★ 算法OJ题 ★ 力扣209 - 长度最小的子数组

2024-09-04 09:20

本文主要是介绍★ 算法OJ题 ★ 力扣209 - 长度最小的子数组,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Ciallo~(∠・ω< )⌒☆ ~ 今天,简将和大家一起做一道滑动窗口算法题--长度最小的子数组~

目录

一  题目

二  算法解析

解法⼀:暴力求解

解法二:滑动窗口

三  编写算法


一  题目

209. 长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode)

二  算法解析

解法⼀:暴力求解

算法思路: 从前往后枚举数组中的任意⼀个元素,把它当成起始位置。然后从这个起始位置开始寻找⼀段最短的区间使得这段区间的和大于等于目标值。 将所有元素作为起始位置所得的结果中,找到最小值即可。(会超时)

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums){// 记录结果int ret = INT_MAX;int n = nums.size();// 枚举出所有满⾜和⼤于等于 target 的⼦数组[start, end]// 由于是取到最⼩,因此枚举的过程中要尽量让数组的⻓度最⼩// 枚举开始位置for (int start = 0; start < n; start++){int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和// 寻找结束位置for (int end = start; end < n; end++){sum += nums[end]; // 将当前位置加上if (sum >= target) // 当这段区间内的和满⾜条件时{// 更新结果,start 开头的最短区间已经找到ret = min(ret, end - start + 1);break;}}}// 返回最后结果return ret == INT_MAX ? 0 : ret;}
};

此方法可以通过以下两个优化,成为解法二:

解法二:滑动窗口

滑动窗口的好处

  • 利用单调性,使用“同向双指针”优化,规避了很多没有必要的枚举行为~

滑动窗口什么时候用呢?~

  • 单调性,有两个指针向同向移动且不回退时可以用~

滑动窗口怎么用呢?~

  • 定义两个指针,left = 0, right = 0;
  • 进窗口
  • 判断(循环)
  • 更新结果,出窗口

时间复杂度:虽然代码是两层循环,但是我们的 left 指针和 right 指针都是不回退的,两者最多都往后移动 n 次,任意一个指针到底就会结束。因此时间复杂度是 O(N)

三  编写算法

class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int ret = INT_MAX, sum = 0;int n = nums.size();for (int left = 0, right = 0; right < n; right++){sum += nums[right]; // 进窗⼝while(sum >= target) // 判断{ret = min(ret, right - left + 1); // 更新结果sum -= nums[left]; left++;// 出窗⼝}}return ret == INT_MAX ? 0 : ret;}
};

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