spark submit依赖jar批量添加小技巧

2024-09-03 21:18

本文主要是介绍spark submit依赖jar批量添加小技巧,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

晾干货,不解释

s=`ls ./lib/`

strjar=`echo $s | sed "s/ /,/g"`

这篇关于spark submit依赖jar批量添加小技巧的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1134070

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

每天认识几个maven依赖(ActiveMQ+activemq-jaxb+activesoap+activespace+adarwin)

八、ActiveMQ 1、是什么? ActiveMQ 是一个开源的消息中间件(Message Broker),由 Apache 软件基金会开发和维护。它实现了 Java 消息服务(Java Message Service, JMS)规范,并支持多种消息传递协议,包括 AMQP、MQTT 和 OpenWire 等。 2、有什么用? 可靠性:ActiveMQ 提供了消息持久性和事务支持,确保消

购买磨轮平衡机时应该注意什么问题和技巧

在购买磨轮平衡机时,您应该注意以下几个关键点: 平衡精度 平衡精度是衡量平衡机性能的核心指标,直接影响到不平衡量的检测与校准的准确性,从而决定磨轮的振动和噪声水平。高精度的平衡机能显著减少振动和噪声,提高磨削加工的精度。 转速范围 宽广的转速范围意味着平衡机能够处理更多种类的磨轮,适应不同的工作条件和规格要求。 振动监测能力 振动监测能力是评估平衡机性能的重要因素。通过传感器实时监

滚雪球学Java(87):Java事务处理:JDBC的ACID属性与实战技巧!真有两下子!

咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE啦,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好习惯,别被干货淹没了哦~ 🏆本文收录于「滚雪球学Java」专栏,专业攻坚指数级提升,助你一臂之力,带你早日登顶🚀,欢迎大家关注&&收藏!持续更新中,up!up!up!! 环境说明:Windows 10

maven 编译构建可以执行的jar包

💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:「stormsha的主页」👈,「stormsha的知识库」👈持续学习,不断总结,共同进步,为了踏实,做好当下事儿~ 专栏导航 Python系列: Python面试题合集,剑指大厂Git系列: Git操作技巧GO

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

Spark MLlib模型训练—聚类算法 PIC(Power Iteration Clustering)

Spark MLlib模型训练—聚类算法 PIC(Power Iteration Clustering) Power Iteration Clustering (PIC) 是一种基于图的聚类算法,用于在大规模数据集上进行高效的社区检测。PIC 算法的核心思想是通过迭代图的幂运算来发现数据中的潜在簇。该算法适用于处理大规模图数据,特别是在社交网络分析、推荐系统和生物信息学等领域具有广泛应用。Spa

小技巧绕过Sina Visitor System(新浪访客系统)

0x00 前言 一直以来,爬虫与反爬虫技术都时刻进行着博弈,而新浪微博作为一个数据大户更是在反爬虫上不遗余力。常规手段如验证码、封IP等等相信很多人都见识过…… 当然确实有需要的话可以通过新浪开放平台提供的API进行数据采集,但是普通开发者的权限比较低,限制也比较多。所以如果只是做一些简单的功能还是爬虫比较方便~ 应该是今年的早些时候,新浪引入了一个Sina Visitor Syst

Python脚本:对文件进行批量重命名

字符替换:批量对文件名中指定字符进行替换添加前缀:批量向原文件名添加前缀添加后缀:批量向原文件名添加后缀 import osdef Rename_CharReplace():#对文件名中某字符进行替换(已完结)re_dir = os.getcwd()re_list = os.listdir(re_dir)original_char = input('请输入你要替换的字符:')replace_ch