【Python自动化办公】复制Excel数据:将各行分别重复指定次数

本文主要是介绍【Python自动化办公】复制Excel数据:将各行分别重复指定次数,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文介绍基于Python语言,读取Excel表格文件数据,并将其中符合我们特定要求那一行加以复制指定的次数,而不符合要求那一行则不复制;并将所得结果保存为新的Excel表格文件的方法。

首先,我们来明确一下本文的具体需求。现有一个Excel表格文件,在本文中我们就以.csv格式的文件为例;其中,如下图所示,这一文件中有一列(也就是inf_dif这一列)数据比较关键,我们希望对这一列数据加以处理——对于每一行,如果这一行的这一列数据的值在指定的范围内,那么就将这一行复制指定的次数(复制的意思相当于就是,新生成一个和当前行一摸一样数据的新行);而对于符合我们要求的行,其具体要复制的次数也不是固定的,也要根据这一行的这一列数据的值来判断——比如如果这个数据在某一个值域内,那么这一行就复制10次;而如果在另一个值域内,这一行就复制50次等。

image

知道了需求,我们就可以开始代码的书写。其中,本文用到的具体代码如下所示。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul  6 22:04:48 2023@author: fkxxgis
"""import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltoriginal_file_path = "E:/01_Reflectivity/99_Model/02_Extract_Data/26_Train_Model_New/Train_Model_0715.csv"
result_file_path = "E:/01_Reflectivity/99_Model/02_Extract_Data/26_Train_Model_New/Train_Model_0715_Over_NIR_0717_2.csv"df = pd.read_csv(original_file_path)
duplicated_num_0 = 70
duplicated_num_1 = 35
duplicated_num_2 = 7
duplicated_num_3 = 2num = [duplicated_num_0 if (value <= -0.12 or value >= 0.12) else duplicated_num_1 if (value <= -0.1 or value >= 0.1) \
else duplicated_num_2 if (value <= -0.07 or value >= 0.07) else duplicated_num_3 if (value <= -0.03 or value >= 0.03) \
else 1 for value in df.inf_dif]
duplicated_df = df.loc[np.repeat(df.index.values, num)]plt.figure(0)
plt.hist(df["inf_dif"], bins = 50)
plt.figure(1)
plt.hist(duplicated_df["inf_dif"], bins = 50)duplicated_df.to_csv(result_file_path, index=False)

其中,上述代码的具体含义如下。

首先,我们需要导入所需的库,包括numpypandasmatplotlib.pyplot等,用于后续的数据处理和绘图操作。接下来,即可开始读取原始数据,我们使用pd.read_csv()函数读取文件,并将其存储在一个DataFrame对象df中;这里的原始文件路径由original_file_path变量指定。

随后,我们开始设置重复次数。在这里,我们根据特定的条件,为每个值设定重复的次数。根据inf_dif列的值,将相应的重复次数存储在num列表中。根据不同的条件,使用条件表达式(if-else语句)分别设定了不同的重复次数。

接下来,我们使用loc函数和np.repeat()函数,将数据按照重复次数复制,并将结果存储在duplicated_df中。

最后,为了对比我们数据重复的效果,可以绘制直方图。在这里,我们使用matplotlib.pyplot库中的hist()函数绘制了两个直方图;其中,第一个直方图是原始数据集dfinf_dif列的直方图,第二个直方图是复制后的数据集duplicated_dfinf_dif列的直方图。通过指定bins参数,将数据分成50个区间。

完成上述操作后,我们即可保存数据。将复制后的数据集duplicated_df保存为.csv格式文件,路径由result_file_path变量指定。

执行上述代码,我们将获得如下所示的两个直方图;其中,第一个直方图是原始数据集dfinf_dif列的直方图,也就是还未进行数据复制的直方图。

其次,第二个直方图是复制后的数据集duplicated_dfinf_dif列的直方图。


可以看到,经过前述代码的处理,我们原始的数据分布情况已经有了很明显的改变。


最后这里免费分享给大家一份Python全台学习资料,包含视频、源码。课件,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友,也可以和我一起来学习交流呀。
编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包【点击这里】领取!

Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西
100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
100多个Python实战案例,学习不再是只会理论
华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习
历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
请添加图片描述
请添加图片描述

这篇关于【Python自动化办公】复制Excel数据:将各行分别重复指定次数的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1131674

相关文章

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能

《Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能》在现代会议展示、数字广告、展览展示等场景中,多屏幕协同播放已成为刚需,下面我们就来看看如何利用Python和PyQt5开发一套功能强大的跨屏播控系统吧... 目录一、项目概述:突破传统播放限制二、核心技术解析2.1 多屏管理机制2.2 播放引擎设计2.3 专

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2