本文主要是介绍GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我的知乎文章：GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？ - 知乎 (zhihu.com)
对象是做人工智能NLP的，让我也有一些兴趣想学一下，做个简单的小应用玩玩，但是macbook显然不适合跑模型，没有一块好的GPU真是没法学啊！知乎上看到说自己学(无人指导) + 没卡 = 天坑，深以为然，我还差个卡。
另外这几年深度学习的风潮让人工智能专业增加，很多高校实验室GPU资源都不足，采购流程复杂，私人现在购买GPU价格一言难尽。所以整理了一份租用GPU云服务器的平台对比，包含我能找到的大部分平台了，花了我一整天的时间！
如有错漏之处请在评论里告诉我，我会及时修改！
** 参与平台：
小厂13家：
Kaggle、Vast.ai、Paperspace、FloydHub、Featurize、易学智能、矩池云、智星云、MistGPU、Openbayes、极链AI云、恒源云、BitaHub
大厂4家：
百度BML-codelab、阿里云PAI-studio、腾讯云TI-ONE、谷歌Colab
纯云服务器4家：
滴滴云GPU、亚马逊EC P3竞价、腾讯云CVM竞价、谷歌GCP
** 首先登场的是纯GPU服务器
服务
纯服务器基本都需要自己配置框架环境，销毁实例后文件不保存，不带notebook，个别有带框架的系统镜像，适合比较喜欢折腾的小伙伴。
价格
这类比较难找，没法找到同款GPU做价格对比，以下个别配置价格参考：
| 滴滴云GPU | 腾讯云CVM竞价 | 亚马逊EC P3竞价 | 谷歌GCP | |
| T4 | 5.4元/小时 | 1.3元/小时 | - | GPU配额需申请 |
| V100 | - | - | 6元/小时 | 按配置 |
| 存储带宽 | 带宽0.78元/GB | 带宽0.58/GB | 卷0.64元/GB | 按配置 |
** 接下来是大厂深度学习平台
服务价格
| 百度BML-codelab | 阿里云PAI-studio | 腾讯云TI-ONE | 谷歌Colab | |
| T4 | - | - | - | 免费 |
| V100 | 27元/小时 | 29元/小时 | 18元/小时 | - |
| 云存储 | 免费100G | 用OSS | 0.0042元/10GB | 用Google drive |
| 保留文件 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| notebook | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 集成框架 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
总的来说这类服务完整，大厂也不会差，唯一的问题就是贵。Emmmm这好像是我的问题。。。
** 最后是一些小厂，也是这篇文章的重头戏
服务价格
| 按小时RMB | Kaggle | Vast.ai | Paperspace | FloydHub | Featurize | 易学智能 | 矩池云 | 智星云 | mistGPU | OpenBayes | 极链AI云 | 恒源云 | BitaHub |
| T4 | 免费 | - | - | - | - | - | 5.5 | - | - | 3 | 4 | 2 | - |
| 2080Ti | - | 1.6 | - | - | 2 | 6 | 3 | 3 | 3.5 | - | 3.5 | 1.8 | - |
| 3080 | - | 2.55 | - | - | 2.4 | - | - | 4 | 3.7 | - | 4.5 | 2.5 | - |
| 3090 | - | 2.9 | - | - | 3.6 | - | 5 | 5 | 5 | - | 6 | 4.5 | - |
| V100 | - | 3.2 | 15 | 27 | 4.5 | - | 6 | 5 | 4.5 | 11.24 | 8.5(32G) | - | 9 |
| A6000 | - | 5.8 | - | - | 8 | - | 12 | - | 8 | - | - | - | - |
| 云存储 | 未知 | 10GB | 5GB | 10GB | 20GB | 20GB | 5GB | 5GB | 1GB | 5GB | 100GB | 50GB | 200GB |
| 保留文件 | 支持 | 无 | 支持 | 似乎支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
以上小厂全部都支持notebook，自带集成深度学习框架
如果觉得文章对你有帮助，希望你能使用我的邀请链接去注册，双方都有额外奖励
- 恒源云 邀请注册链接
- Featurize 邀请注册链接
这篇关于GPU云服务器平台对比！哪家最值得推荐？的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
