本文主要是介绍从CPU缓存看缓存的套路,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标”
当当满200减40优惠码「J2KNAE」
来源:知乎
一、前言
不同存储技术的访问时间差异很大,从 计算机层次结构
可知,通常情况下,从高层往底层走,存储设备变得更慢、更便宜同时体积也会更大,CPU
和内存之间的速度存在着巨大的差异,此时就会想到计算机科学界中一句著名的话:计算机科学的任何一个问题,都可以通过增加一个中间层来解决。
二、引入缓存层
为了解决速度不匹配问题,可以通过引入一个缓存中间层来解决问题,但是也会引入一些新的问题。现代计算机系统中,从硬件到操作系统、再到一些应用程序,绝大部分的设计都用到了著名的局部性原理,局部性通常有如下两种不同的形式:
时间局部性:在一个具有良好的时间局部性的程序当中,被引用过一次的内存位置,在将来一个不久的时间内很可能会被再次引用到。
空间局部性:在一个具有良好的空间局部性的程序当中,一个内存位置被引用了一次,那么在不久的时间内很可能会引用附近的位置。
有上面这个局部性
原理为理论指导,为了解决二者速度不匹配问题就可以在 CPU
和内存之间加一个缓存层,于是就有了如下的结构:
三、何时更新缓存
在 CPU
中引入缓存中间层后,虽然可以解决和内存速度不一致的问题,但是同时也面临着一个问题:当 CPU 更新了其缓存中的数据之后,要什么时候去写入到内存中呢?比较容易想到的一个解决方案就是,CPU
更新了缓存的数据之后就立即更新到内存中,也就是说当 CPU
更新了缓存的数据之后就会从上到下更新,直到内存为止,英文称之为write through
,这种方式的优点是比较简单,但是缺点也很明显,由于每次都需要访问内存,所以速度会比较慢。还有一种方法就是,当 CPU
更新了缓存之后并不马上更新到内存中去,在适当的时候
再执行写入内存的操作,因为有很多的缓存只是存储一些中间结果,没必要每次都更新到内存中去,英文称之为write back
,这种方式的优点是 CPU
执行更新的效率比较高,缺点就是实现起来会比较复杂。
上面说的在适当的时候写入内存
,如果是单核 CPU
的话,可以在缓存要被新进入的数据取代时,才更新内存,但是在多核 CPU
的情况下就比较复杂了,由于 CPU
的运算速度超越了 1 级缓存的数据 I\O
能力,CPU
厂商又引入了多级的缓存结构,比如常见的 L1、L2、L3 三级缓存结构,L1 和 L2 为 CPU
核心独有,L3 为 CPU
共享缓存。
如果现在分别有两个线程运行在两个不同的核 Core 1
和 Core 2
上,内存中 i
的值为 1,这两个分别运行在两个不同核上的线程要对 i
进行加 1 操作,如果不加一些限制,两个核心同时从内存中读取 i
的值,然后进行加 1 操作后再分别写入内存中,可能会出现相互覆盖的情况,解决的方法相信大家都能想得到,第一种是只要有一个核心修改了缓存的数据之后,就立即把内存和其它核心更新。第二种是当一个核心修改了缓存的数据之后,就把其它同样复制了该数据的 CPU
核心失效掉这些数据,等到合适的时机再更新,通常是下一次读取该缓存的时候发现已经无效,才从内存中加载最新的值。
四、缓存一致性协议
不难看出第一种需要频繁访问内存更新数据,执行效率比较低,而第二种会把更新数据推迟到最后一刻才会更新,读取内存,效率高(类似于懒加载
)。 缓存一致性协议(MESI) 就是使用第二种方案,该协议主要是保证缓存内部数据的一致,不让系统数据混乱。MESI
是指 4 种状态的首字母。每个缓存存储数据单元(Cache line)有 4 种不同的状态,用 2 个 bit 表示,状态和对应的描述如下:
下面看看基于缓存一致性协议
是如何进行读取和写入操作的, 假设现在有一个双核的 CPU
,为了描述方便,简化一下只看其逻辑结构:
单核读取步骤:Core 0
发出一条从内存中读取 a 的指令,从内存通过 BUS
读取 a 到 Core 0
的缓存中,因为此时数据只在 Core 0
的缓存中,所以将 Cache line
修改为 E 状态(独享),该过程用示意图表示如下:
双核读取步骤:首先 Core 0
发出一条从内存中读取 a 的指令,从内存通过 BUS
读取 a 到 Core 0
的缓存中,然后将 Cache line
置为 E 状态,此时 Core 1
发出一条指令,也是要从内存中读取 a,当 Core 1
试图从内存读取 a 的时候, Core 0
检测到了发生地址冲突(其它缓存读主存中该缓存行的操作),然后 Core 0
对相关数据做出响应,a 存储于这两个核心 Core 0
和 Core 1
的缓存行中,然后设置其状态为 S 状态(共享),该过程示意图如下:
假设此时 Core 0
核心需要对 a
进行修改了,首先 Core 0
会将其缓存的 a
设置为 M(修改)状态,然后通知其它缓存了 a
的其它核 CPU
(比如这里的 Core 1
)将内部缓存的 a
的状态置为 I(无效)状态,最后才对 a
进行赋值操作。该过程如下所示:
细心的朋友们可能已经注意到了,上图中内存中 a
的值(值为 1
)并不等于 Core 0
核心中缓存的最新值(值为 2
),那么要什么时候才会把该值更新到内存中去呢?就是当 Core 1
需要读取 a
的值的时候,此时会通知 Core 0
将 a
的修改后的最新值同步到内存(Memory
)中去,在这个同步的过程中 Core 0
中缓存的 a
的状态会置为 E(独享)状态,同步完成后将 Core 0
和 Core 1
中缓存的 a
置为 S(共享)状态,示意图描述该过程如下所示:
至此,变量 a
在 CPU
的两个核 Core 0
和 Core 1
中回到了 S(共享)状态了,以上只是简单的描述了一下大概的过程,实际上这些都是在 CPU
的硬件层面上去保证的,而且操作比较复杂。
五、总结
现在很多一些实现缓存功能的应用程序都是基于这些思想设计的,缓存把数据库中的数据进行缓存到速度更快的内存中,可以加快我们应用程序的响应速度,比如我们使用常见的 Redis
数据库可能是采用下面这些策略:
① 首先应用程序从缓存中查询数据,如果有就直接使用该数据进行相应操作后返回,如果没有则查询数据库,更新缓存并且返回。
② 当我们需要更新数据时,先更新数据库,然后再让缓存失效,这样下次就会先查询数据库再回填到缓存中去,可以发现,实际上底层的一些思想都是相通的,不同的只是对于特定的场景可能需要增加一些额外的约束。基础知识才是技术这颗大树的根,我们先把根栽好了,剩下的那些枝和叶都是比较容易得到的东西了。
想知道更多?扫描下面的二维码关注我
当当1024图书优惠活动,“实付满200再减40”的优惠码「J2KNAE」,囤书薅羊毛再走一波~~(使用时间:10月20日~11月3日,使用渠道:当当小程序或当当APP)
【精彩推荐】
原创|OpenAPI标准规范
如此简单| ES最全详细使用教程
ClickHouse到底是什么?为什么如此牛逼!
原来ElasticSearch还可以这么理解
面试官:InnoDB中一棵B+树可以存放多少行数据?
点个赞+在看,少个 bug ????
这篇关于从CPU缓存看缓存的套路的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!