2024年携程大数据开发面试题及参考答案

2024-09-02 11:36

本文主要是介绍2024年携程大数据开发面试题及参考答案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

Java Object 类中包含的方法

hashCode 方法和 equals 方法的关系以及它们的重要性

volatile 关键字在 Java 中的作用

对 java.util.concurrent 包下的类的了解

线程池的核心参数及其作用

优先队列(PriorityQueue)的概念

红黑树

对 Hadoop 和 Spark 的了解

为什么在这里选择 Flume 而不是 Kafka Channel?

Spark 支持几种类型的 Join 操作?

不同类型的 Join 之间有何区别?

如果给你两张表,你会如何处理?

为什么 Spark 的性能优于 Hadoop?

如何定位和解决 Spark 中的数据倾斜问题?

判断一个链表是否有环的算法是什么?

Spark 和 Hive 之间有何联系?

请解释 MapReduce 的执行过程以及 Spark RDD 的理解,并谈谈各自的优缺点。

请描述 HDFS 的读写流程,包括其容错机制。

groupByKey 和 reduceByKey 这两个算子的区别是什么?

你对 Spring 框架有多少了解?它的主要特性是什么?

在 Java 开发中,你遇到过内存溢出的情况吗?你是如何解决的?

使用线程池的好处是什么?

创建线程池有哪几种方法?

在 Java 中如何实现线程间的通信?

当多个线程同时访问一个加锁方法会发生什么?如果访问的是非加锁方法呢?访问静态方法呢?

ConcurrentHashMap 是如何实现的?

Linux 命令中如何查看内存和 CPU 使用情况?

计算机底层是如何通过补码来进行计算的?

你了解哪些大数据组件?

能否手写一个 WordCount 示例?

以下是用 Java 实现的 Spark WordCount 示例:

Spark 和 MapReduce 有何不同?

HDFS 如何处理小文件问题?

Kafka 消费者如何消费多分区?

为什么 TCP 需要进行三次握手?

为什么 TCP 断开连接需要四次挥手?

MySQL 支持哪些类型的锁?

HashMap 的底层原理是什么?

当使用 HashMap 时,如果加入自定义类,需要进行哪些操作?

Java 中如何实现线程同步?

synchronized 关键字的具体应用场景是什么?

请简述 SpringBoot 的结构及其优点。

宽依赖和窄依赖在 Spark 中分别对应哪些算子?

为什么 HashMap 选择使用红黑树而不是平衡二叉树?

HDFS 的读写过程是怎样的?

DataNode 备份过程中是否需要客户端参与?

你了解 Flink 吗?Flink 和 Spark Streaming 有何区别?

Kafka 是否能够保证消息的重复消费或漏消费?

双亲委派机制是否可以打破?

对于 Presto,你是如何理解的?它与 Hive 和 Spark 有什么不同?

数据仓库分层的作用是什么?

粒度和维度的区别是什么?

你在项目中提到 Hadoop 和 Hive,那么你了解 MapReduce 吗?

你还了解其他的大数据开源框架或组件吗?

你了解窗口函数吗?请解释一下。

大数据中的数据质量如何保证?

你了解窗口函数吗?请解释一下。

在实际工作中,你是否遇到过 SparkSQL 的调优需求?

你对 Apache Atlas 有多少了解?

数据仓库各层的作用是什么?

你了解 Spark 3 的新特性吗?

如何判断发生了数据倾斜?有哪些情况会导致倾斜?

如何找出数据倾斜发生在哪个部分?

如何在 Map/Reduce 端发生倾斜后,快速定位到出问题的表或文件?

你平时使用哪些编程语言?

何时应该使用 ArrayList,何时应该使用 LinkedList?

ArrayList 是否有大小限制?如果有,你能提出解决方案吗?

JVM 的垃圾回收(GC)有哪些常见方法?

如何判断和解决内存泄漏问题?

大数据处理中如何选择合适的存储格式?

JWT 用的加密算法是什么?

对称加密和非对称加密的区别是什么?

RabbitMQ 和 Kafka 之间的区别是什么?

消息队列的语义(至少一次、最多一次、恰好一次)是什么?

在实际编写代码时遇到过哪些困难?

你写过 MapReduce Job 吗?基本流程是什么?


Java Object 类中包含的方法

在 Java 中,Object 类是所有类的根类,它包含了一些重要的方法。

  1. toString()方法:这个方法返回一个代表该对象的字符串。默认情况下,它返回的字符串格式是 “类名 @哈希码的十六进制表示”。通常,我们会在自定义类中重写这个方法,以便提供更有意义的对象表示。例如,对于一个表示学生的类,可以重写toString()方法以返回学生的姓名、年龄等信息。
  2. equals()方法:用于比较两个对象是否相等。默认情况下,它比较的是对象的引用是否相同。在实际应用中,我们常常需要根据对象的属性值来判断两个对象是否相等,因此会在自定义类中重写这个方法。重写equals()方法时,需要遵循一些

这篇关于2024年携程大数据开发面试题及参考答案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1129843

相关文章

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法

《Linux使用dd命令来复制和转换数据的操作方法》Linux中的dd命令是一个功能强大的数据复制和转换实用程序,它以较低级别运行,通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务,本文... 目录简介功能和能力语法常用选项示例用法基础用法创建可启动www.chinasem.cn的 USB 驱动

基于Python开发电脑定时关机工具

《基于Python开发电脑定时关机工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python开发一个电脑定时关机工具,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 简介2. 运行效果3. 相关源码1. 简介这个程序就像一个“忠实的管家”,帮你按时关掉电脑,而且全程不需要你多做

Oracle数据库使用 listagg去重删除重复数据的方法汇总

《Oracle数据库使用listagg去重删除重复数据的方法汇总》文章介绍了在Oracle数据库中使用LISTAGG和XMLAGG函数进行字符串聚合并去重的方法,包括去重聚合、使用XML解析和CLO... 目录案例表第一种:使用wm_concat() + distinct去重聚合第二种:使用listagg,

Java中的Opencv简介与开发环境部署方法

《Java中的Opencv简介与开发环境部署方法》OpenCV是一个开源的计算机视觉和图像处理库,提供了丰富的图像处理算法和工具,它支持多种图像处理和计算机视觉算法,可以用于物体识别与跟踪、图像分割与... 目录1.Opencv简介Opencv的应用2.Java使用OpenCV进行图像操作opencv安装j

Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件

《Python实现将实体类列表数据导出到Excel文件》在数据处理和报告生成中,将实体类的列表数据导出到Excel文件是一项常见任务,Python提供了多种库来实现这一目标,下面就来跟随小编一起学习一... 目录一、环境准备二、定义实体类三、创建实体类列表四、将实体类列表转换为DataFrame五、导出Da

Python实现数据清洗的18种方法

《Python实现数据清洗的18种方法》本文主要介绍了Python实现数据清洗的18种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学... 目录1. 去除字符串两边空格2. 转换数据类型3. 大小写转换4. 移除列表中的重复元素5. 快速统

Python数据处理之导入导出Excel数据方式

《Python数据处理之导入导出Excel数据方式》Python是Excel数据处理的绝佳工具,通过Pandas和Openpyxl等库可以实现数据的导入、导出和自动化处理,从基础的数据读取和清洗到复杂... 目录python导入导出Excel数据开启数据之旅:为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档

在Pandas中进行数据重命名的方法示例

《在Pandas中进行数据重命名的方法示例》Pandas作为Python中最流行的数据处理库,提供了强大的数据操作功能,其中数据重命名是常见且基础的操作之一,本文将通过简洁明了的讲解和丰富的代码示例,... 目录一、引言二、Pandas rename方法简介三、列名重命名3.1 使用字典进行列名重命名3.编

Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南

《Python使用Pandas库将Excel数据叠加生成新DataFrame的操作指南》在日常数据处理工作中,我们经常需要将不同Excel文档中的数据整合到一个新的DataFrame中,以便进行进一步... 目录一、准备工作二、读取Excel文件三、数据叠加四、处理重复数据(可选)五、保存新DataFram