Python习题 159：设计一个工资计算器

2024-09-03 05:28

文章标签 python 设计习题计算器工资 159

本文主要是介绍Python习题 159：设计一个工资计算器，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

（编码题）编写一个 Python 函数，设计一个工资计算器，用来计算每周的工资。参数有：

hours_worked：工作小时数
hourly_rate：时薪
overtime_rate：超出40小时的工资率，默认为 1.5，仅限关键字参数


def calculate_payment(hours_worked, hourly_rate, *, overtime_rate=1.5):regular_hours

这篇关于Python习题 159：设计一个工资计算器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/1132148。 23002807@qq.com

不懂推荐算法也能设计推荐系统

本文以商业化应用推荐为例，告诉我们不懂推荐算法的产品，也能从产品侧出发，设计出一款不错的推荐系统。相信很多新手产品，看到算法二字，多是懵圈的。什么排序算法、最短路径等都是相对传统的算法（注：传统是指科班出身的产品都会接触过）。但对于推荐算法，多数产品对着网上搜到的资源，都会无从下手。特别当某些推荐算法和 “AI”扯上关系后，更是加大了理解的难度。但，不了解推荐算法，就无法做推荐系

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别：当你在一个模块（文件）中使用 global 声明变量时，这个变量只在该模块的全局命名空

【C++ Primer Plus习题】13.4

大家好,这里是国中之林! ❥前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。有兴趣的可以点点进去看看← 问题: 解答: main.cpp #include <iostream>#include "port.h"int main() {Port p1;Port p2("Abc", "Bcc", 30);std::cout <<

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建使用 venv 创建虚拟环境。例如，在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境： python3 -m venv myenv 2.激活激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行： source myenv/bin/activate 3.与notebook连接在虚拟环境中，使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel： pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布文章目录引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss

【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络（1）sklearn

系列文章目录监督学习：参数方法【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归【课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归（SAheart.csv）【学习笔记】陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归【学习笔记及课后题练习】陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析【学

怎么让1台电脑共享给7人同时流畅设计

在当今的创意设计与数字内容生产领域，图形工作站以其强大的计算能力、专业的图形处理能力和稳定的系统性能，成为了众多设计师、动画师、视频编辑师等创意工作者的必备工具。设计团队面临资源有限，比如只有一台高性能电脑时，如何高效地让七人同时流畅地进行设计工作，便成为了一个亟待解决的问题。一、硬件升级与配置 1.高性能处理器（CPU）：选择多核、高线程的处理器，例如Intel的至强系列或AMD的Ry

nudepy，一个有趣的 Python 库！

更多资料获取 📚 个人网站：ipengtao.com 大家好，今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址：https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中，检测图像中的不适当内容（例如裸露图像）是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库，专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools：打造可重复、可控的 Python 开发环境，解决依赖关系，让代码更稳定

在 Python 开发中，管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等，都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。什么是 pip-tools？ pip-tools 是一组命令行工具，旨在简化 Python 依赖关系的管理，确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具：pip-compile 和 pip

基于51单片机的自动转向修复系统的设计与实现

文章目录前言资料获取设计介绍功能介绍设计清单具体实现截图参考文献设计获取前言 💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，一名热衷于单片机技术探索与分享的博主、专注于精通51/STM32/MSP430/AVR等单片机设计主要对象是咱们电子相关专业的大学生，希望您们都共创辉煌！✌💗 👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 单片机

Python习题 159：设计一个工资计算器

相关文章