本文主要是介绍★ 算法OJ题 ★ 力扣209 - 长度最小的子数组,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
Ciallo~(∠・ω< )⌒☆ ~ 今天,简将和大家一起做一道滑动窗口算法题--长度最小的子数组~
目录
一 题目
二 算法解析
解法⼀:暴力求解
解法二:滑动窗口
三 编写算法
一 题目
209. 长度最小的子数组 - 力扣(LeetCode)
二 算法解析
解法⼀:暴力求解
算法思路: 从前往后枚举数组中的任意⼀个元素,把它当成起始位置。然后从这个起始位置开始寻找⼀段最短的区间,使得这段区间的和大于等于目标值。 将所有元素作为起始位置所得的结果中,找到最小值即可。(会超时)
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums){// 记录结果int ret = INT_MAX;int n = nums.size();// 枚举出所有满⾜和⼤于等于 target 的⼦数组[start, end]// 由于是取到最⼩,因此枚举的过程中要尽量让数组的⻓度最⼩// 枚举开始位置for (int start = 0; start < n; start++){int sum = 0; // 记录从这个位置开始的连续数组的和// 寻找结束位置for (int end = start; end < n; end++){sum += nums[end]; // 将当前位置加上if (sum >= target) // 当这段区间内的和满⾜条件时{// 更新结果,start 开头的最短区间已经找到ret = min(ret, end - start + 1);break;}}}// 返回最后结果return ret == INT_MAX ? 0 : ret;}
};
此方法可以通过以下两个优化,成为解法二:
解法二:滑动窗口
滑动窗口的好处
- 利用单调性,使用“同向双指针”优化,规避了很多没有必要的枚举行为~
滑动窗口什么时候用呢?~
- 有单调性,有两个指针向同向移动且不回退时可以用~
滑动窗口怎么用呢?~
- 定义两个指针,left = 0, right = 0;
- 进窗口
- 判断(循环)
- 更新结果,出窗口
时间复杂度:虽然代码是两层循环,但是我们的 left 指针和 right 指针都是不回退的,两者最多都往后移动 n 次,任意一个指针到底就会结束。因此时间复杂度是 O(N) 。
三 编写算法
class Solution {
public:int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {int ret = INT_MAX, sum = 0;int n = nums.size();for (int left = 0, right = 0; right < n; right++){sum += nums[right]; // 进窗⼝while(sum >= target) // 判断{ret = min(ret, right - left + 1); // 更新结果sum -= nums[left]; left++;// 出窗⼝}}return ret == INT_MAX ? 0 : ret;}
};
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