opencv 实现两个图片的拼接去重功能

本文主要是介绍opencv 实现两个图片的拼接去重功能，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

基础知识介绍

cv::Mat 是OpenCV库中用来表示图像和矩阵数据的核心类之一。它是一个多维数组，可以存储图像像素数据、矩阵数据以及其他类型的数据。以下是关于 cv::Mat 类的一些详细解释：

1. 构造函数：cv::Mat 类有多个构造函数，可以用来创建不同类型的矩阵。常用的构造函数包括：

   • cv::Mat(): 默认构造函数，创建一个空的矩阵。
   • cv::Mat(int rows, int cols, int type): 创建指定行数、列数和数据类型的矩阵。
   • cv::Mat(cv::Size size, int type): 根据指定的大小和数据类型创建矩阵。
   • cv::Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step): 使用指定的数据指针和步长创建矩阵。

2. 成员函数：cv::Mat 类提供了许多成员函数，用于对矩阵进行操作，包括：

   • rows(): 返回矩阵的行数。
   • cols(): 返回矩阵的列数。
   • size(): 返回矩阵的大小。
   • at<>(): 访问矩阵中的像素值。
   • clone(): 复制矩阵。
   • copyTo(): 将矩阵复制到另一个矩阵。
   • convertTo(): 转换矩阵的数据类型。

3. 数据访问：可以通过 at<>() 函数或者使用 Mat::ptr 来访问矩阵中的像素值。例如，mat.at<uchar>(i, j) 可以获取矩阵中第 i 行、第 j 列的像素值。

4. 数据类型：cv::Mat 支持多种数据类型，包括整数、浮点数等。数据类型由 type() 函数返回，常见的数据类型包括 CV_8U、CV_32F 等。

5. 图像处理：cv::Mat 类经常用于图像处理，可以通过 imread() 读取图像文件，通过 imwrite() 写入图像文件，还可以进行图像的剪裁、缩放、旋转等操作。

cv::Rect 是OpenCV库中用来表示矩形区域的类。它通常用于定义矩形的位置和大小，以便在图像处理中进行裁剪、绘制等操作。以下是关于 cv::Rect 类的一些详细解释：

1. 构造函数：cv::Rect 类有多个构造函数，可以用来创建不同类型的矩形。常用的构造函数包括：

   • cv::Rect(): 默认构造函数，创建一个空的矩形。
   • cv::Rect(int x, int y, int width, int height): 创建一个指定位置和大小的矩形。
   • cv::Rect(cv::Point pt1, cv::Point pt2): 根据两个点的坐标创建矩形，其中一个点表示左上角，另一个点表示右下角。

2. 成员变量：cv::Rect 类包含以下成员变量：

   • x: 矩形左上角的 x 坐标。
   • y: 矩形左上角的 y 坐标。
   • width: 矩形的宽度。
   • height: 矩形的高度。

3. 成员函数：cv::Rect 类提供了一些成员函数，用于方便地操作矩形，包括：

   • area(): 返回矩形的面积。
   • contains(): 判断一个点是否在矩形内部。
   • tl(): 返回矩形的左上角点。
   • br(): 返回矩形的右下角点。
   • size(): 返回矩形的大小。

4. 使用：cv::Rect 类通常用于定义感兴趣区域（Region of Interest，ROI），可以通过矩形来指定图像中的一个区域，然后进行裁剪、绘制等操作。

两个图片的拼接

int main()
{//输入两个图片cv::Mat image1 = cv::imread("../../picture/1.jpg");cv::Mat image2 = cv::imread("../../picture/2.jpg");//新图片的长宽int newWidth = image1.cols + image2.cols;int newHeight = std::max(image1.rows, image2.rows);//初始化结果图像cv::Mat resultImage(newHeight, newWidth, image1.type());//复制图像内容cv::Mat left(resultImage, cv::Rect(0, 0, image1.cols, image1.rows));image1.copyTo(left);cv::Mat right(resultImage, cv::Rect(image1.cols, 0, image2.cols, image2.rows));image2.copyTo(right);//保存图像cv::imwrite("../../picture/result.jpg", resultImage);

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