【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(二)- 3GPP Release16 内容

本文主要是介绍【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(二)- 3GPP Release16 内容,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 一、引言:

本文来自3GPP Joern Krause, 3GPP MCC (May 14,2024)

Non-Terrestrial Networks (NTN) (3gpp.org)

本文总结了NTN标准化进程以及后续的研究计划,是学习NTN协议的入门。

【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(一)-基本信息-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/u011376987/article/details/141790786?spm=1001.2014.3001.5501

【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(二)- 3GPP Release16 内容-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/u011376987/article/details/141791684?spm=1001.2014.3001.5501【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(三)- 3GPP Release17 内容-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/u011376987/article/details/141791743?spm=1001.2014.3001.5501

【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(四)- 3GPP Release18内容-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/u011376987/article/details/141791799?spm=1001.2014.3001.5501

【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(五)- 3GPP Release19 研究计划-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/u011376987/article/details/141791831?spm=1001.2014.3001.5501

【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(六)- 参考标准-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/u011376987/article/details/141791904?spm=1001.2014.3001.5501

二、Release 16

在第16版中,非地面网络在两个研究项目(SI)中得到探讨:

在系统方面,系统架构组(SA)1的研究项目“研究5G中使用卫星接入”(FS_5GSAT),其成果为TR 22.822。在此TR中,针对非地面网络(NTN)分析了12个更具体的用例,涉及条件、对现有服务/功能的影响和潜在影响。

第1阶段需求包括:

  • 陆地和卫星网络之间的漫游。
  • 带有卫星覆盖的广播和多播。
  • 带有卫星网络的物联网。
  • 卫星组件的临时使用。
  • 通过卫星进行最优路由或引导。
  • 卫星跨境服务连续性。
  • 全球卫星覆盖。
  • 通过5G卫星接入网络的间接连接。
  • 5G固定回传,连接NR和5G核心网。
  • 5G移动平台回传。
  • 5G至用户场所。
  • 远程服务中心通过卫星连接到海上风电场。

在无线方面,无线接入网工作组(WG)RAN3领导的研究项目“研究NR支持非地面网络(NTN)的解决方案”(FS_NR_NTN_solutions)(同时涵盖WG RAN1和WG RAN2方面),其成果为TR 38.821。基于在第15版研究项目FS_NR_nonterr_nw中确定的非地面网络(NTN)对NR的主要影响,此第16版研究项目(SI)更详细地研究了RAN协议/架构的影响,并开始评估相应的解决方案。

此研究项目的重点是:

  • 卫星接入(带有透明GEO卫星和基于LEO的非地面接入网络(地球上移动波束),即无人机/高空平台站(UAS/HAPS)基接入被视为具有较低多普勒和变化率的NTN特殊案例)。
  • 使用场景:行人或车辆(高速列车、飞机)上的用户。
  • 考虑的参考场景为GEO、带有转向波束的LEO、带有移动波束的LEO,以及所有透明有效载荷和再生式有效载荷的情况。

图7至10展示了在不同场景下卫星接入如何集成到5G无线架构中:

(编者注:没有图6 - 保持原始图形编号作为作者副本 - 因此没有图6)

NTN Fig7

图7:基于透明卫星的NG-RAN架构(gNB位于地球) [来源:TR 38.821]

在图7中,NR Uu的控制平面(CP)和用户平面(UP)在地面/地球上终止(需要考虑较长的往返时间RTT)。

NTN Fig8

图8:没有星间链路(ISL)的基于再生卫星的NG-RAN架构(gNB位于卫星上) [来源:TR 38.821]

在图8中,NR-Uu无线接口位于用户设备(UE)和卫星之间的服务链路上。

NTN Fig9

图9:没有星间链路(ISL)的基于再生卫星的NG-RAN架构(多个卫星上的gNB) [来源:TR 38.821]

在图9中,一个由卫星上的gNB服务的UE也可以通过星间链路(ISL,即卫星之间的传输链路)访问5GCN。因此,不一定需要两个到数据网络的连接。

NTN Fig10

图10:没有星间链路(ISL)的基于再生卫星的NG-RAN架构(卫星上的gNB-DU和地球上的gNB-CU) [来源:TR 38.821]

图10展示了如何将gNB功能拆分为中央单元(CU)和分布式单元(DU)。NTN网关和卫星之间的馈线链路/SRI将传输F1协议。由于RRC和其他第3层处理在地面上的gNB-CU中终止,因此会产生相应的时序影响(对GEO卫星的影响比对LEO卫星的影响更大)。不同卫星上的DU可以连接到同一个地面上的CU。

除了NTN-TN服务连续性场景外,还考虑了多连接场景,其中一个UE由以下方式服务:

  1. 并行由非地面网络(NTN,透明或再生有效载荷)和陆地网络(TN)服务。
  2. 并行由两个NTN(均为透明或均带有再生有效载荷)服务,至少部分覆盖重叠,以提高某些场景下的性能(如数据速率或可靠性)。

对于WG RAN1,研究得出的建议是将规范工作重点放在以下方面:

  • 时序关系增强
  • 上行时间和频率同步增强
  • 在UE端不进行定时和频率偏移预补偿的情况下,对PRACH序列和/或格式的增强
  • NTN的频率复用波束管理和BWP操作,包括极化模式信令
  • LEO场景下馈线链路切换对物理层过程的影响
  • HARQ进程数量,支持启用/禁用HARQ反馈

WG RAN2得出结论,NR可以通过以下建议/增强想法来支持NTN场景,为规范阶段做准备:

  • 偏好基于偏移的定时器自适应解决方案,建议使用地球固定跟踪区
  • MAC增强(随机接入、定时提前、DRX、调度请求、HARQ)
  • RLC增强(状态报告、序列号)
  • PDCP增强(SDU丢弃、序列号)
  • 空闲模式增强:为小区选择/重选提供额外的辅助信息(如UE位置、卫星星历信息),使用地球固定跟踪区以避免频繁的TAU,SIB中包含NTN小区特定信息
  • 连接模式增强:减少由于大传播延迟导致的手动切换过程中的服务中断,解决由于卫星移动导致的高频切换和高切换率问题,改善由于波束重叠区域信号强度变化小而导致的切换鲁棒性,补偿来自不同卫星的小区之间UE测量窗口中的传播延迟差异
  • 其他移动性增强:额外的CHO触发条件,移动性配置增强,测量配置/报告,TN到NTN和NTN到TN的服务连续性
  • RACH过程:在延迟增益和上行开销之间权衡的辅助信息包含

WG RAN3建议将规范工作重点放在:

  • 基于GEO卫星的透明有效载荷接入
  • 基于LEO卫星的透明或再生有效载荷接入

这篇关于【学习笔记】卫星通信NTN 3GPP标准化进展分析(二)- 3GPP Release16 内容的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1130716

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

SWAP作物生长模型安装教程、数据制备、敏感性分析、气候变化影响、R模型敏感性分析与贝叶斯优化、Fortran源代码分析、气候数据降尺度与变化影响分析

查看原文>>>全流程SWAP农业模型数据制备、敏感性分析及气候变化影响实践技术应用 SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型,它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用;是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程,使其能够精确的模拟土壤中水分的运动,而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。 本文让更多的科研人员和农业工作者