ARM 异常处理(21)

2024-09-03 08:36
文章标签 21 异常 处理 arm

本文主要是介绍ARM 异常处理(21),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

异常的流程:

首先: 在硬件上阶段: 这里是4大步3小步

然后是      异常处理: 这里主要是保存现场,进行异常处理

然后是      异常返回:  主要指 恢复现场, 再跳转回去。

首先硬件上:

4大步3小步。

第一大步: 当异常发生时,会将 CPSR的内容保存到目前模式的SPSR中,不知道需不需要手动执行。

第二大步: 第一小步,硬件会自动的设置 异常的类型,主要是设置 CPSR的 0-4 位,第二小步, 然后切换到arm 状态下,就是硬件自动设置 CPSR的 第5位 为0 , 第三小步,同时cpu 会自动的关闭CPSR的 中断, 也就是设置I位。

第三大步: 在进入异常处理之前,硬件会自动的将当前的PC的值减4 放到LR中。(它的作用是,将来会将LR的值,赋值到PC中,这里在赋值到PC中,LR的值, 会由于异常的类型的不同,计算的方法也不同)。

第四大步: 硬件会自动的跳到 中断向量表,中断向量表只是保存了一个 跳转的地址。cpu 根据异常的类型跳转到 固定的内存地址。

异常向量表如图

异常处理:

保存现场,进行处理。

在异常处理的最开始, 需要先要保存现场,

STMFD  SP_excep!,  {R0 – R12,  LR_excep}

这是将所有的寄存器全都保存到了栈中 。

包括 LR的值。

然后就开始进行 中断处理了。

注意: 这里的栈 , 是对应的异常模式的栈。

然后是异常的返回

首先是将 保存在栈中的 现场 全部恢复到 寄存器中

然后将SPSR 恢复到 CPSR中。

然后将 LR的值, 赋值到PC中,这里 有一个如何计算的问题。这里就是在 返回地址的修正。

对于 中断的话,是这样的。

SUBS    PC,LR_irq,#4  ; 一般中断
SUBS    PC,LR_fiq,#4  ; 快速中断

 这是因为,当中断处理时, PC的值已经更新了,所以PC指向的是, 当前指令,往下数3条指令,硬件会自动的 将PC-4的值,保存到LR中,我们之前已经将LR保存到栈中,现在又从栈中取出了LR的值, 现在还要再-4 才能赋值到PC中。

对于SWI 异常来说,当异常发生时,PC的值还未更新,它指向的是,当前指令的向下两条指令,由于硬件自动的将PC-4 保存到LR中了,所以这里就不用动了。指令如图:

MOV  PC,  LR_svc

其他的异常就可以先不看了。

在进行 寄存器恢复的时候,使用的命令。

LDMFD  SP_excp!,  {r0-r12,  pc}^

注:SP_excep为对应异常模式下SP,^符号表示恢复SPSR_excep到CPSR。

中断向量表 可以通过协处理器, 定位到 0xFFFF0000 处。

至于 中断做什么 可以由我们指定了。

这篇关于ARM 异常处理(21)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1132529

相关文章

无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案 针对问题:墙体两侧特征混淆误匹配,导致建图和定位偏差,表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路:预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线,先使用切分地图的工程化方案,即墙体两侧切分为不同地图,在某一侧只使用该侧地图进行定位 方案思路 切分原理:切分地图基于关键帧位置,而非点云。 理论基础:光照是直线的,一帧点云必定只能照射到墙的一侧,无法同时照到两侧实践考虑:关

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

Thymeleaf:生成静态文件及异常处理java.lang.NoClassDefFoundError: ognl/PropertyAccessor

我们需要引入包: <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>sp

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

消除安卓SDK更新时的“https://dl-ssl.google.com refused”异常的方法

消除安卓SDK更新时的“https://dl-ssl.google.com refused”异常的方法   消除安卓SDK更新时的“https://dl-ssl.google.com refused”异常的方法 [转载]原地址:http://blog.csdn.net/x605940745/article/details/17911115 消除SDK更新时的“

【LabVIEW学习篇 - 21】:DLL与API的调用

文章目录 DLL与API调用DLLAPIDLL的调用 DLL与API调用 LabVIEW虽然已经足够强大,但不同的语言在不同领域都有着自己的优势,为了强强联合,LabVIEW提供了强大的外部程序接口能力,包括DLL、CIN(C语言接口)、ActiveX、.NET、MATLAB等等。通过DLL可以使用户很方便地调用C、C++、C#、VB等编程语言写的程序以及windows自带的大

jenkins 插件执行shell命令时,提示“Command not found”处理方法

首先提示找不到“Command not found,可能我们第一反应是查看目标机器是否已支持该命令,不过如果相信能找到这里来的朋友估计遇到的跟我一样,其实目标机器是没有问题的通过一些远程工具执行shell命令是可以执行。奇怪的就是通过jenkinsSSH插件无法执行,经一番折腾各种搜索发现是jenkins没有加载/etc/profile导致。 【解决办法】: 需要在jenkins调用shell脚

JVM 常见异常及内存诊断

栈内存溢出 栈内存大小设置:-Xss size 默认除了window以外的所有操作系统默认情况大小为 1MB,window 的默认大小依赖于虚拟机内存。 栈帧过多导致栈内存溢出 下述示例代码,由于递归深度没有限制且没有设置出口,每次方法的调用都会产生一个栈帧导致了创建的栈帧过多,而导致内存溢出(StackOverflowError)。 示例代码: 运行结果: 栈帧过大导致栈内存

明明的随机数处理问题分析与解决方案

明明的随机数处理问题分析与解决方案 引言问题描述解决方案数据结构设计具体步骤伪代码C语言实现详细解释读取输入去重操作排序操作输出结果复杂度分析 引言 明明生成了N个1到500之间的随机整数,我们需要对这些整数进行处理,删去重复的数字,然后进行排序并输出结果。本文将详细讲解如何通过算法、数据结构以及C语言来解决这个问题。我们将会使用数组和哈希表来实现去重操作,再利用排序算法对结果

8. 自然语言处理中的深度学习:从词向量到BERT

引言 深度学习在自然语言处理(NLP)领域的应用极大地推动了语言理解和生成技术的发展。通过从词向量到预训练模型(如BERT)的演进,NLP技术在机器翻译、情感分析、问答系统等任务中取得了显著成果。本篇博文将探讨深度学习在NLP中的核心技术,包括词向量、序列模型(如RNN、LSTM),以及BERT等预训练模型的崛起及其实际应用。 1. 词向量的生成与应用 词向量(Word Embedding)