本文主要是介绍高并发的几个解决方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
经过查资料，方案如下所示。
1 从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费。
a、避免频繁的使用 new 对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用<a href= "https://www.baidu.com/s?wd=%E5%8D%95%E4%BE%8B%E6%A8%A1%E5%BC%8F&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1Y1nAD3rjNbPHc4uyc4uH6z0AP8IA3qPjfsn1bkrjKxmLKz0ZNzUjdCIZwsrBtEXh9GuA7EQhF9pywdQhPEUiqkIyN1IA-EUBtkrj61nHf4P1f3PHcsrHRzPH63" target= "_blank" class = "baidu-highlight" >单例模式</a>。对于String连接操作，使用 StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。
b、避免使用错误的方式，尽量不用 instanceof 做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。
2 html静态化
我们通过一个链接地址访问，通过这个链接地址，服务器对应的模块处理这个请求，转到对应的jsp页面，最后生成我们要的数据。但是，如果上千万个请求的话，有太多的高并发请求，那么就会加重服务器的压力，最坏的情况是把服务器down掉。那么如何避免这种情况的出现呢？如果我们把最初对test. do 的请求结果保存成一个html文件，然后每次用户都去访问这个html文件，这样就不用再去访问服务器了，服务器的压力不就减少了？
那如何自动的生成静态页面，当用户去访问，会自动的生成test.html ，然后再显示给用户。
3 图片服务器分离
对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，于是我们有必要把图片与页面进行分离，我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上，我们可以对不同的配置进行优化。
4 缓存
具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户常常访问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到<a href= "https://www.baidu.com/s?wd=%E7%A1%AC%E7%9B%98&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1Y1nAD3rjNbPHc4uyc4uH6z0AP8IA3qPjfsn1bkrjKxmLKz0ZNzUjdCIZwsrBtEXh9GuA7EQhF9pywdQhPEUiqkIyN1IA-EUBtkrj61nHf4P1f3PHcsrHRzPH63" target= "_blank" class = "baidu-highlight" >硬盘</a>中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都可以增加系统的抗压力。
5 分批传送
在做某项目的时候，一次传递的参数太多，而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条，当时有五万条记录，那怎么传送呢？最终是分批传送，电梯里一次乘不下那么多的人，会报超重的bug，那就分批把人送上去。
还有一次在考试系统中，如果那么多的考试人员同时提交到数据库中，数据库的压力增大，有时会被down掉，当时采用的方法是使用ajax异步传输，没有等待考生点击提交按钮的时候，就把考生的答案自动提交，这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。
6 数据库集群
当面对复杂的应用，用户大量访问的时候，一台数据很快无法满足需求，于是我们需要使用数据库集群或者库表散列。
我们在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据进行分离，不同的模块对应不同的数据库或表，再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列。
7 <a href= "https://www.baidu.com/s?wd=DB&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1Y1nAD3rjNbPHc4uyc4uH6z0AP8IA3qPjfsn1bkrjKxmLKz0ZNzUjdCIZwsrBtEXh9GuA7EQhF9pywdQhPEUiqkIyN1IA-EUBtkrj61nHf4P1f3PHcsrHRzPH63" target= "_blank" class = "baidu-highlight" >DB</a>优化
a、在<a href= "https://www.baidu.com/s?wd=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%AE%BE%E8%AE%A1&tn=44039180_cpr&fenlei=mv6quAkxTZn0IZRqIHckPjm4nH00T1Y1nAD3rjNbPHc4uyc4uH6z0AP8IA3qPjfsn1bkrjKxmLKz0ZNzUjdCIZwsrBtEXh9GuA7EQhF9pywdQhPEUiqkIyN1IA-EUBtkrj61nHf4P1f3PHcsrHRzPH63" target= "_blank" class = "baidu-highlight" >数据库设计</a>的时候就要考虑到后期的维护，数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。
b、索引的建立：建立索引要适当，如果一个表经常用来被查询，对于增加和修改很少被用到，我们就可以为这个表建立索引，因为对于增加和修改和删除操作时，我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。
c、表字段的类型选择要恰当
包括字段的长度、类型等，要根据实际存储的数据进行选择，长度不要过长，否则会影响效率。
d、外键要慎用，因为主键代表这一张表，而外键代表一群表，对表之间进行了关联，在删除修改等需要我们关联。
e、在数据库操作上
尽量使用prepareStatement，少用Statement，因为PrepareStatement是进行预编译的。
connection设置为readOnly，Connection是对书库连接，属于重量级，我们使用即可。
连接池的使用，我们可以修改数据库默认的连接数。
这篇关于高并发的几个解决方案的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
![python 字典d[k]中key不存在的解决方案](/front/images/it_default.gif)
