Docker数据卷和Dockerfile

本文主要是介绍Docker数据卷和Dockerfile，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、什么是Docker数据卷

前言：

在下载的镜像中，我们不能够去改变它内部的一些配置，因为docker的镜像文件是已经配置好的，无法改变，我们只能改变镜像启动后的容器里面的内容，但是又因为，容器本来就是一个临时的，当容器停止了，那么我们内部的一些存储的数据也将会丢失，那么docker官方为了能够解决这个临时性的问题而产生了数据卷（volume）这个组件。

Docker 数据卷（Volumes）是 Docker 中用于持久化和共享数据的机制。数据卷使得 Docker 容器可以在容器生命周期之外持久化数据，并且方便在不同容器之间共享数据。具体来说，Docker 数据卷的特点和功能包括：

持久化数据：
- 数据卷可以将数据从容器内部持久化到宿主机上的文件系统中，这样即使容器被删除，数据仍然存在。
容器之间共享数据：
- 数据卷可以被多个容器挂载和使用，允许容器之间共享数据。比如，可以用来共享配置文件、数据库数据等。
独立于容器生命周期：
- 数据卷的生命周期独立于容器。即便容器被删除或重建，数据卷中的数据仍然保留，用户可以在新创建的容器中继续使用这些数据。
易于备份和恢复：
- 数据卷可以被备份和恢复，通常通过宿主机的文件系统进行。这使得数据的备份和恢复变得相对简单。
数据管理：
- 可以通过 Docker 命令进行数据卷的管理，包括创建、删除、列出等操作。例如，docker volume create 用于创建数据卷，docker volume rm 用于删除数据卷。
性能和安全性：
- 数据卷存储在宿主机的文件系统上，通常性能较好。与容器内的临时文件相比，数据卷也提供了更好的数据持久性和安全性。

2、数据卷的指令

1）创建数据卷：

docker volume create 名称

使用这种方式创建的数据卷可也被docker volume管理，如查看，删除等。新建的数据卷被保存在/var/lib/docker/volumes目录下。

2）查看数据卷：

docker volume ls

3）查看数据卷的详细信息：

docker volume inspect 数据卷的名称

4）删除数据卷：

docker volume rm 数据卷名称

3、数据卷的使用

3.1、数据卷挂载

1）创建数据卷

docker volume create 数据卷名称

2）将数据卷挂载到容器

docker run -it --name 定义容器名称 --mount source=数据卷名称,target=容器挂载点（也就是在容器中所存在的文件夹） ubuntu:18.04(需要启动的镜像)

当然也存在简写方式

docker run -it --name 容器名称 -v 数据卷名称:容器对应的文件夹 镜像名称

验证是否挂载成功

切换到宿主机中，查看数据卷中文件是否存在

3.2、直接挂载宿主机文件

1）在宿主机随别创建一个文件

2）运行一个容器将它和宿主机创建的文件相互绑定

如果是创建只读的数据卷的话，在指令的test_vol后面加上:ro

3.3、数据卷容器

1）创建一个数据卷容器

2）创建一个容器挂载数据卷容器

3.4、数据卷容器的备份与恢复

3.4.1）数据卷容器备份

然后在宿主机中查看是否存在/bak文件夹

这样说明备份成功！

3.4.2）数据卷容器恢复

进入haunyuan1容器查看数据是否恢复

4、什么是Dockerfile

Dockerfile 是一种用于定义 Docker 镜像的文本文件。它包含了一系列的指令，用于自动化构建 Docker 镜像的过程。这些指令可以包括：

基础镜像的指定（如 FROM ubuntu:20.04）
安装软件包（如 RUN apt-get update && apt-get install -y nginx）
复制文件（如 COPY . /app）
设置环境变量（如 ENV PATH /app/bin:$PATH）
运行命令（如 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]）

通过 Dockerfile，可以将应用程序及其所有依赖项打包成一个可移植的镜像，这样就可以在不同的环境中一致地运行这些应用程序。

5、Dockerfile基本指令

在 Dockerfile 中，常用的基本指令包括：

FROM
指定基础镜像。例如：
```
FROM ubuntu:20.04
```
RUN
在镜像构建过程中执行命令，通常用于安装软件包。
```
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
```
COPY
将文件或目录从宿主机复制到镜像中。
```
COPY ./src /app/src
```
ADD
类似于 COPY，但它还支持从 URL 下载文件以及解压 tar 文件。
```
ADD https://example.com/file.tar.gz /app/
```
WORKDIR
设置工作目录，后续的命令将在该目录下执行。
```
WORKDIR /app
```
CMD
指定容器启动时执行的默认命令和参数。
```
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
```
ENTRYPOINT
设置容器启动时执行的命令，并且 CMD 中的参数会传递给 ENTRYPOINT。
```
ENTRYPOINT ["python3", "app.py"]
```
ENV
设置环境变量。
```
ENV APP_ENV=production
```
EXPOSE
指定容器在运行时监听的端口，但这不会实际发布端口。
```
EXPOSE 80
```
VOLUME
创建一个挂载点，以便容器可以将数据持久化到宿主机。
```
VOLUME ["/data"]
```
USER
指定运行容器时使用的用户。
```
USER appuser
```
ARG
定义在构建时可以传递的变量。
```
ARG VERSION=1.0
```

这些指令可以组合使用来创建一个自定义的 Docker 镜像。

6、Dockerfile示例

前提：

想要构建基本镜像，必须要有Dockerfile文件，而且文件没有拓展名！！！

1）准备好所有的文件创建jdk镜像

2）Dockerfile文件内容如下

#1、指定基本镜像
FROM ubuntu:18.04
#2、指明该镜像的作者和其他电子邮件
MAINTAINER ZY "ZY@QQ.COM"
#3、指定镜像的工作目录
WORKDIR /test/zy
#4、将jdk复制到镜像中
ADD jdk-8u151-linux-x64.tar.gz /test/zy
#5、配置环境变量
ENV JAVA_HOME=/test/zy/jdk1.8.0_151
ENV PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
#6、容器启动时运行的命令
#CMD ["java","-version"]

3）执行Dockerfile文件进行构建镜像