【Python系列】 Python 中的枚举使用

2024-09-01 16:36
文章标签 python 使用 系列 枚举

本文主要是介绍【Python系列】 Python 中的枚举使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。
img

  • 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老
  • 导航
    • 檀越剑指大厂系列:全面总结 java 核心技术,jvm,并发编程 redis,kafka,Spring,微服务等
    • 常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,typora 等
    • 数据库系列:详细总结了常用数据库 mysql 技术点,以及工作中遇到的 mysql 问题等
    • 新空间代码工作室:提供各种软件服务,承接各种毕业设计,毕业论文等
    • 懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手不香吗?能用一个命令完成绝不用两个操作
    • 数据结构与算法系列:总结数据结构和算法,不同类型针对性训练,提升编程思维,剑指大厂

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。💝💝💝 ✨✨ 欢迎订阅本专栏 ✨✨

博客目录

    • 一.基本介绍
      • 1. 枚举的概念
      • 2. 枚举的优势
      • 3. 枚举在实际编程中的应用
    • 二.实战代码
      • 1. 枚举的创建和使用
      • 2. 枚举的高级用法
      • 3. 总结

一.基本介绍

在编程中,枚举(Enumerations)是一种特殊的数据类型,它允许为一组相关的常量定义一个名称。在 Python 中,枚举的使用可以显著提高代码的可读性和维护性。

1. 枚举的概念

枚举是一种数据类型,它由一组命名的常量组成。每个枚举成员都有一个名称和一个值。在 Python 中,枚举通过内置的enum模块实现,提供了一种类型安全的方式来处理一组相关的值。

2. 枚举的优势

使用枚举有以下几个优势:

  • 提高代码可读性:枚举提供了一种清晰的方式来表示一组相关的常量,使得代码更加易于理解和维护。
  • 类型安全:枚举成员是不可变的,这有助于避免错误地使用无效的值。
  • 便于维护:当需要添加或修改枚举成员时,只需在枚举定义中进行更改,而不需要在整个代码库中搜索和替换。
    在这里插入图片描述

3. 枚举在实际编程中的应用

枚举在实际编程中有广泛的应用,例如:

  • 状态管理:在处理状态机或任务状态时,使用枚举可以清晰地表示不同的状态。
  • 配置选项:在处理配置选项时,使用枚举可以确保只使用有效的配置值。
  • 错误代码:在定义错误代码时,使用枚举可以避免使用硬编码的数字。

二.实战代码

1. 枚举的创建和使用

在 Python 中,创建枚举非常简单。首先,你需要从enum模块导入Enum类,然后定义一个继承自Enum的类。在这个类中,你定义枚举成员,每个成员都是这个类的实例。

以下是一个简单的枚举定义示例:

from enum import Enumclass TaskStatus(Enum):RUNNING = "运行中"TERMINATED = "已终止"SUCCESS = "成功"FAILURE = "失败"

在这个例子中,TaskStatus是一个枚举类,它定义了四个枚举成员:RUNNINGTERMINATEDSUCCESSFAILURE。每个成员都有一个名称(如RUNNING)和一个值(如"运行中")。

使用枚举成员时,可以直接通过枚举类引用它们:

task = TaskStatus.RUNNING
print(task)  # 输出: TaskStatus.RUNNING
print(task.name)  # 输出: RUNNING
print(task.value)  # 输出: 运行中

2. 枚举的高级用法

除了基本的枚举定义和使用,Python 的enum模块还提供了一些高级功能,如自动值分配、枚举成员的比较和迭代等。

  • 自动值分配:如果枚举成员没有显式地指定值,Python 会自动为它们分配一个唯一的值,通常是从 1 开始的整数。

    from enum import Enum, autoclass TaskStatus(Enum):RUNNING = auto()TERMINATED = auto()SUCCESS = auto()FAILURE = auto()
    
  • 枚举成员的比较:枚举成员可以直接进行比较,比较的是它们的值。

    task1 = TaskStatus.RUNNING
    task2 = TaskStatus.SUCCESS
    print(task1 < task2)  # 输出: False
    
  • 迭代枚举成员:可以迭代枚举类,获取所有枚举成员。

    for status in TaskStatus:print(status)
    

在这里插入图片描述

3. 总结

Python 中的枚举是一个非常有用的特性,它不仅可以提高代码的可读性和维护性,还可以提供类型安全和便于维护的优势。掌握枚举的使用,将有助于编写更加健壮和易于维护的代码。

在实际编程中,合理地使用枚举可以大大提升代码的质量。无论是在处理状态、配置选项还是错误代码,枚举都能提供一种清晰和有效的方式来管理这些值。

觉得有用的话点个赞 👍🏻 呗。
❤️❤️❤️本人水平有限,如有纰漏,欢迎各位大佬评论批评指正!😄😄😄

💘💘💘如果觉得这篇文对你有帮助的话,也请给个点赞、收藏下吧,非常感谢!👍 👍 👍

🔥🔥🔥Stay Hungry Stay Foolish 道阻且长,行则将至,让我们一起加油吧!🌙🌙🌙

img

这篇关于【Python系列】 Python 中的枚举使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1127476

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]