本文主要是介绍大数据Flink（一百一十二）：Flink SQL作业快速入门，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
Flink SQL作业快速入门
一、进入Flink开发平台
二、创建作业
三、编写作业代码
四、进行更多配置
五、进行深度检查
六、进行作业调试
1、创建Session集群
2、调试
七、作业部署
八、启动并查看Flink计算结果
九、停止作业
Flink SQL作业快速入门
一、进入Flink开发平台
在阿里云官网首页，点击右上角控制台，进入工作台。
直接点击我的资源下的Flink，或者搜索Flink，进入Flink控制台。
点击实例id，进入Flink项目空间。
二、创建作业
在左侧导航栏，单击SQL开发。
在作业草稿下，新建文件夹：阿里云Flink。
在此文件夹下，创建文件夹：快速入门。
在快速入门文件夹下，单击新建作业草稿。
单击空白的流作业草稿。
单击下一步。
在新建文件草稿对话框，填写作业信息。
| 作业参数 | 说明 | 示例 |
| 文件名称 | 作业的名称。 说明 作业名称在当前项目中必须保持唯一。 | flink-sql-test |
| 存储位置 | 指定该作业的代码文件所属的文件夹。 还可以在现有文件夹右侧，单击 图标，新建子文件夹。 | 快速入门 |
| 引擎版本 | 当前作业使用的Flink的引擎版本。 | vvr-6.0.7-flink-1.15 |
单击创建。
三、编写作业代码
拷贝如下代码到SQL编辑器上。
--创建一个datagen_source临时表。
CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source(randstr VARCHAR
) WITH ('connector' = 'datagen'
);--创建一个print_table临时表。
CREATE TEMPORARY TABLE print_table(randstr VARCHAR
) WITH ('connector' = 'print','logger' = 'true'
);--将randstr字段的数据打印出来。
INSERT INTO print_table
SELECT SUBSTRING(randstr,0,8) from datagen_source;
说明: 在生产作业中，建议尽量减少临时表的使用，直接使用元数据管理中已经注册的表。
四、进行更多配置
在作业开发页面右侧，单击更多配置后，我们可以填写以下参数信息：
- 引擎版本：建议使用推荐版本或稳定版本，引擎版本标记含义详情如下：
- 推荐版本（Recommend）：当前最新大版本下的最新小版本。
- 稳定版本（Stable）：还在产品服务期内的大版本下最新的小版本，已修复历史版本缺陷。
- 普通版本（Normal）：还在产品服务期内的其他小版本。
- EOS版本（Eos）：超过产品服务期限的版本。
- 附加依赖文件：作业中需要使用到的附加依赖，例如临时函数等。
五、进行深度检查
在作业开发页面顶部，单击深度检查，进行语法检查。
六、进行作业调试
1、创建Session集群
调试之前，首先需要创建Session集群并且启动：
在左侧导航栏，单击Session管理。
点击创建Session集群。
按照下图进行配置：
点击创建Session集群，等待一会，可以看到集群状态变为运行中。
2、调试
在作业开发页面顶部，单击调试。选择刚才创建的集群，点击下一步。
可以看到调试结果。
我们可以使用作业调试功能模拟作业运行、检查输出结果，验证SELECT或INSERT业务逻辑的正确性，提升开发效率，降低数据质量风险。
七、作业部署
在作业开发页面顶部，单击部署，在部署新版本对话框，可根据需要填写或选中相关内容，单击确定。
说明：Session集群适用于非生产环境的开发测试环境，可以使用Session集群模式部署或调试作业，提高作业JM（Job Manager）资源利用率和提高作业启动速度。但不推荐将作业提交至Session集群中，因为会存在业务稳定性问题。
八、启动并查看Flink计算结果
在左侧导航栏，单击作业运维。
单击目标作业名称操作列中的启动。
选择无状态启动后，单击启动。当您看到作业状态变为运行中，则代表作业运行正常。
在作业运维详情页面，查看Flink计算结果。
在作业运维页面，单击目标作业名称。
在作业探查页签，在下拉列表中选择运行日志。
单击运行Task Managers页签下的Path，ID。
单击日志，单击下方页面，ctrl+f，在页面搜索PrintSinkOutputWriter相关的日志信息。
可以看到randstr字段的数据已经打印出来。
点击Stdout，向下拉取页面，同样也能看到结果
九、停止作业
在作业运维页面单击对应作业右侧的停止，即可停止作业。
如果我们对作业进行了修改（例如更改SQL代码、增删改WITH参数、更改作业版本等），且希望修改生效，则需要先上线，然后停止再启动。另外，如果作业无法复用State，希望作业全新启动时，也需要停止后再启动作业。
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