《深入剖析 Elasticsearch：强大的 Java 开源搜索引擎》

本文主要是介绍《深入剖析 Elasticsearch：强大的 Java 开源搜索引擎》，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

《深入剖析 Elasticsearch：强大的 Java 开源搜索引擎》

Elasticsearch 作为一款由 Java 开发的开源搜索引擎，以其卓越的特性在 Java 开发社区中备受青睐。它具备实时搜索、稳定可靠、快速安装和方便使用等突出优点，为开发者提供了强大的搜索解决方案。

一、索引操作

（一）创建索引

基本创建：通过 PUT /索引名（如 PUT /products）可以创建索引。需注意索引的健康状态分为红色（不可用）、黄色（可用但有风险）和绿色（健康）。默认情况下，Elasticsearch 在创建索引时会为其创建一个备份索引和一个主索引。
分片配置：可以使用以下方式进行索引分片配置。
```
PUT /products
{"settings": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 0}
}
```
同时，Elasticsearch 支持丰富的字段类型，如字符串类型（keyword、text）、数字类型（integer、long、float、double）、布尔类型、日期类型等。创建索引时可以定义映射，指定字段类型。

例：
```
PUT /products
{ "settings": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 0}, "mappings": {"properties": {"title":{"type": "keyword"},"price":{"type": "double"},"created_at":{"type": "date"},"description":{"type": "text"}}}
}
```
（二）查询索引

使用 GET /_cat/indices?v 可以查询所有索引信息。通过 GET /索引名/_mapping（如 GET /products/_mapping）可以查看特定索引的映射。

（三）删除索引

可以使用 DELETE /索引名（如 DELETE /products）删除指定索引，也可以使用 DELETE /*（其中 * 代表通配符，可删除所有索引）。

二、文档操作

（一）添加文档

可以通过指定文档 ID（如 POST /products/_doc/1）或者让系统自动生成文档 ID（如 POST /products/_doc/）来添加文档。添加文档后会返回包含索引信息、文档 ID、版本号等内容的响应。

（二）查询文档

使用 GET /products/_doc/文档 ID 可以查询特定文档，响应中包含文档的详细信息。

（三）删除文档

通过 DELETE /products/_doc/文档 ID 可以删除指定文档，返回删除操作的结果信息。

（四）更新文档

有两种更新方式：
1. 先删除原始文档再插入更新后的文档，如 PUT /products/_doc/文档 ID。
2. 保留原始内容并在此基础上更新，可使用 POST /products/_doc/文档 ID/_update。
（五）批量操作

可以使用批量操作同时处理多个文档的添加、更新和删除。例如：
1. 批量索引两条文档：
```
POST /products/_doc/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"title":"iphone14","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.8英寸OLED屏幕"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"title":"iphone15","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 15屏幕采用10.8英寸OLED屏幕"}
```
2.更新文档同时删除文档：
```
POST /products/_doc/_bulk
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc":{"title":"iphone17"}}
{"delete":{"_id":2}}
{"index":{}}
{"title":"iphone19","price":8999.99,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 19屏幕采用61.8英寸OLED屏幕"}
```
批量操作具有不会因一个失败而导致全部失败的优点，会继续执行后续操作并按执行状态返回结果。

三、高级查询

Elasticsearch 提供了强大的 Query DSL（查询特定领域语言），通过 Rest API 传递 JSON 格式的请求体数据与 ES 进行交互。这种方式具有丰富的查询语法，使 ES 检索更强大、更简洁。
1. 创建索引并映射：
```
PUT /products/
{"mappings": {"properties": {"title":{"type": "keyword"},"price":{"type": "double"},"created_at":{"type":"date"},"description":{"type":"text"}}}
}
```
  例：
```
PUT /products/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"title":"iphone12 pro","price":8999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 Pro采用超瓷晶面板和亚光质感玻璃背板，搭配不锈钢边框，有银色、石墨色、金色、海蓝色四种颜色。宽度:71.5毫米，高度:146.7毫米，厚度:7.4毫米，重量：187克"}
{"index":{}}
{"title":"iphone12","price":4999,"created_at":"2020-10-23","description":"iPhone 12 高度：146.7毫米；宽度：71.5毫米；厚度：7.4毫米；重量：162克（5.73盎司） [5]  。iPhone 12设计采用了离子玻璃，以及7000系列铝金属外壳。"}
{"index":{}}
{"title":"iphone13","price":6000,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13屏幕采用6.1英寸OLED屏幕；高度约146.7毫米，宽度约71.5毫米，厚度约7.65毫米，重量约173克。"}
{"index":{}}
{"title":"iphone13 pro","price":8999,"created_at":"2021-09-15","description":"iPhone 13Pro搭载A15 Bionic芯片，拥有四种配色，支持5G。有128G、256G、512G、1T可选，售价为999美元起。"}
```
  四、常见检索方式
  
  （一）查询所有 [match_all]
  使用 match_all 关键字可以返回索引中的全部文档。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"match_all": {}}
}
```
  （二）关键词查询 (term)
  
  term 关键字用于关键词查询。例如查询价格为 4999 的文档：
```
GET /products/_search
{"query": {"term": {"price": {"value": 4999}}}
}
```
  通过 term 查询可知，ES 中默认使用标准分词器，对英文单词分词，对中文单字分词。同时，在 ES 的 Mapping Type 中，keyword、date、integer、long、double、boolean 或 ip 这些类型不分词，只有 text 类型分词。
  
  （三）范围查询 [range]
  
  range 关键字用于指定查询指定范围内的文档。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"range": {"price": {"gte": 1400,"lte": 9999}}}
}
```
  （四）前缀查询 [prefix]
  
  prefix 关键字用于检索含有指定前缀的关键词的相关文档。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"prefix": {"title": {"value": "ipho"}}}
}
```
  （五）通配符查询 [wildcard]
  
  wildcard 关键字用于通配符查询，? 匹配一个任意字符，* 匹配多个任意字符。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"wildcard": {"description": {"value": "iphon*"}}}
}
```
  （六）多 id 查询 [ids]
  
  ids 关键字值为数组类型，用于根据一组 id 获取多个对应的文档。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"ids": {"values": ["verUq3wBOTjuBizqAegi","vurUq3wBOTjuBizqAegk"]}}
}
```
  （七）模糊查询 [fuzzy]
  
  fuzzy 关键字用于模糊查询含有指定关键字的文档。模糊查询有一定限制：搜索关键词长度为 2 不允许存在模糊；长度为 3 - 5 允许一次模糊；长度大于 5 允许最大 2 模糊。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"fuzzy": {"description": "iphooone"}}
}
```
  （八）布尔查询 [bool]
  
  bool 关键字用于组合多个条件实现复杂查询。must 相当于 “&&”（同时成立）；should 相当于 “||”（成立一个就行）；must_not 相当于 “!”（不能满足任何一个）。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"term": {"price": {"value": 4999}}}]}}
}
```
  （九）多字段查询 [multi_match]
  
  使用 multi_match 可以在多个字段中进行查询。需注意，如果字段类型分词，将查询条件分词后查询该字段；如果不分词，则将查询条件作为整体进行查询。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "iphone13 毫","fields": ["title","description"]}}
}
```
  （十）默认字段分词查询 [query_string]
  
  query_string 关键字用于默认字段分词查询。如果查询字段分词，就将查询条件分词查询；如果不分词，将查询条件不分词查询。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"query_string": {"default_field": "description","query": "屏幕真的非常不错"}}
}
```
  （十一）高亮查询 [highlight]
  
  使用 highlight 关键字可以让符合条件的文档中的关键词高亮。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"term": {"description": {"value": "iphone"}}},"highlight": {"fields": {"*":{}}}
}
```
  自定义高亮标签：可以在 highlight 中使用 pre_tags 和 post_tags。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"term": {"description": {"value": "iphone"}}},"highlight": {"post_tags": ["</span>"], "pre_tags": ["<span style='color:red'>"],"fields": {"*":{}}}
}
```
  多字段高亮：使用 require_field_match 开启多个字段高亮。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"term": {"description": {"value": "iphone"}}},"highlight": {"require_field_match": "false","post_tags": ["</span>"], "pre_tags": ["<span style='color:red'>"],"fields": {"*":{}}}
}
```
  （十二）返回指定条数 [size]
  
  使用 size 关键字可以指定查询结果中返回的条数，默认返回值为 10 条。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"match_all": {}},"size": 5
}
```
  （十三）分页查询 [from]
  
  from 关键字用于指定起始返回位置，与 size 关键字连用可实现分页效果。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"match_all": {}},"size": 5,"from": 0
}
```
  （十四）指定字段排序 [sort]
  
  使用 sort 关键字可以对查询结果进行排序。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"match_all": {}},"sort": [{"price": {"order": "desc"}}]
}
```
  （十五）返回指定字段 [_source]
  
  _source 关键字是一个数组，用于指定展示哪些字段。例如：
```
GET /products/_search
{"query": {"match_all": {}},"_source": ["title","description"]
}
```
  总结
  
  Elasticsearch 作为一款功能强大的开源搜索引擎，为 Java 开发者带来了诸多便利和可能性。无论是处理小型项目还是应对大规模企业级应用，它都能凭借其出色的特性和丰富的功能，成为开发者手中的有力工具。在不断发展的技术领域中，掌握 Elasticsearch 的使用将为开发者打开更广阔的创新之门，助力他们构建出更加高效、智能的应用系统，为用户提供更优质的服务体验。