本文主要是介绍第三届人工智能与智能信息处理国际学术会议（AIIIP 2024），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
大会介绍
基本信息
合作单位
主讲嘉宾
会议组委
征文主题
编辑 参会方式
会议日程
中国-天津 | 2024年10月25-27日 | 会议官网：www.aiiip.net
大会介绍
第三届人工智能与智能信息处理国际学术会议（AIIIP 2024）将于2024年10月25日-27日在中国-天津举行。
新一代人工智能理论的快速发展为信息处理技术的提供了新方法，促进了智能信息处理的发展与应用。智能信息处理是信号与信息领域一个前沿、热点的具有广阔应用前景的研究领域。它以人工智能理论为基础，研究文字、图像、语音等信息的智能化处理、通信以及控制等问题。本次会议拟加强国内外相关学者之间的沟通与交流，重点关注当前智能信息处理技术所面临的困难与挑战，着力反映智能信息处理研究的最新进展，为智能信息处理的研究人员和相关企业搭建交流平台，促进和推动产学研的深度融合。
基本信息
大会时间：2024年10月25-27日
大会地点：中国-天津
收录检索：EI核心、Scopus检索
论文出版：ACM （ISBN号：979-8-4007-0730-8）
其他信息见官网
合作单位
主讲嘉宾
华云生教授是香港中文大學（中大）研究教授及美 國伊利諾大學厄巴納-香檳分校（UIUC）電機與電腦工程Franklin W. Woeltge榮休教授。他曾任香港中文大學常务副校长及伟伦计算器科学与工程学讲座教授。他于2013年至2019年出任香港研资局主席。二零一五年他加入创新及科技咨询委员会以研资局主席身分为当然成员。
华教授曾在新加坡担任由伊利诺伊大学成立与新加坡政府科技研究局资助的先进数码科学中心的总监，亦是伊利诺伊大学厄本那－香槟分校电机及计算器工程学系 Franklin W. Woeltge 讲座教授，以及协调科学实验室之教授。他于一九七九年在加州大学柏克莱分校取得工程学哲学博士学位。
华教授的学术及专业成就获多项国际奖誉，其中包括 IEEE-CS Technical Achievement奖（1998） ， IEEE Millennium Medal （2000） ，IEEE-CS W. Wallace-McDowell奖（2006） ， Pan Wen-Yuan Outstanding Research奖（2006） ， IEEE-CS Richard E. Merwin奖 （2007） ， IEEE-CS Tsutomu Kanai 奖（2009） ，以及由加州大学柏克莱分校颁发的计算器科学杰出校友奖（2011） 。华教授的研究范围包括大数据应用及多媒体讯号处理。2013-18年間，他擔任國家973計畫「網路大數據計算理論與應用」的首席科學家。
华教授于1996年共同创刊IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，并在1993年和1996年之间担任该汇刊的主编。他是《電腦與教育期刊：人工智慧》(Elsevier) 的共同創辦人，目前擔任聯合 EIC 成員。 同时是Knowledge and Information Systems名誉主编。他现担任Information Sciences, International Journal on Artificial Intelligence Tools，Journal of VLSI Signal Processing及World Wide Web的编辑委员会。他曾于IEEE计算机学会担任各个职责，包括出版副主席（1998 及1999 ） 及 会长（2001 ）。2021年獲香港特別行政區政府頒發銅紫荊星章。他为电机及电子工程师学会（IEEE）、计算器器学会（ACM）及美国科学促进学会（AAAS）院士。
张晓明(CHEUNG, Yiu-ming)为香港浸会大学（浸大）人工智能讲席教授及香港研资局高级研究学者, 同时担任浸大深圳研究院院长以及计算和理论科学研究所副所长, 是 IEEE Fellow、AAAS Fellow、IET Fellow、英国计算机学会 Fellow 以及教育部长江学者(讲座教授),列入 2019 至 2023 年斯坦福大学所发表的人工智能与图像处理专业领域世界顶尖科学家排名前 1%。张教授现为 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 期刊主编。此外，他也是 IEEE 计算智能学会香港分会始创者及前任主席，曾于 2018-2022 年担任 IEEE 计算机学会智能信息学委员会（TCII）主席。张晓明教授长期从事机器学习与视觉计算以及其在数据科学、模式识别、多目标优化及信息安全等应用领域的研究, 在相关国际著名期刊及学术会议上, 如 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Neural Networks、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、CVPR、IJCAI、AAAI、 MM 等已发表论文逾 250 篇, 其中四篇合著论文被选为《 ESI 高被引论文》（即在相应学科中全球排名前 1％）。张教授曾多次获国际会议最佳论文奖, 以及 WI-IAT2020 最佳理论论文奖。此外, 张教授分别于 2011 及 2021 年二度获得香港浸会大学计算机科学系最佳研究奖, 于 2020 年获选为 IEEE 计算智能学会杰出讲师。他已负责主持及承担包括香港研究资助局(RGC)、国家自然科学基金(NSFC)以及 NSFC-RGC 联合基金等科研项目三十余项。张教授作为第一发明人现拥有三项发明专利。曾于 2017 年在瑞士日内瓦举行的第 45 届日内瓦国际发明展上（该发明展吸引了超过 700 个来自 40 个国家的参展商, 合共展出超过 1000 件创新发明及产品）荣获计算机科学组别优异金奖（即金奖中的最高级别）及瑞士汽车会大奖二项国际大奖, 并获 2017 年第七届香港创新科技成就大奖香港创新发明奖金牌。此外, 于 2018 年再次荣获第 46 届日内瓦国际发明展评判嘉许特别金奖（即金奖中的最高级别）以及罗马尼亚优异奖。他曾担任包括 IJCAI、ACML、ICIP、ICPR、ICDM 以及 WI 在内的多个国际著名会议的程序委员会主席、组织委员会主席、领域主席等。张教授是 IEEE 智能计算学会以及计算机学会的 Fellow 评审委员会评委、香港研究资助局优配研究金工程学科评委, 以及国家基金委、深圳科创委项目评审专家。他担任若干国际著名期刊的副主编, 如: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems （2014- 2020） IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems、Pattern Recognition 以及 Neurocomputing 等。
李青教授，香港理工大学电子计算学系Chair Professor兼系主任。主要研究领域为：机器学习、数据挖掘、人工智能，及在multi-modal data fusion, social media mining, event modeling and detection, and sentiment analysis等领域的应用。在相关领域已经发表了超过480篇论文，主要科研成果发表TPAMI、TKDE、ICCV、WWW、KDD、SIGMOD、VLDB、VLDBJ、ICDE、AAAI、IJCAI、ACM MM等。Google Scholar引用量达20,900次。李青教授还（曾）担任多个国际主流期刊的副主编/领域主编，包括人工智能领域顶级期刊IEEE Transactions on Artificial Intelligence(TAI)，数据库领域顶级期刊IEEE TKDE、英特网技术领域顶级期刊ACM Transactions on Internet Technology (TOIT) 和万维网领域的主流期刊WWW Journal等。他同时还是IEEE Fellow，IEE/IET (UK) Fellow，CCF distinguished member等。
会议组委
征文主题
| 人工智能 | 智能信息处理技术 | ||
| 自然语言处理 自动定理证明 自动程序设计 智能机器人 机器学习 机器翻译 人机交互 智能信息系统 智能制造 | 自适应控制 无线网络 网络安全 网络控制 大数据分析 机器感知和虚拟现实 生物识别 生物信息学与人工生命 人工智能工具与应用 人工智能算法 | 模糊理论 模糊逻辑控制 人工神经网络 进化计算 遗传算法 模拟退火算法 免疫算法 计算机视觉 模式识别 | 数据融合 数据可视化 数据挖掘 粗糙集理论 聚类分析方法 图像处理 语音识别 专家系统 分形信息处理 智能信息处理技术的应用实例 |
参会方式
主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核。
口头报告：论文一经录用即可注册参会发表口头报告，时间为8-10分钟，含问答环节。无投稿亦可报名申请。
海报展示：论文一经录用即可注册参会进行海报展示，海报尺寸为A1。无投稿亦可报名申请。
听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可
其他见官网
会议日程
2024年10月25日： 会议注册签到
2024年10月26日：主旨报告+口头报告+海报报告+颁奖典礼
2024年10月27日： 学术考察（待定）
这篇关于第三届人工智能与智能信息处理国际学术会议（AIIIP 2024）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
