Python操作数据库的ORM框架SQLAlchemy快速入门教程

2024-09-01 17:44

本文主要是介绍Python操作数据库的ORM框架SQLAlchemy快速入门教程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

连接内存版SQLIte

from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('sqlite:///:memory:')
print(engine)

连接文件版SQLite

from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('sqlite:///sqlite3.db')
print(engine)

连接MySQL数据库

from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('mysql+pymysql://root:zhangdapeng520@127.0.0.1:3306/fastzdp_sqlalchemy?charset=utf8')
print(engine)

根据模型自动创建表


import enum
from datetime import datetime
from decimal import Decimalimport sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine, DateTime, func, String
from sqlalchemy.orm import Mapped, DeclarativeBase, mapped_columnengine = create_engine('mysql+pymysql://root:zhangdapeng520@127.0.0.1:3306/fastzdp_sqlalchemy?charset=utf8')class BaseModel(DeclarativeBase):"""基础模型"""id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True, autoincrement=True)create_time: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, insert_default=func.now(), comment="创建时间")update_time: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime, insert_default=func.now(), onupdate=func.now(),comment="更新时间")class GenderEnum(enum.Enum):MALE = "男"FEMALE = "女"class Employee(BaseModel):"""员工模型,对应员工表"""__tablename__ = 'employee'name: Mapped[str] = mapped_column(String(36), index=True, nullable=False, comment="姓名")age: Mapped[int] = mapped_column(comment="年龄")salary: Mapped[Decimal] = mapped_column(sqlalchemy.DECIMAL, nullable=False, comment="薪资")bonus: Mapped[float] = mapped_column(sqlalchemy.FLOAT, default=0, comment="奖金")is_leave: Mapped[bool] = mapped_column(sqlalchemy.Boolean, default=False, comment="是否离职")gender: Mapped[GenderEnum] = mapped_column(sqlalchemy.String(6), default=GenderEnum.MALE, comment="性别")if __name__ == '__main__':BaseModel.metadata.drop_all(engine)BaseModel.metadata.create_all(engine)

通过session新增数据

with Session(engine) as session:session.begin()try:session.add(Employee(name="张三", age=23, salary=Decimal(30000),gender=GenderEnum.MALE.value))except:session.rollback()session.commit()

通过sessionmaker添加数据

with sessionmaker(engine).begin() as session:session.add(Employee(name="李四", age=23, salary=Decimal(30000), gender=GenderEnum.MALE.value))

批量新增数据

with sessionmaker(engine).begin() as session:employees = [Employee(name="张三1", age=23, salary=Decimal(30000), gender=GenderEnum.MALE.value),Employee(name="张三2", age=23, salary=Decimal(30000), gender=GenderEnum.MALE.value),Employee(name="张三3", age=23, salary=Decimal(30000), gender=GenderEnum.MALE.value),]session.add_all(employees)

根据ID查询

with sessionmaker(engine).begin() as session:employee = session.get(Employee, 1)print(employee.name)

查询所有的数据

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee)data = session.scalars(query).all()print(data)for employee in data:print(employee.name, employee.age)

查询指定字段


with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee.id, Employee.name, Employee.age)data = session.execute(query).all()print(data)for employee in data:  # rowprint(employee.name, employee.age)

执行原生SQL语句进行查询


with sessionmaker(engine).begin() as session:query = sqlalchemy.text("select id,name,age from employee")data = session.execute(query).all()print(data)for employee in data:  # rowprint(employee.name, employee.age)

根据ID修改数据


with sessionmaker(engine).begin() as session:employee = session.get(Employee, 1)employee.name = "张三333"

执行update方法


with sessionmaker(engine).begin() as session:query = sqlalchemy.update(Employee).where(Employee.id == 1).values(name="张三", age=33)session.execute(query)

根据ID删除数据

with sessionmaker(engine).begin() as session:employee = session.get(Employee, 1)session.delete(employee)

执行delete方法

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = sqlalchemy.delete(Employee).where(Employee.id == 2)session.execute(query)

执行is null查询

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee).where(Employee.salary.is_(None))  # is nullemployees = session.execute(query).scalars()print(employees)

执行is not null查询

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee).where(Employee.salary.isnot(None))  # is not nullemployees = session.execute(query).scalars()print(employees)for employee in employees:print(employee.name, employee.age, employee.salary, employee.bonus, employee.is_leave)

执行like模糊查询

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee).where(Employee.name.like("%3"))  # like 模糊查询employees = session.execute(query).scalars()print(employees)for employee in employees:print(employee.name, employee.age, employee.salary, employee.bonus, employee.is_leave)

执行in查询


with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee).where(Employee.id.in_([3, 5]))  # in 查询employees = session.execute(query).scalars()print(employees)for employee in employees:print(employee.name, employee.age, employee.salary, employee.bonus, employee.is_leave)

执行or查询

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee).where(sqlalchemy.or_(Employee.age < 20, Employee.age > 30))  # or 查询employees = session.execute(query).scalars()print(employees)for employee in employees:print(employee.name, employee.age, employee.salary, employee.bonus, employee.is_leave)

求平均薪资

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(func.avg(Employee.salary))avg = session.execute(query).first()print(avg)

统计表中的数据个数

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(func.count(Employee.id))id_count = session.execute(query).first()print(id_count)

执行分页查询

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee).offset(2).limit(2)data = session.execute(query).scalars()for employee in data:print(employee.id, employee.name)

执行排序查询

with sessionmaker(engine).begin() as session:# query = select(Employee).order_by(Employee.age.desc()) # 降序query = select(Employee).order_by(Employee.age)  # 升序data = session.execute(query).scalars()for employee in data:print(employee.id, employee.name, employee.age)

执行分组聚合查询

with sessionmaker(engine).begin() as session:query = select(Employee.gender, func.count(Employee.id)).group_by(Employee.gender)data = session.execute(query).all()for row in data:print(row.gender, row.count)

这篇关于Python操作数据库的ORM框架SQLAlchemy快速入门教程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1127621

相关文章

如何使用 Python 读取 Excel 数据

《如何使用Python读取Excel数据》:本文主要介绍使用Python读取Excel数据的详细教程,通过pandas和openpyxl,你可以轻松读取Excel文件,并进行各种数据处理操... 目录使用 python 读取 Excel 数据的详细教程1. 安装必要的依赖2. 读取 Excel 文件3. 读

Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)

《Python的time模块一些常用功能(各种与时间相关的函数)》Python的time模块提供了各种与时间相关的函数,包括获取当前时间、处理时间间隔、执行时间测量等,:本文主要介绍Python的... 目录1. 获取当前时间2. 时间格式化3. 延时执行4. 时间戳运算5. 计算代码执行时间6. 转换为指

利用Python调试串口的示例代码

《利用Python调试串口的示例代码》在嵌入式开发、物联网设备调试过程中,串口通信是最基础的调试手段本文将带你用Python+ttkbootstrap打造一款高颜值、多功能的串口调试助手,需要的可以了... 目录概述:为什么需要专业的串口调试工具项目架构设计1.1 技术栈选型1.2 关键类说明1.3 线程模

Python ZIP文件操作技巧详解

《PythonZIP文件操作技巧详解》在数据处理和系统开发中,ZIP文件操作是开发者必须掌握的核心技能,Python标准库提供的zipfile模块以简洁的API和跨平台特性,成为处理ZIP文件的首选... 目录一、ZIP文件操作基础三板斧1.1 创建压缩包1.2 解压操作1.3 文件遍历与信息获取二、进阶技

Python Transformers库(NLP处理库)案例代码讲解

《PythonTransformers库(NLP处理库)案例代码讲解》本文介绍transformers库的全面讲解,包含基础知识、高级用法、案例代码及学习路径,内容经过组织,适合不同阶段的学习者,对... 目录一、基础知识1. Transformers 库简介2. 安装与环境配置3. 快速上手示例二、核心模

Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解

《Java中字符串转时间与时间转字符串的操作详解》Java的java.time包提供了强大的日期和时间处理功能,通过DateTimeFormatter可以轻松地在日期时间对象和字符串之间进行转换,下面... 目录一、字符串转时间(一)使用预定义格式(二)自定义格式二、时间转字符串(一)使用预定义格式(二)自

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念: 本身也是一个字符串,其中

Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)

《Python使用getopt处理命令行参数示例解析(最佳实践)》getopt模块是Python标准库中一个简单但强大的命令行参数处理工具,它特别适合那些需要快速实现基本命令行参数解析的场景,或者需要... 目录为什么需要处理命令行参数?getopt模块基础实际应用示例与其他参数处理方式的比较常见问http

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

Python中的getopt模块用法小结

《Python中的getopt模块用法小结》getopt.getopt()函数是Python中用于解析命令行参数的标准库函数,该函数可以从命令行中提取选项和参数,并对它们进行处理,本文详细介绍了Pyt... 目录getopt模块介绍getopt.getopt函数的介绍getopt模块的常用用法getopt模