有两个点需要确定。

  1. 我们首先要界定两个位置,确保这个两个位置可以接住水,比如示例中下标1到下标3中间可以接水,下标3到下标7又开始接水,下标8到下标10又可以接水。
  2. 确定边界位置以后,我们要计算能装多少水。注意,这里我们确定能装的水的数量,不能等确定两个边界后再算,这样比较难算,我们应该在每次向下获取下标值判定是否到边界时就应该把移动这个下标所能装的水的数量计算好。

思考到这里,其实方法已经出现了。没错,就是双指针法。

双指针法也是老演员了,数组题目可以说出现很多次了。

那么本题使用双指针法解答如下:

  1. 初始化指针:
    left 和 right 分别指向数组的起始位置和末尾位置。
    leftMax 和 rightMax 分别记录左侧和右侧的最大高度。
    water 用于累计总的雨水量。
  2. 移动指针:
    如果 height[left] < height[right],则移动左指针。
    否则,移动右指针。
  3. 更新最大高度:
    如果当前高度大于等于已知的最大高度,则更新最大高度。
    否则,当前位置可以接住的雨水量为最大高度减去当前位置的高度。
  4. 累计雨水量:
    将每次计算的雨水量累加到 water 中。

实际算法代码

以下是双指针法的代码实现:

public class Solution {public static void main(String[] args) {Solution solution = new Solution();int[] height = {0, 1, 0, 2, 1, 0, 1, 3, 2, 1, 2, 1};System.out.println(solution.trap(height)); // 输出 6}public int trap(int[] height) {if (height == null || height.length <= 2) {return 0;}int left = 0;int right = height.length - 1;int leftMax = 0;int rightMax = 0;int water = 0;while (left < right) {if (height[left] < height[right]) {// 如果左指针的高度小于右指针的高度if (height[left] >= leftMax) {// 更新左侧最大高度leftMax = height[left];} else {// 左侧当前位置可以接住的雨水量water += leftMax - height[left];}left++; // 移动左指针} else {// 如果右指针的高度小于等于左指针的高度if (height[right] >= rightMax) {// 更新右侧最大高度rightMax = height[right];} else {// 右侧当前位置可以接住的雨水量water += rightMax - height[right];}right--; // 移动右指针}}return water;}
}

结果

运行代码,输出结果符合预期:

在这里插入图片描述

提交到力扣,也通过测试:

在这里插入图片描述

总结

双指针法,用多很多次了,这里不再多废话讲。后面写一篇数组刷题总结。

还剩一题,加油!!!

这篇关于力扣面试经典算法150题:接雨水的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1137219

相关文章

SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码

《SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码》加盐算法是一种用于增强密码安全性的技术,本文主要介绍了SpringBoot实现MD5加盐算法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习... 目录一、什么是加盐算法二、如何实现加盐算法2.1 加盐算法代码实现2.2 注册页面中进行密码加盐2.

Java时间轮调度算法的代码实现

《Java时间轮调度算法的代码实现》时间轮是一种高效的定时调度算法,主要用于管理延时任务或周期性任务,它通过一个环形数组(时间轮)和指针来实现,将大量定时任务分摊到固定的时间槽中,极大地降低了时间复杂... 目录1、简述2、时间轮的原理3. 时间轮的实现步骤3.1 定义时间槽3.2 定义时间轮3.3 使用时

如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法

《如何通过Golang的container/list实现LRU缓存算法》文章介绍了Go语言中container/list包实现的双向链表,并探讨了如何使用链表实现LRU缓存,LRU缓存通过维护一个双向... 目录力扣:146. LRU 缓存主要结构 List 和 Element常用方法1. 初始化链表2.

golang字符串匹配算法解读

《golang字符串匹配算法解读》文章介绍了字符串匹配算法的原理,特别是Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,该算法通过构建模式串的前缀表来减少匹配时的不必要的字符比较,从而提高效率,在... 目录简介KMP实现代码总结简介字符串匹配算法主要用于在一个较长的文本串中查找一个较短的字符串(称为

通俗易懂的Java常见限流算法具体实现

《通俗易懂的Java常见限流算法具体实现》:本文主要介绍Java常见限流算法具体实现的相关资料,包括漏桶算法、令牌桶算法、Nginx限流和Redis+Lua限流的实现原理和具体步骤,并比较了它们的... 目录一、漏桶算法1.漏桶算法的思想和原理2.具体实现二、令牌桶算法1.令牌桶算法流程:2.具体实现2.1

Python中的随机森林算法与实战

《Python中的随机森林算法与实战》本文详细介绍了随机森林算法,包括其原理、实现步骤、分类和回归案例,并讨论了其优点和缺点,通过面向对象编程实现了一个简单的随机森林模型,并应用于鸢尾花分类和波士顿房... 目录1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例:使用随机森林预测鸢尾花品种4.1

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例,告诉我们不懂推荐算法的产品,也能从产品侧出发, 设计出一款不错的推荐系统。 相信很多新手产品,看到算法二字,多是懵圈的。 什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法(注:传统是指科班出身的产品都会接触过)。但对于推荐算法,多数产品对着网上搜到的资源,都会无从下手。特别当某些推荐算法 和 “AI”扯上关系后,更是加大了理解的难度。 但,不了解推荐算法,就无法做推荐系

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

康拓展开(hash算法中会用到)

康拓展开是一个全排列到一个自然数的双射(也就是某个全排列与某个自然数一一对应) 公式: X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中,a[i]为整数,并且0<=a[i]<i,1<=i<=n。(a[i]在不同应用中的含义不同); 典型应用: 计算当前排列在所有由小到大全排列中的顺序,也就是说求当前排列是第

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个