本文主要是介绍Python 多目标跟踪-匈牙利算法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
- 一、概述
- 二、场景举例
- 三、代码示例
- 三、示例
一、概述
匈牙利算法:是一种数据关联(Data Association)算法，其实从本质上讲，跟踪算法要解决的就是数据关联问题。假设有两个集合S和T，集合S中有m个元素，集合T中有n个元素，匈牙利算法要做的是把S中的元素和T中的元素两两匹配（可能匹配不上）。结合跟踪的情景，匈牙利算法的任务就是把t帧的bbox与t-1帧的bbox两两匹配，这样跟踪就完成了。
要想匹配就需要一定的准则，匈牙利算法依据的准则是“损失最小“。损失由损失矩阵的形式来表示，损失矩阵描述了匹配两个集合中某两个元素所要花费的代价。
算法实现步骤：
- 第一步：遍历矩阵的每一行，找到每行的最小值，并从该行的每个元素中减去这个最小值。
- 第二步：遍历矩阵的每一列，找到每列的最小值，并从该列的每个元素中减去这个最小值。
- 第三步：以最少数量的线条划掉所有零。
- 第四步：在剩下的矩阵中，减去最小值；如果有零被交叉，那么把这个最小值加上去。
第五步&#
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