数造科技荣登“科创杯”领奖台,开启数据驱动新篇章!

本文主要是介绍数造科技荣登“科创杯”领奖台,开启数据驱动新篇章!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

8月27日,第十三届中国创新创业大赛(海南赛区)暨海南省第十届“科创杯”创新创业大赛决赛在海口圆满落幕。数造科技凭其在大数据管理领域的专业技术实力,荣获成长企业组三等奖。

突出重围,崭露头角

海南省“科创杯”创新创业大赛是在中国科技部的支持下,由海南省政府主办的一项重要竞赛活动,旨在搭建一个集资源汇聚、项目孵化、文化交流、氛围营造于一体的综合性平台。

本届大赛吸引了全省范围内共计493个项目的积极参与,参赛项目来自新一代信息技术、高端装备制造、新材料、生物医药和新能源、新能源汽车、节能环保等五类行业方向。经过两个多月的激烈初赛与复赛筛选,最终仅有27个精英项目成功晋级决赛舞台,其中成长企业组占据17席,竞争之激烈可见一斑。

在组委会和崖州湾科技城的鼎力支持与悉心指导下,数造科技凭借过硬的实力、精心的准备以及现场演讲和答辩中的出色表现,赢得了专家评审团的高度评价与一致认可,成功摘得成长企业组的三等奖桂冠,成为本届“科创杯”唯一一家获奖的大数据基础设施领域企业。

蓄势待发,未来无限

决赛现场,数造科技产品研发总监鲍立飞先生以其专业的视角和生动的讲解,全面展示了数造科技的核心竞争力与发展蓝图。

他强调,数造科技作为国内领先的基于大模型的DataOps产品供应商,始终秉持创新驱动的发展理念,深耕大数据、人工智能等前沿技术,致力于推动各行业的数字化转型进程。其旗舰产品一站式数据开发管控平台DataBuilder依据DataOps理念设计,将敏捷开发引入到数据工程管理中,同时结合大模型的能力,显著降低了数据开发门槛,缩短了数据交付周期,有效提升了企业的数据开发与治理效能。

截至目前,DataBuilder已在金融、能源、制造、零售、政务及医疗等多个领域广泛部署,累计服务客户上百家,得到了诸如招商银行,平安产险、广汽、沃尔玛等知名企业的高度评价,并有力促进了相关行业的数字化升级与变革。数造科技也凭借深厚的产品研发能力、丰富的行业落地经验,构筑起坚实的竞争壁垒,成为业界公认的领军者。

近年来,数造科技的实力越发受到认可,先后获评国家高新技术企业、海南省“专精特新”企业、海南省高新技术种子企业,同时被光荣评为DAMA中国单位会员、信通院大数据技术标准委员会成员单位等等。在信创实力方面,数造科技频频斩获行业权威奖项,比如“中国数据智能最佳实践案例”(爱分析)、“中国数据治理优秀产品“(DAMA)、“中国数据质量管理标杆”(DQMIS)、“大数据优秀服务商”(中科院)等,数造科技联合创始人王瀚和产品研发总监鲍立飞先后受聘为信通院DataOps专家。此外,数造科技还积极参与编写多部权威数据管理相关白皮书和标准,为促进数据智能管理领域的理论与实践相结合贡献智慧与力量。

展望未来,随着数据要素政策的不断利好与新质生产力的持续创新融合,中国数据管理市场正迎来前所未有的发展机遇。据权威报告预测,至2025年,中国数据管理市场规模有望突破600亿元大关,其中DataOps作为备受用户青睐的数据管理方式,其市场规模更是有望超过400亿元。在此背景下,数造科技作为该领域的领军者,其市场份额有望进一步扩大,展现出巨大的发展潜力。

写在最后

此次获奖不仅是对数造科技现有成就的认可,更是对其未来在数据智能领域继续领跑的期望。展望未来,数造科技将继续秉持专业精神,以创新为驱动力,助力各行业加速数字化转型的步伐,共同描绘中国数字经济的美好愿景。

这篇关于数造科技荣登“科创杯”领奖台,开启数据驱动新篇章!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1131230

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

hadoop开启回收站配置

开启回收站功能,可以将删除的文件在不超时的情况下,恢复原数据,起到防止误删除、备份等作用。 开启回收站功能参数说明 (1)默认值fs.trash.interval = 0,0表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间。 (2)默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0,检查回收站的间隔时间。如果该值为0,则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav