本文主要是介绍回溯法-图的m着色问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
图的 m 着色问题
问题描述
给定一个无向连通图 ( G = (V, E) ) 和 ( m ) 种颜色,我们的任务是为图 ( G ) 的每个顶点着色,使得相邻的顶点颜色不同。如果存在这样的着色方案,我们称之为图 ( G ) 的 ( m ) 可着色问题。
算法思路
- 初始化:创建一个二维数组
colors
来记录每个顶点的颜色。 - 选择起始点:从图中任选一个顶点作为起始点,并为其着色。
- 相邻顶点着色:对于起始点相邻的顶点,依次尝试着色,确保相邻顶点颜色不同。
- 回溯:如果某个顶点无法着色,则回溯到上一个顶点,尝试其他颜色。
- 完成着色:当所有顶点都被成功着色时,记录着色方案。
算法设计
输入
- 图 ( G = (V, E) ),其中 ( V ) 是顶点集合,( E ) 是边集合。
- 颜色数 ( m )。
输出
- 所有可能的着色方案,或者输出 “NO” 表示不存在着色方案。
步骤
- 构建邻接矩阵:使用一个二维数组 ( a ) 来表示图 ( G ) 的邻接矩阵,其中 ( a[i][j] = 1 ) 表示顶点 ( i ) 和顶点 ( j ) 之间有边。
下图表示 每个顶点有m种 着色方法
3. 着色过程:
- 从顶点 ( 1 ) 开始,尝试为其着色。
- 对于每个顶点 ( i ),检查所有相邻顶点 ( j ),确保 ( x[i] ≠ x[j] )。
- 如果当前颜色无法满足条件,尝试下一个颜色,直到找到合适的颜色或所有颜色都尝试完毕。
- 如果所有颜色都无法满足条件,则回溯到上一个顶点,改变其颜色。
- 记录着色方案:当所有顶点都被着色时,记录当前的着色方案。
示例
假设我们有一个图 ( G ) 包含 4个顶点,我们尝试使用 3 种颜色对其进行着色。通过上述算法,我们可以找到所有可能的着色方案。
假设的图 ( G ) 和颜色
- 顶点集合 ( V = {1, 2, 3, 4} )
- 边集合 ( E = {(1, 2), (1, 3), (2, 3), (3, 4)} )
- 颜色集合 ( C = {红, 蓝, 绿} )
步骤
1. 构建邻接矩阵
首先,我们需要构建一个邻接矩阵来表示图中顶点之间的连接关系。如果顶点 ( i ) 和顶点 ( j ) 之间有边,则 ( a[i][j] = 1 ),否则 ( a[i][j] = 0 )。
1 | 2 | 3 | 4 | |
---|---|---|---|---|
1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
2 | 1 | 0 | 1 | 0 |
3 | 1 | 1 | 0 | 1 |
4 | 0 | 0 | 1 | 0 |
2. 着色过程
我们将使用回溯法来尝试为每个顶点着色。
2.1 选择起始点
我们从顶点 1 开始着色。
2.2 为顶点 1 着色
我们尝试为顶点 1 着色。由于没有相邻的顶点,我们可以任意选择一种颜色。假设我们选择红色。
- 颜色数组:[ 红, _ , _ , _ ]
2.3 为顶点 2 着色
顶点 2 与顶点 1 相邻,因此不能着同样的颜色(红色)。我们尝试其他颜色。
- 尝试蓝色:可以,因为与顶点 1 不同。
- 颜色数组:[ 红, 蓝, _ , _ ]
2.4 为顶点 3 着色
顶点 3 与顶点 1 和 2 相邻,因此不能着红色或蓝色。
- 尝试绿色:可以,因为与顶点 1 和 2 不同。
- 颜色数组:[ 红, 蓝, 绿, _ ]
2.5 为顶点 4 着色
顶点 4 与顶点 3 相邻,因此不能着绿色。
- 尝试红色:不可以,因为与顶点 3 相同。
- 尝试蓝色:可以。
- 颜色数组:[ 红, 蓝, 绿, 蓝 ]
3. 完成着色
我们成功为所有顶点着色,得到一个有效的着色方案。
代码
#include "stdio.h"// 定义全局变量
int n, m; // n 是图中顶点的数量,m 是可以使用的颜色数量int a[100][100]; // 定义一个 100x100 的二维数组 a,用来存储图的邻接矩阵
int x[100]; // 定义一个数组 x,用来存储当前顶点的着色方案
int sum = 0; // 定义一个变量 sum,用来记录总共找到的着色方案的数量// 输入函数,用于获取用户输入的图的信息
void input() {printf("输入顶点数n和着色数m:\n"); // 提示用户输入顶点数和颜色数scanf("%d %d", &n, &m); // 读取用户输入的顶点数和颜色数printf("输入无向图的邻接矩阵:\n"); // 提示用户输入邻接矩阵for (int i = 1; i <= n; i++) { // 遍历每个顶点for (int j = 1; j <= n; j++) // 遍历每个顶点的邻接顶点scanf("%d", &a[i][j]); // 读取邻接矩阵的值printf("\n"); // 换行}
}// 检查函数,用于检查当前顶点是否可以着指定颜色
int ok(int k) {for (int j = 1; j <= n; j++) // 遍历所有顶点if (a[k][j] && (x[j] == x[k])) // 如果顶点 k 和顶点 j 相邻,并且颜色相同return 0; // 返回 0,表示不可以着这个颜色return 1; // 返回 1,表示可以着这个颜色
}// 回溯函数,用于尝试所有可能的着色方案
void backtrack(int t) {if (t > n) { // 如果已经为所有顶点尝试了着色sum++; // 着色方案数加一} else {for (int i = 1; i <= m; i++) { // 尝试每种颜色x[t] = i; // 给顶点 t 着色if (ok(t) == 1) backtrack(t + 1); // 如果可以着这个颜色,递归尝试下一个顶点x[t] = 0; // 回溯,撤销当前顶点的着色}}
}// 主函数,用于启动着色算法
int color() {sum = 0; // 初始化着色方案数为 0backtrack(1); // 从第一个顶点开始尝试着色return sum; // 返回找到的着色方案数
}// 主函数,程序的入口
int main() {input(); // 调用输入函数color(); // 调用着色函数printf("着色方案数为:%d\n", sum); // 输出找到的着色方案数return 0; // 程序结束
}
复杂度分析
图m可着色问题的解空间树中,内结点个数是:
对于每一个内结点,在最坏情况下,用ok检查当前扩展结点每一个儿子的颜色可用性需耗时O(mn)。
因此,回溯法总的时间耗费是
这篇关于回溯法-图的m着色问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!