本文主要是介绍周记-2024年第35周8.26~9.1：但求有功，不求无过，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
现在是周日晚上20:53，我开始写周总结，22:03结束，耗时70分钟。
上周计划
工作上
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周一早上到公司，还是给主管发一下上周的进展。完成
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CI搭建完成，推动起来，应该没太大阻力的。（主管说不用做）
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PyTorch训练可复现再往前进一步，这是属于重要不紧急的工作，搞起来吧。（有了阶段性进展）
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自己负责的评测集评一次（没做，工作调整）
其他 -
每天下午4点去踩一会椭圆机，不要在意别人，自己保证效率才是最关键的。（踩了3天，周五晚上又是身体疲惫着工作到9点，还是特别累）
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李沐的clip论文还是要看看（没印象了）
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命令行工具zbash, fish学习使用；切换repo，记录在文档里，哪个实验是在哪个文件夹（未完成）
工作心得
- mavis看懂了，训练可复现终于有个阶段性的成果了；3090、4090之间的的自适应切换搞定了。
- 合训实验，zy说的是对的，做一个合训的FO，我要有能力看评测结果，看是哪些场景下降了，那些上升了，然后再找各个FO看。
- 做一个算法工程师，看case是必须的工作。看的case多了，头脑里才有料，才知道能解决哪些问题。以后看case的时候，要默认把图像打开，这样才能知道这个场景是什么，否则就是白看。
- 纠结是否要联系dlp lane change的事情，也没拉主管，拉了小组长，然后小组长把主管拉到了群里。下次不要羞怯，拉上自己的领导有啥可羞怯的呢？领导需要的就是能折腾的员工。
- 纠结是否要在群里@所有人，周一一次，周五一次。不过发现组内实习生都知道某个功能好用，直接在群里@所有人，人家都不内耗，我在内耗啥呢？
学习心得
- 多线程、多进程懂了一下，Queue、Value的用法，看视频的效率是最高的。
- 分布式训练的原理也看懂了，遗留问题，如果是drop last为false，是对训练的数据进行随机抽数据补上吗？
- 听《具身认知》，没啥印象，看《高效清单工作法》，真水的一本书
- 听马东的职场B计划直播课，他的两个观点让我印象深刻。
1. 老板拍给你工作时，效率重要还是完美重要？
马东觉得效率最重要，效率是团队的，完美是自己的。什么叫完美，你觉得完美，但提出来后肯定会有人觉得不完美，那何不早点提出来，这样也能早点修订文档，避免自己可能的无效工作。
所以尽早先把工作结果发出来，如果有人觉得有问题提出来再改就行。否则既给人留下了做事很慢的印象，也没有做好事。
2. 领导喜欢职场中的老好人吗？
老好人指的是默默无闻做事，从不反驳别人，怕得罪人，非常保守，不求有功，但求无过。
老板不喜欢这种人，老板喜欢爱折腾的，3个爱折腾能成事的顶得上10个老好人。默默无闻的人最后会变成小白兔。
要做一个"但求有功，不求无过！"的人。
记住，不做不错，多做多错。
时间管理心得
- 周一6点半就醒了，赖床1个半小时，起来特别累。应保持醒后即起勿沾床。
- 锻炼了3次，效果还是很好的，记住，你不差那半个小时。不要让自己被工作搞得焦头烂额。
- 一个问题是，我需要制定一个学习计划，用来看李沐的论文阅读，以及大模型相关的知识了。先看看李沐的视频吧。如果我认定这是今后发展的重点，我就要开始用空闲时间了解这个领域了。
下周：
工作上
- 一键提任务脚本，只要提供config地址即可，不用管repo地址，这个很重要。这个一定要好好做，因为它耗费的精力太大了。
- 学会使用vim，把常用文档整理出来放到飞书上
- 使用commit提交，只需要修改分支就行了，也可以多台机器都提交一下，这不是很好吗，不必担心切分支的问题，这不是很好吗？但是他们使用的是哪个启动脚本呢？数据存储到/sync上
- 周一发可复现配置，并@所有人进行使用。不要担心有人提出问题，有问题的话后面再修正。
- feature cache的使用
- 合训实验负责起来，模型要开始熟悉了。有问题就找各个FO看，不用羞怯。不求无过，但求有功。
学习上 - 早上起来看李沐的大模型视频或者论文，每天早上早起看1小时。
- 每天下午5点去跑步半小时，无精力的时候，也可以去跑步机处快跑10分钟看看，用身体控制大脑。
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