依赖倒置和控制反转

2024-09-04 05:48
文章标签 依赖 控制 反转 倒置

本文主要是介绍依赖倒置和控制反转,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

依赖倒置

定义

依赖反转原则(Dependency inversion principle,DIP)是指一种特定的解耦形式,使得高层次的类不依赖于低层次的类的实现细节,依赖关系被颠倒(反转),从而使得低层次类依赖于高层次类的需求抽象。

该原则规定:

  1. 高层次的类不应该依赖于低层次的类,两者都应该依赖于抽象接口。
  2. 抽象接口不应该依赖于具体实现。而具体实现则应该依赖于抽象接口。

在传统的应用架构中,低层次的组件设计用于被高层次的组件使用,这一点提供了逐步的构建一个复杂系统的可能。在这种结构下,高层次的组件直接依赖于低层次的组件去实现一些任务。这种对于低层次组件的依赖限制了高层次组件被重用的可行性。

依赖反转原则的目的是把高层次组件从对低层次组件的依赖中解耦出来,这样使得重用不同层级的组件实现变得可能。

听起来很干,我们先通过实现一个简单的需求来描述依赖倒置原则要解决的问题。

需求

假设我们要实现一个简单的缓存功能,主要负责把数据存储起来方便以后调用。

为了快速完成需求,我们决定采用最简单的实现方式:存储到文件,所以我们设计其结构如下:

图 1 显示在应用程序中一共有两个类。“Cache” 类负责调用"FileWrite"类来写入文件。代码实现如下:

<?phpclass FileWriter{public function writeToFile($key,$value=null){//....}
}class Cache{protected FileWriter $file_writer;public function __contruct(){$this->file_writer=new FileWriter();}public function set($key,$value=null){$this->file_writer->writeToFile($key,$value);}
}

在所有使用文件来作为存储方式的系统中,上面的"Cache"类能很好的使用,然而在以其他方式来存储的系统中,“Cache” 类是无法被重用的。

例如,假设我们的系统是分布式服务,部署在多台机器上,这时候如果使用文件存储则缓存只能生效于本机器上,无法被其他机器使用,故我们无法使用文件来作为缓存的存储方式,所以我们引入一个新的存储方式:redis。另外我们也希望复用 “Cache” 类,但很不幸的是, “Cache” 类是直接依赖于 “FileWrite” 类的,无法直接被重用。

为了解决这个问题,我们需要修改下代码,如下:

<?phpclass FileWriter{public function writeToFile($key,$value=null){//....}
}class RedisWriter{public function writeToRedis($key,$value=null){//....}
}
class Cache{protected

这篇关于依赖倒置和控制反转的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1135174

相关文章

Spring Security 基于表达式的权限控制

前言 spring security 3.0已经可以使用spring el表达式来控制授权,允许在表达式中使用复杂的布尔逻辑来控制访问的权限。 常见的表达式 Spring Security可用表达式对象的基类是SecurityExpressionRoot。 表达式描述hasRole([role])用户拥有制定的角色时返回true (Spring security默认会带有ROLE_前缀),去

每天认识几个maven依赖(ActiveMQ+activemq-jaxb+activesoap+activespace+adarwin)

八、ActiveMQ 1、是什么? ActiveMQ 是一个开源的消息中间件(Message Broker),由 Apache 软件基金会开发和维护。它实现了 Java 消息服务(Java Message Service, JMS)规范,并支持多种消息传递协议,包括 AMQP、MQTT 和 OpenWire 等。 2、有什么用? 可靠性:ActiveMQ 提供了消息持久性和事务支持,确保消

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

控制反转 的种类

之前对控制反转的定义和解释都不是很清晰。最近翻书发现在《Pro Spring 5》(免费电子版在文章最后)有一段非常不错的解释。记录一下,有道翻译贴出来方便查看。如有请直接跳过中文,看后面的原文。 控制反转的类型 控制反转的类型您可能想知道为什么有两种类型的IoC,以及为什么这些类型被进一步划分为不同的实现。这个问题似乎没有明确的答案;当然,不同的类型提供了一定程度的灵活性,但

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理

深入解析秒杀业务中的核心问题 —— 从并发控制到事务管理 秒杀系统是应对高并发、高压力下的典型业务场景,涉及到并发控制、库存管理、事务管理等多个关键技术点。本文将深入剖析秒杀商品业务中常见的几个核心问题,包括 AOP 事务管理、同步锁机制、乐观锁、CAS 操作,以及用户限购策略。通过这些技术的结合,确保秒杀系统在高并发场景下的稳定性和一致性。 1. AOP 代理对象与事务管理 在秒杀商品

PostgreSQL中的多版本并发控制(MVCC)深入解析

引言 PostgreSQL作为一款强大的开源关系数据库管理系统,以其高性能、高可靠性和丰富的功能特性而广受欢迎。在并发控制方面,PostgreSQL采用了多版本并发控制(MVCC)机制,该机制为数据库提供了高效的数据访问和更新能力,同时保证了数据的一致性和隔离性。本文将深入解析PostgreSQL中的MVCC功能,探讨其工作原理、使用场景,并通过具体SQL示例来展示其在实际应用中的表现。 一、

PHP7扩展开发之依赖其他扩展

前言 有的时候,我们的扩展要依赖其他扩展。比如,我们PHP的mysqli扩展就依赖mysqlnd扩展。这中情况下,我们怎么使用其他扩展呢?这个就是本文讲述的内容。 我们新建立一个扩展,名字叫 demo_dep , 依赖之前的say扩展。 在demo_dep扩展中,我们实现demo_say方法。这个方法调用say扩展的say方法。 代码 基础代码 确保say扩展的头文件正确安装到了php

Go 依赖注入库dig

简介 今天我们来介绍 Go 语言的一个依赖注入(DI)库——dig。dig 是 uber 开源的库。Java 依赖注入的库有很多,相信即使不是做 Java 开发的童鞋也听过大名鼎鼎的 Spring。相比庞大的 Spring,dig 很小巧,实现和使用都比较简洁。 快速使用 第三方库需要先安装,由于我们的示例中使用了前面介绍的go-ini和go-flags,这两个库也需要安装: $ go g

vue2实践:el-table实现由用户自己控制行数的动态表格

需求 项目中需要提供一个动态表单,如图: 当我点击添加时,便添加一行;点击右边的删除时,便删除这一行。 至少要有一行数据,但是没有上限。 思路 这种每一行的数据固定,但是不定行数的,很容易想到使用el-table来实现,它可以循环读取:data所绑定的数组,来生成行数据,不同的是: 1、table里面的每一个cell,需要放置一个input来支持用户编辑。 2、最后一列放置两个b