杭电1280 前m大的数(哈希表)

2024-09-02 11:58
文章标签 哈希 杭电 1280

本文主要是介绍杭电1280 前m大的数(哈希表),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前m大的数

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 9557    Accepted Submission(s): 3350


Problem Description
还记得Gardon给小希布置的那个作业么?(上次比赛的1005)其实小希已经找回了原来的那张数表,现在她想确认一下她的答案是否正确,但是整个的答案是很庞大的表,小希只想让你把答案中最大的M个数告诉她就可以了。 
给定一个包含N(N<=3000)个正整数的序列,每个数不超过5000,对它们两两相加得到的N*(N-1)/2个和,求出其中前M大的数(M<=1000)并按从大到小的顺序排列。

Input
输入可能包含多组数据,其中每组数据包括两行: 
第一行两个数N和M, 
第二行N个数,表示该序列。


Output
对于输入的每组数据,输出M个数,表示结果。输出应当按照从大到小的顺序排列。

Sample Input
    
4 4 1 2 3 4 4 5 5 3 6 4

Sample Output
    
7 6 5 5 11 10 9 9 8
这个代码一直改都没能该对,然后就放弃了,用以前的办法
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
int i,j,k,n,m,a[3010],b[100000],c[100000];
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
memset(b,0,sizeof(b));
memset(c,0,sizeof(c));
for(i=0;i<n-1;i++)
for(j=i+1;j<n;j++)
{
b[a[i]+a[j]]++;
}
k=0;
for(i=n*(n-1)/2;i>=0;i--)
{
if(b[i]==0)
continue;
else
{
for(j=1;j<=b[i];j++)
{
if(k+j==m)
break;
c[k+j]=i;
   }
   k=k+b[i];
}
}
printf("%d",c[1]);
for(i=2;i<=m;i++)
{
printf(" %d",c[i]);
}
printf("\n");

}
}
下面这个是以前的代码,好吧,是借鉴别人的
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
int i,j,k,n,m,a[3010],b[100000];
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(i=0;i<n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
memset(b,0,sizeof(b));
for(i=0;i<n-1;i++)
for(j=i+1;j<n;j++)
{
b[a[i]+a[j]]++;
}
for(i=10000;i>=0;i--)
{
if(b[i]!=0)
{
if(b[i]<m)
{
for(j=0;j<b[i];j++)
{
printf("%d ",i);
}
m=m-b[i];
}
else
{
for(j=0;j<m;j++)
{
if(j==m-1)
printf("%d",i);
else
printf("%d ",i);
}
printf("\n");
m=0;
break;
}
}
}
}
}

这篇关于杭电1280 前m大的数(哈希表)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1129893

相关文章

哈希leetcode-1

目录 1前言 2.例题  2.1两数之和 2.2判断是否互为字符重排 2.3存在重复元素1 2.4存在重复元素2 2.5字母异位词分组 1前言 哈希表主要是适合于快速查找某个元素(O(1)) 当我们要频繁的查找某个元素,第一哈希表O(1),第二,二分O(log n) 一般可以分为语言自带的容器哈希和用数组模拟的简易哈希。 最简单的比如数组模拟字符存储,只要开26个c

usaco 1.3 Prime Cryptarithm(简单哈希表暴搜剪枝)

思路: 1. 用一个 hash[ ] 数组存放输入的数字,令 hash[ tmp ]=1 。 2. 一个自定义函数 check( ) ,检查各位是否为输入的数字。 3. 暴搜。第一行数从 100到999,第二行数从 10到99。 4. 剪枝。 代码: /*ID: who jayLANG: C++TASK: crypt1*/#include<stdio.h>bool h

哈希表的底层实现(1)---C++版

目录 哈希表的基本原理 哈希表的优点 哈希表的缺点 应用场景 闭散列法 开散列法 开放定值法Open Addressing——线性探测的模拟实现 超大重点部分评析 链地址法Separate Chaining——哈希桶的模拟实现 哈希表(Hash Table)是一种数据结构,它通过将键(Key)映射到值(Value)的方式来实现快速的数据存储与查找。哈希表的核心概念是哈希

哈希表的封装和位图

文章目录 2 封装2.1 基础框架2.2 迭代器(1)2.3 迭代器(2) 3. 位图3.1 问题引入3.2 左移和右移?3.3 位图的实现3.4 位图的题目3.5 位图的应用 2 封装 2.1 基础框架 文章 有了前面map和set封装的经验,容易写出下面的代码 // UnorderedSet.h#pragma once#include "HashTable.h"

【408数据结构】散列 (哈希)知识点集合复习考点题目

苏泽  “弃工从研”的路上很孤独,于是我记下了些许笔记相伴,希望能够帮助到大家    知识点 1. 散列查找 散列查找是一种高效的查找方法,它通过散列函数将关键字映射到数组的一个位置,从而实现快速查找。这种方法的时间复杂度平均为(

PHP: 深入了解一致性哈希

前言 随着memcache、redis以及其它一些内存K/V数据库的流行,一致性哈希也越来越被开发者所了解。因为这些内存K/V数据库大多不提供分布式支持(本文以redis为例),所以如果要提供多台redis server来提供服务的话,就需要解决如何将数据分散到redis server,并且在增减redis server时如何最大化的不令数据重新分布,这将是本文讨论的范畴。 取模算法 取模运

哈希表题总结

哈希表题总结 hot100两数之和字母异位词分组最长连续序列 hot100 两数之和 题目链接: 1.两数之和 代码: class Solution {public int[] twoSum(int[] nums, int target) {Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();int n = nums.length;for

【吊打面试官系列-Redis面试题】说说 Redis 哈希槽的概念?

大家好,我是锋哥。今天分享关于 【说说 Redis 哈希槽的概念?】面试题,希望对大家有帮助; 说说 Redis 哈希槽的概念? Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis 集群有 16384 个哈希槽,每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽, 集群的每个节点负责一部分 hash 槽。

LeetCode:3177. 求出最长好子序列 II 哈希表+动态规划实现n*k时间复杂度

3177. 求出最长好子序列 II 题目链接 题目描述 给你一个整数数组 nums 和一个非负整数k 。如果一个整数序列 seq 满足在下标范围 [0, seq.length - 2] 中 最多只有 k 个下标i满足 seq[i] != seq[i + 1] ,那么我们称这个整数序列为好序列。请你返回 nums中好子序列的最长长度。 实例1: 输入:nums = [1,2,1,1,3],

【哈希表】深入理解哈希表

目录 1、哈希表简介2、哈希函数2.1、概念2.2、常用的哈希函数2.2.1、直接定址法2.2.2、除留余数法2.2.3、平方取中法2.2.4、基数转换法 3、哈希冲突3.1、概念3.2、开放地址法【闭散列:key存放到冲突位置的“下一个”空位置】3.3、链地址法【开散列:冲突位置变为链表】3.4、开散列下冲突严重时(导致链表过长)的优化3.4.1、整个哈希表进行扩容3.4.2、单个链表转