R语言kmeans实例

2024-09-03 21:18
文章标签 语言 实例 kmeans

本文主要是介绍R语言kmeans实例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

说明:根据table(iris$Species, kmeans$cluster);可以看出setosa花成功聚为1类(图中绿o),但是versicolor花和virginica有16个分错交叉,但主体部分还是分的较明显的

> df<-iris[,c(1:4)]
> set.seed(252964) # 设置随机值,为了得到一致结果

> (kmeans <- kmeans(na.omit(df), 3))

> table(iris$Species, kmeans$cluster);   #查看分类概括 
   
              1  2  3
  setosa      0  0 50
  versicolor  2 48  0
  virginica  36 14  0

> plot(df[c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col = kmeans$cluster, pch = as.integer(iris$Species))  #不同的颜色代表不同的聚类结果,不同的形状代表训练数据集的原始分类情况。  

> points(kmeans$centers[,c("Sepal.Length", "Sepal.Width")], col = 1:3, pch = 8, cex=2)

图注:颜色是实际聚类效果,形状是原始数据真实分类(共分错16个);


参考: https://blog.csdn.net/yucan1001/article/details/23123043

https://blog.csdn.net/huyongfeijoe/article/details/51136733


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