本文主要是介绍知识图谱：综述，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
知识图谱架构图
数据源：授权数据(用户允许我们去抓取的数据)、公开数据（如网上披露的黑名单数据）、第三方数据(别人提供的一些数据，通过API进行调用)、业务数据(用户填写到业务系统的数据，如一些个人信息)。
MySQL Binlog，它是MySQL自带的一种机制，MySQL的数据每次进行更新时，它就会把数据写入到Binlog中。也就是说Binlog是实时处理与离线增量导入架构数据的提供。
实时处理与离线增量导入架构：Canal server （中间件）-> Canal Client -> Kafka Producer->Kafka（消息队列）->Kafka Consumer->Neo4j Driver，最终写到Neo4j中。Neo4j中最开始并没有数据，所以需要数据初始化，也就是需要把业务数据写入到Neo4j中(MySQL Connector ->APOC)。
Resutful API向外提供服务（规则+Spark GraphX的算法）给一些业务系统。然后还会把数据写入到Spark GraphX中（在上面做一些算法相关的工作）。
这篇关于知识图谱：综述的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
