用Python导入CSV和Excel表格数据到Word表格

2024-09-02 17:44
文章标签 python 数据 excel 表格 csv 导入 word

本文主要是介绍用Python导入CSV和Excel表格数据到Word表格，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在不同格式的文档之间进行数据传输是非常重要的操作。例如将CSV和Excel表格数据导入到Word文档中，不仅可以实现数据的有效整合与展示，还能极大地提升工作效率和文档的专业性。无论是生成报告、制作统计分析还是编制业务文档，熟练掌握用Python处理这些常见文档的数据，能帮助我们更灵活地管理和呈现信息，满足各种需求。本文将介绍如何使用Python将CSV和Excel表格数据导入到Word文档中并创建表格。

文章目录

    • 用Python导入CSV数据到Word表格
    • 用Python导入Excel数据到Word表格

本文所使用的方法需要用到Spire.Doc for Python，PyPI：pip install Spire.Doc。

用Python导入CSV数据到Word表格

CSV文件中的表格数据可以使用Python标准库中的csv模块直接读取为字符串，然后我们再使用Spire.Doc for Python中的方法和属性利用读取的数据在Word文档中创建表格，即可实现CSV表格数据到Word文档的导入。以下是操作步骤示例：

  1. 导入所需模块。
  2. 创建Document对象从而创建一个Word文档。
  3. 使用Document.AddSection()方法再文档中创建一个节，再使用Section.AddTable()方法在节中创建一个表格。
  4. 创建表头单元格文本和数据行单元格文本的段落样式。
  5. 将表头数据写入表格并设置格式。
  6. 将其他数据写入表格并设置格式。
  7. 使用Table.AutoFit(AutoFitBehaviorType)方法设置表格自动对齐方式。
  8. 使用Document.SaveToFile()方法保存文档。
  9. 释放资源。

代码示例

from spire.doc import *
import csv# 读取CSV表格数据
with open('Sample.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:reader = csv.reader(file)tableData = []for row in reader:tableData.append(row)# 创建Document实例
doc = Document()# 添加一个章节和一个表格
section = doc.AddSection()
table = section.AddTable()# 为表头和单元格创建段落样式
headerStyle = ParagraphStyle(doc)
headerStyle.Name = "TableHeader"
headerStyle.CharacterFormat.FontName = "Arial"
headerStyle.CharacterFormat.FontSize = 12
headerStyle.CharacterFormat.Bold = True
doc.Styles.Add(headerStyle)
cellStyle = ParagraphStyle(doc)
cellStyle.Name = "TableCell"
cellStyle.CharacterFormat.FontName = "Arial"
cellStyle.CharacterFormat.FontSize = 11
doc.Styles.Add(cellStyle)# 向表格添加表头行
headerRow = tableData[0]
tableRow = table.AddRow()
for cell in headerRow:tableCell = tableRow.AddCell()paragraph = tableCell.AddParagraph()paragraph.AppendText(cell)paragraph.ApplyStyle(headerStyle.Name)tableCell.CellFormat.VerticalAlignment = VerticalAlignment.MiddletableCell.CellFormat.Borders.BorderType(BorderStyle.Single)tableCell.CellFormat.Borders.Color = Color.get_Black()tableCell.CellFormat.Borders.LineWidth(1.8)# 向表格添加数据行
for row in tableData[1:]:tableRow = table.AddRow()for cell in row:tableCell = tableRow.Cells[row.index(cell)]paragraph = tableCell.AddParagraph()paragraph.AppendText(cell)paragraph.ApplyStyle(cellStyle.Name)tableCell.CellFormat.VerticalAlignment = VerticalAlignment.MiddletableCell.CellFormat.Borders.BorderType(BorderStyle.Single)tableCell.CellFormat.Borders.Color = Color.get_Black()tableCell.CellFormat.Borders.LineWidth(0.8)# 自动调整表格大小
table.AutoFit(AutoFitBehaviorType.AutoFitToWindow)# 保存文档
doc.SaveToFile("output/CSVToWordTable.docx", FileFormat.Docx2019)
doc.Close()

结果文档
Python导入CSV到Word

用Python导入Excel数据到Word表格

将Excel文件表格数据导入Word文档也可以用相似的操作进行。注意需要使用Spire.XLS for Python（PyPI：pip install Spire.XLS）导入Excel工作表数据，然后写入Word文档表格。以下是操作步骤：

  1. 导入所需模块。
  2. 创建Document对象从而创建一个Word文档。
  3. 使用Document.AddSection()方法再文档中创建一个节，再使用Section.AddTable()方法在节中创建一个表格。
  4. 创建Workbook对象并使用Workbook.LoadFromFile()方法载入Excel文件。
  5. 使用Workbook.Worksheets.get_Item()方法获取工作表。
  6. 创建表头单元格文本和数据行单元格文本的段落样式。
  7. 将表头数据写入表格并设置格式。
  8. 将其他数据写入表格并设置格式。
  9. 使用Table.AutoFit(AutoFitBehaviorType)方法设置表格自动对齐方式。
  10. 使用Document.SaveToFile()方法保存文档。
  11. 释放资源。

代码示例

from spire.doc import Document, ParagraphStyle, VerticalAlignment, BorderStyle, Color, FileFormat
from spire.xls import Workbook# 创建Document实例
doc = Document()# 添加一个章节和一个表格
section = doc.AddSection()
table = section.AddTable()# 创建Workbook实例并加载一个Excel文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")worksheet = workbook.Worksheets.get_Item(0)# 为表头和单元格创建段落样式
headerStyle = ParagraphStyle(doc)
headerStyle.Name = "TableHeader"
headerStyle.CharacterFormat.FontName = "Arial"
headerStyle.CharacterFormat.FontSize = 12
headerStyle.CharacterFormat.Bold = True
doc.Styles.Add(headerStyle)
cellStyle = ParagraphStyle(doc)
cellStyle.Name = "TableCell"
cellStyle.CharacterFormat.FontName = "Arial"
cellStyle.CharacterFormat.FontSize = 11
doc.Styles.Add(cellStyle)print(worksheet.AllocatedRange.ColumnCount)
print(worksheet.AllocatedRange.ColumnCount)headerRow = table.AddRow()
for i in range(worksheet.AllocatedRange.ColumnCount):cell = headerRow.AddCell()paragraph = cell.AddParagraph()paragraph.AppendText(worksheet.AllocatedRange.get_Item(1, i + 1).Text)paragraph.ApplyStyle(headerStyle.Name)cell.CellFormat.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Middlecell.CellFormat.Borders.BorderType(BorderStyle.Single)cell.CellFormat.Borders.Color = Color.get_Black()cell.CellFormat.Borders.LineWidth(1.8)for j in range(1, worksheet.AllocatedRange.RowCount):dataRow = table.AddRow()for k in range(worksheet.AllocatedRange.ColumnCount):cell = dataRow.Cells.get_Item(k)paragraph = cell.AddParagraph()paragraph.AppendText(worksheet.AllocatedRange.get_Item(j + 1, k + 1).Value)paragraph.ApplyStyle(cellStyle.Name)cell.CellFormat.VerticalAlignment = VerticalAlignment.Middlecell.CellFormat.Borders.BorderType(BorderStyle.Single)cell.CellFormat.Borders.Color = Color.get_Black()cell.CellFormat.Borders.LineWidth(0.8)# 自动调整表格大小
table.AutoFit(AutoFitBehaviorType.AutoFitToWindow)# 保存文档
doc.SaveToFile("output/ExcelTableToWord.docx", FileFormat.Docx2019)
doc.Close()

结果文档
Python导入Excel数据到Word

本文介绍了如何使用Python将CSV和Excel表格数据导入Word文档并创建表格。

更多Word文档处理技巧请前往Spire.Doc for Python教程查看。

这篇关于用Python导入CSV和Excel表格数据到Word表格的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1130633。

相关文章

大模型研发全揭秘：客服工单数据标注的完整攻略

大模型研发全揭秘：客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能（AI）领域，数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者，掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中，工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注，不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平，还能优化客户服务流程，提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行
阅读更多...
基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展，我们的业务数据越来越多，单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求，例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后，随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步，我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据，统一放到一张M
阅读更多...
关于数据埋点，你需要了解这些基本知识

关于数据埋点，你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道，你知道数据来自哪里吗？ 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点，了解一些埋点知识，能和数据分析师、技术侃大山，参与到前期的数据采集，更重要是让最终的埋点数据能为我所用，否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式，可以区分为： 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理：自动程度高的，能解决通用统计，便于统一化管理，但个性化定
阅读更多...
python: 多模块(.py)中全局变量的导入

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别： 当你在一个模块（文件）中使用 global 声明变量时，这个变量只在该模块的全局命名空
阅读更多...
使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1）需求： NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了，如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2）故障模拟 （1）kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 （2）删除NameNode存储的数据（/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na
阅读更多...
异构存储（冷热数据分离）

异构存储（冷热数据分离）

异构存储主要解决不同的数据，存储在不同类型的硬盘中，达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 （1）查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies （2）为指定路径（数据存储目录）设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo
阅读更多...
Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境，由于硬盘空间不足，往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时，可以执行磁盘数据均衡命令。（Hadoop3.x新特性） plan后面带的节点的名字必须是已经存在的，并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在，会报如下错误： 如果节点只有一个硬盘的话，不会创建均衡计划： （1）生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 （2）执行均衡计划 hd
阅读更多...
【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介：景天科技苑 🏆《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。 🏆《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi
阅读更多...
【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如，在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境： python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行： source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中，使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel： pip instal
阅读更多...
【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程（Gaussian Process，简称GP）是一种概率模型，用于描述一组随机变量的联合概率分布，其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数（或核函数） 1.3 核函数1.4 高斯过程回归（Gauss
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2