本文主要是介绍人脸静态活体检测（高精度版） API 对接说明，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
人脸静态活体检测（高精度版） API 对接说明
本文将介绍人脸静态活体检测（高精度版）API 对接说明，它可用于对用户上传的静态图片进行防翻拍活体检测，以判断是否是翻拍图片。
接下来介绍下 人脸静态活体检测（高精度版） API 的对接说明。
申请流程
要使用 API，需要先到 人脸静态活体检测（高精度版） API 对应页面申请对应的服务，进入页面之后，点击「Acquire」按钮，如图所示：
如果你尚未登录或注册，会自动跳转到登录页面邀请您来注册和登录，登录注册之后会自动返回当前页面。
在首次申请时会有免费额度赠送，可以免费使用该 API。
基本使用
首先先了解下基本的使用方式，就是输入图片链接，便可获得处理后结果图片，首先需要简单地传递一个 image_url 字段，人脸图片如下图所示：
我们接下来就可以在界面上填写对应的内容，如图所示：
可以看到这里我们设置了 Request Headers，包括：
accept：想要接收怎样格式的响应结果，这里填写为application/json，即 JSON 格式。authorization：调用 API 的密钥，申请之后可以直接下拉选择。
另外设置了 Request Body，包括：
image_url：需要处理的人脸图片链接。face_model_version：人脸识别服务所用的算法模型版本。目前入参支持“3.0“。
选择之后，可以发现右侧也生成了对应代码，如图所示：
点击「Try」按钮即可进行测试，如上图所示，这里我们就得到了如下结果：
{"score": 0,"face_model_version": "3.0"
}
可以看到这时候我们就得到了此处人脸静态活体检测的结果，包括了活体打分的内容。
字段说明如下：
score：活体打分，取值范围 [0,100]，根据活体分数对应的阈值区间来判断是否为翻拍。目前阈值可分为[5,10,40,70,90]，其中推荐阈值为40。face_model_version：人脸识别所用的算法模型版本。
另外如果想生成对应的对接代码，可以直接复制生成，例如 CURL 的代码如下：
curl -X POST 'https://api.acedata.cloud/face/detect-live' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'authorization: Bearer {token}' \
-H 'content-type: application/json' \
-d '{"image_url": "https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=https%3A%2F%2Fcdn.acedata.cloud%2Flrbtcn.jpg&pos_id=img-p589BG3G-1725286258310)"
}'
Python 的对接代码如下：
import requestsurl = "https://api.acedata.cloud/face/detect-live"headers = {"accept": "application/json","authorization": "Bearer {token}","content-type": "application/json"
}payload = {"image_url": "https://img-home.csdnimg.cn/images/20230724024159.png?origin_url=https%3A%2F%2Fcdn.acedata.cloud%2Flrbtcn.jpg&pos_id=img-p589BG3G-1725286258310)"
}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
错误处理
在调用 API 时，如果遇到错误，API 会返回相应的错误代码和信息。例如：
400 token_mismatched：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.400 api_not_implemented：Bad request, possibly due to missing or invalid parameters.401 invalid_token：Unauthorized, invalid or missing authorization token.429 too_many_requests：Too many requests, you have exceeded the rate limit.500 api_error：Internal server error, something went wrong on the server.
错误响应示例
{"success": false,"error": {"code": "api_error","message": "fetch failed"},"trace_id": "2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89"
}
结论
r",
“message”: “fetch failed”
},
“trace_id”: “2cf86e86-22a4-46e1-ac2f-032c0f2a4e89”
}
## 结论通过本文档，您已经了解了如何使用 人脸静态活体检测（高精度版） API 可用于对用户上传的静态图片进行防翻拍活体检测，以判断是否是翻拍图片。希望本文档能帮助您更好地对接和使用该 API。如有任何问题，请随时联系我们的技术支持团队。
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