Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南

本文主要是介绍Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南

Prometheus 和 Grafana 是现代监控系统的黄金组合。Prometheus 作为一个开源的监控系统和时间序列数据库，以其强大的指标收集和查询能力广泛应用于云原生环境。而 Grafana 则是一个用于数据可视化和监控的开源平台，能够将 Prometheus 收集的数据以图表的形式展现出来，帮助用户更直观地理解系统的运行状态。本指南将从 Prometheus 和 Grafana 的安装开始，逐步讲解如何配置基本的监控任务。

一、Prometheus 简介

Prometheus 是一个开源系统监控和报警工具包，最初由 SoundCloud 开发，并且现已成为 Cloud Native Computing Foundation 的一个项目。Prometheus 专注于多维度的数据模型，灵活的查询语言（PromQL）和强大的数据收集、告警功能，使其在微服务和容器化应用监控中尤为流行。

Prometheus 主要特点

多维度数据模型：基于时间序列数据，标记数据由 metric 名称和键值对（labels）标识。
PromQL 查询语言：用于实时查询和聚合数据。
无依赖架构：依赖拉模式（pull model）主动收集目标端点的 metrics 数据。
支持多种数据导出：支持多种 exporter 以便从不同的服务中收集数据。
内置时序数据库：独立运行，无需外部时序数据库依赖。

二、Grafana 简介

Grafana 是一个开源的、功能强大的可视化和监控平台。它允许用户连接多种数据源（如 Prometheus、Graphite、Elasticsearch 等），并使用丰富的图表、警报和面板进行数据展示。Grafana 的灵活性和易用性使其成为很多团队监控、分析、并告警的首选工具。

Grafana 主要特点

多数据源支持：支持多种数据源的集成和统一管理。
强大的可视化能力：多种图表类型支持（折线图、柱状图、热力图等）。
灵活的仪表盘管理：支持自定义仪表盘和面板。
丰富的插件生态：可以通过插件扩展数据源和图表类型。
告警功能：支持基于监控数据的阈值报警和通知。

三、Prometheus 与 Grafana 的安装

接下来我们将详细讲解如何在本地环境中安装 Prometheus 和 Grafana，并进行基础的配置。

1. Prometheus 的安装

步骤 1：下载 Prometheus

首先，从 Prometheus 官方下载页面获取最新版本的 Prometheus。根据操作系统选择相应的版本并下载。

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.39.1/prometheus-2.39.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xvzf prometheus-2.39.1.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-2.39.1.linux-amd64

步骤 2：配置 Prometheus

Prometheus 的配置文件通常命名为 prometheus.yml，用于定义需要监控的目标和其他相关配置。以下是一个基本的配置示例：

global:scrape_interval: 15s  # 默认抓取间隔scrape_configs:- job_name: 'prometheus'static_configs:- targets: ['localhost:9090']

这个配置定义了一个名为 prometheus 的 job，Prometheus 将每隔 15 秒从 localhost:9090 抓取数据。

步骤 3：启动 Prometheus

使用以下命令启动 Prometheus：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

启动后，Prometheus 将默认运行在 localhost:9090。

2. Grafana 的安装

步骤 1：下载 Grafana

从 Grafana 官方下载页面获取最新版本的 Grafana，并根据操作系统进行安装。

例如，在 Ubuntu 上可以使用如下命令安装：

sudo apt-get install -y adduser libfontconfig1
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise_9.4.3_amd64.deb
sudo dpkg -i grafana-enterprise_9.4.3_amd64.deb

步骤 2：启动 Grafana

安装完成后，启动 Grafana 服务：

sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server

Grafana 默认运行在 localhost:3000，初始用户名和密码都是 admin。

四、Prometheus 和 Grafana 的集成

有了 Prometheus 和 Grafana 之后，我们需要将 Prometheus 作为数据源接入 Grafana 以实现数据可视化。

1. 配置 Grafana 数据源

登录 Grafana，进入仪表盘后选择“配置（齿轮图标）” > “数据源”。
点击“添加数据源”，选择 Prometheus 作为数据源。
在 URL 中输入 Prometheus 的地址（例如 http://localhost:9090），然后点击“保存和测试”。

成功配置后，Grafana 就可以从 Prometheus 获取数据进行展示。

2. 创建 Grafana 仪表盘

进入 Grafana 首页，点击左侧菜单的“创建” > “仪表盘”。
在新仪表盘页面，点击“添加新面板”。
选择 Prometheus 数据源，并在查询窗口中输入 PromQL 查询。例如，查询 CPU 使用率可以输入：
```
rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])
```
配置完成后，点击“应用”保存面板。

通过这种方式，可以逐步搭建符合自己需求的监控面板，展示系统的各项指标。

五、基础监控任务

Prometheus 和 Grafana 结合使用时，可以轻松实现多种监控任务。以下是一些常见的基础监控示例：

1. CPU 使用率监控

监控 CPU 使用率是服务器监控的基础任务之一。通过以下 PromQL 查询语句，可以获得 CPU 使用率的相关数据：

100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

2. 内存使用情况监控

内存使用情况的监控同样非常重要，可以通过以下 PromQL 查询内存的使用率：

100 * (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes))

3. 磁盘 I/O 监控

磁盘 I/O 反映了磁盘的读写情况，通过监控这些指标，可以预防由于 I/O 瓶颈引发的性能问题。

rate(node_disk_read_bytes_total[5m])

和：

rate(node_disk_written_bytes_total[5m])

4. 网络流量监控

通过以下 PromQL 语句，可以监控网络的入站和出站流量：

rate(node_network_receive_bytes_total[5m])

和：

rate(node_network_transmit_bytes_total[5m])

六、告警设置

Prometheus 和 Grafana 不仅支持数据的收集和展示，还能够根据设定的规则发送告警。告警功能可以帮助管理员及时发现系统问题并采取措施。

1. Prometheus 告警规则配置

在 Prometheus 中，可以通过 alerting.rules 文件定义告警规则。例如，设置一个当 CPU 使用率超过 80% 时触发告警：

groups:
- name: examplerules:- alert: HighCPUUsageexpr: 100 - (avg by(instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 80for: 5mlabels:severity: warningannotations:summary: "High CPU usage detected"