2024年携程大数据开发面试题及参考答案

2024-09-02 11:36

本文主要是介绍2024年携程大数据开发面试题及参考答案,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

Java Object 类中包含的方法

hashCode 方法和 equals 方法的关系以及它们的重要性

volatile 关键字在 Java 中的作用

对 java.util.concurrent 包下的类的了解

线程池的核心参数及其作用

优先队列(PriorityQueue)的概念

红黑树

对 Hadoop 和 Spark 的了解

为什么在这里选择 Flume 而不是 Kafka Channel?

Spark 支持几种类型的 Join 操作?

不同类型的 Join 之间有何区别?

如果给你两张表,你会如何处理?

为什么 Spark 的性能优于 Hadoop?

如何定位和解决 Spark 中的数据倾斜问题?

判断一个链表是否有环的算法是什么?

Spark 和 Hive 之间有何联系?

请解释 MapReduce 的执行过程以及 Spark RDD 的理解,并谈谈各自的优缺点。

请描述 HDFS 的读写流程,包括其容错机制。

groupByKey 和 reduceByKey 这两个算子的区别是什么?

你对 Spring 框架有多少了解?它的主要特性是什么?

在 Java 开发中,你遇到过内存溢出的情况吗?你是如何解决的?

使用线程池的好处是什么?

创建线程池有哪几种方法?

在 Java 中如何实现线程间的通信?

当多个线程同时访问一个加锁方法会发生什么?如果访问的是非加锁方法呢?访问静态方法呢?

ConcurrentHashMap 是如何实现的?

Linux 命令中如何查看内存和 CPU 使用情况?

计算机底层是如何通过补码来进行计算的?

你了解哪些大数据组件?

能否手写一个 WordCount 示例?

以下是用 Java 实现的 Spark WordCount 示例:

Spark 和 MapReduce 有何不同?

HDFS 如何处理小文件问题?

Kafka 消费者如何消费多分区?

为什么 TCP 需要进行三次握手?

为什么 TCP 断开连接需要四次挥手?

MySQL 支持哪些类型的锁?

HashMap 的底层原理是什么?

当使用 HashMap 时,如果加入自定义类,需要进行哪些操作?

Java 中如何实现线程同步?

synchronized 关键字的具体应用场景是什么?

请简述 SpringBoot 的结构及其优点。

宽依赖和窄依赖在 Spark 中分别对应哪些算子?

为什么 HashMap 选择使用红黑树而不是平衡二叉树?

HDFS 的读写过程是怎样的?

DataNode 备份过程中是否需要客户端参与?

你了解 Flink 吗?Flink 和 Spark Streaming 有何区别?

Kafka 是否能够保证消息的重复消费或漏消费?

双亲委派机制是否可以打破?

对于 Presto,你是如何理解的?它与 Hive 和 Spark 有什么不同?

数据仓库分层的作用是什么?

粒度和维度的区别是什么?

你在项目中提到 Hadoop 和 Hive,那么你了解 MapReduce 吗?

你还了解其他的大数据开源框架或组件吗?

你了解窗口函数吗?请解释一下。

大数据中的数据质量如何保证?

你了解窗口函数吗?请解释一下。

在实际工作中,你是否遇到过 SparkSQL 的调优需求?

你对 Apache Atlas 有多少了解?

数据仓库各层的作用是什么?

你了解 Spark 3 的新特性吗?

如何判断发生了数据倾斜?有哪些情况会导致倾斜?

如何找出数据倾斜发生在哪个部分?

如何在 Map/Reduce 端发生倾斜后,快速定位到出问题的表或文件?

你平时使用哪些编程语言?

何时应该使用 ArrayList,何时应该使用 LinkedList?

ArrayList 是否有大小限制?如果有,你能提出解决方案吗?

JVM 的垃圾回收(GC)有哪些常见方法?

如何判断和解决内存泄漏问题?

大数据处理中如何选择合适的存储格式?

JWT 用的加密算法是什么?

对称加密和非对称加密的区别是什么?

RabbitMQ 和 Kafka 之间的区别是什么?

消息队列的语义(至少一次、最多一次、恰好一次)是什么?

在实际编写代码时遇到过哪些困难?

你写过 MapReduce Job 吗?基本流程是什么?


Java Object 类中包含的方法

在 Java 中,Object 类是所有类的根类,它包含了一些重要的方法。

  1. toString()方法:这个方法返回一个代表该对象的字符串。默认情况下,它返回的字符串格式是 “类名 @哈希码的十六进制表示”。通常,我们会在自定义类中重写这个方法,以便提供更有意义的对象表示。例如,对于一个表示学生的类,可以重写toString()方法以返回学生的姓名、年龄等信息。
  2. equals()方法:用于比较两个对象是否相等。默认情况下,它比较的是对象的引用是否相同。在实际应用中,我们常常需要根据对象的属性值来判断两个对象是否相等,因此会在自定义类中重写这个方法。重写equals()方法时,需要遵循一些

这篇关于2024年携程大数据开发面试题及参考答案的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1129843

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

这15个Vue指令,让你的项目开发爽到爆

1. V-Hotkey 仓库地址: github.com/Dafrok/v-ho… Demo: 戳这里 https://dafrok.github.io/v-hotkey 安装: npm install --save v-hotkey 这个指令可以给组件绑定一个或多个快捷键。你想要通过按下 Escape 键后隐藏某个组件,按住 Control 和回车键再显示它吗?小菜一碟: <template

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

2024年流动式起重机司机证模拟考试题库及流动式起重机司机理论考试试题

题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2024年流动式起重机司机证模拟考试题库及流动式起重机司机理论考试试题是由安全生产模拟考试一点通提供,流动式起重机司机证模拟考试题库是根据流动式起重机司机最新版教材,流动式起重机司机大纲整理而成(含2024年流动式起重机司机证模拟考试题库及流动式起重机司机理论考试试题参考答案和部分工种参考解析),掌握本资料和学校方法,考试容易。流动式起重机司机考试技

嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统

摘要: 本文深入探讨了嵌入式 QT 相关的各个方面。从 QT 框架的基础架构和核心概念出发,详细阐述了其在嵌入式环境中的优势与特点。文中分析了嵌入式 QT 的开发环境搭建过程,包括交叉编译工具链的配置等关键步骤。进一步探讨了嵌入式 QT 的界面设计与开发,涵盖了从基本控件的使用到复杂界面布局的构建。同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式 QT 与硬件设备的交互,包括输入输出设