偏相关系数 - sas 实现

目的: 测试单变量与目标变量的线性关系， 在排除其他变量影响的条件下的 相关性。

 

求偏相关系数的sas 实现：

ods graphics on;proc corr data=fish1 plots=scatter(alpha=0.2 0.3);
var height weight;
partial length weight;
run;
ods graphics off;

求 height & weight 的偏相关系数， 去除length， weight 的影响。

 

为什么要用偏相关系数？

在多元相关分析中，简单相关系数可能不能够真实的反映出变量X和Y之间的相关性，因为变量之间的关系很复杂，它们可能受到不止一个变量的影响。这个时候偏相关系数是一个更好的选择。

偏相关系数怎么计算？

假设我们需要计算X和Y之间的相关性，Z代表其他所有的变量，X和Y的偏相关系数可以认为是X和Z线性回归得到的残差Rx与Y和Z线性回归得到的残差Ry之间的简单相关系数，即pearson相关系数。