pandas.concat实现竖着拼接、横着拼接DataFrame

本文主要是介绍pandas.concat实现竖着拼接、横着拼接DataFrame，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、concat竖着拼接（默认的竖着，axis=0）

话不多说，直接看例子：

import pandas as pddf1=pd.DataFrame([10,12,13])
df2=pd.DataFrame([22,33,44,55])
df3=pd.DataFrame([90,94])

df1

	0
0	10
1	12
2	13

df2

	0
0	22
1	33
2	44
3	55

df3

	0
0	90
1	94

res= pd.concat([df1,df2,df3])

res

	0
0	10
1	12
2	13
0	22
1	33
2	44
3	55
0	90
1	94

如果要生成新索引，忽略原来索引怎么办？
默认有个参数ignore_index= False，将其值改为True:

res2= pd.concat([df1,df2,df3], ignore_index=True)
res2

	0
0	10
1	12
2	13
3	22
4	33
5	44
6	55
7	90
8	94

2、concat横着拼接

用参数axis= 1，看例子：

res_heng= pd.concat([df1,df2,df3], axis=1)

res_heng

	0	0	0
0	10.0	22	90.0
1	12.0	33	94.0
2	13.0	44	NaN
3	NaN	55	NaN

这篇关于pandas.concat实现竖着拼接、横着拼接DataFrame的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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