prometheus 监控指标 网卡监控

2024-09-01 15:44

本文主要是介绍prometheus 监控指标 网卡监控,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一指标:

在使用 Prometheus 进行网卡监控时,通常会收集和监控一些关键指标,以便评估网络接口的性能和健康状况。以下是一些常见的网卡监控指标:

1. 流量指标

  • node_network_receive_bytes_total

    • 描述:网络接口接收到的总字节数。
    • 用途:监控网络流量的接收情况。
  • node_network_transmit_bytes_total

    • 描述:网络接口发送的总字节数。
    • 用途:监控网络流量的发送情况。

2. 数据包指标

  • node_network_receive_packets_total

    • 描述:网络接口接收到的总数据包数。
    • 用途:监控接收数据包的数量。
  • node_network_transmit_packets_total

    • 描述:网络接口发送的总数据包数。
    • 用途:监控发送数据包的数量。

3. 错误和丢包指标

  • node_network_receive_errors_total

    • 描述:网络接口接收时发生的错误总数。
    • 用途:监控网络接口接收错误,排查网络问题。
  • node_network_transmit_errors_total

    • 描述:网络接口发送时发生的错误总数。
    • 用途:监控网络接口发送错误。
  • node_network_receive_drop_total

    • 描述:网络接口接收到的丢弃数据包总数。
    • 用途:监控由于缓冲区满等原因丢失的数据包数量。
  • node_network_transmit_drop_total

    • 描述:网络接口发送时丢弃的数据包总数。
    • 用途:监控发送时丢包的情况。

4. 网络接口状态

  • node_network_up
    • 描述:网络接口的状态(1 表示接口可用,0 表示不可用)。
    • 用途:监控接口的健康状况。

5. 延迟和带宽

  • node_network_receive_bytesnode_network_transmit_bytes 的速率(例如 rate(node_network_receive_bytes_total[5m])rate(node_network_transmit_bytes_total[5m]))可以用来计算接收和发送的速率,方便分析网络带宽的使用情况。

二、数据单位概念(grafana 单位选择会用到)

1、十进制和二进制

  • SI 单位(十进制)
    常用于表示网络传输速度、硬盘制造商的存储容量(例如,标示硬盘容量为 1 TB,指的是 1,000,000,000,000 字节)。
    日常生活和大部分科学、工程领域也采用 SI 单位。网络传输使用十进制单位(KB, MB, GB)

  • IEC 单位(二进制):
    通常用于计算机内存(RAM)、文件大小和操作系统显示的存储容量。例如,计算机内存条可能标示为 8 GiB,这指的是 8,589,934,592 字节。存储单位使用二进制单位(KiB, MiB, GiB)
    这种表示方式更接近计算机的实际存储结构(基于二进制),因此更精确。

2、字节和比特单位转换

  • 比特(bit):计算机数据的最小单位,可以是 0 或 1。
  • 字节(byte):通常由 8 个比特组成,用于表示一个字符或其他数据单位

转换公式:

从字节转换为比特:
比特=字节×8从比特转换为字节:
字节=比特÷8

3、kb/s和kB/s

3.1、kb/s(千比特每秒,Kilobits per second)

  • 定义:1 kb/s = 1,000 比特(bits)。
  • 用途:通常用于表示网络带宽或数据传输速率。例如,互联网连接速度常常以 kb/s 或 Mbps(兆比特每秒)表示。
  • 示例:如果一个下载速度是 500 kb/s,这意味着每秒钟可以下载 500,000 比特的数据。

3.2、kB/s(千字节每秒,Kilobytes per second)

  • 定义:1 kB/s = 1,000 字节(Bytes)。
  • 用途:通常用于表示文件传输速率或存储速度。例如,文件下载速度可能以 kB/s 来表示。
  • 示例:如果一个下载速度是 500 kB/s,这意味着每秒钟可以下载 500,000 字节的数据。

这篇关于prometheus 监控指标 网卡监控的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1127365

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

Prometheus与Grafana在DevOps中的应用与最佳实践

Prometheus 与 Grafana 在 DevOps 中的应用与最佳实践 随着 DevOps 文化和实践的普及,监控和可视化工具已成为 DevOps 工具链中不可或缺的部分。Prometheus 和 Grafana 是其中最受欢迎的开源监控解决方案之一,它们的结合能够为系统和应用程序提供全面的监控、告警和可视化展示。本篇文章将详细探讨 Prometheus 和 Grafana 在 DevO

kubernetes集群部署Zabbix监控平台

一、zabbix介绍 1.zabbix简介 Zabbix是一个基于Web界面的分布式系统监控的企业级开源软件。可以监视各种系统与设备的参数,保障服务器及设备的安全运营。 2.zabbix特点 (1)安装与配置简单。 (2)可视化web管理界面。 (3)免费开源。 (4)支持中文。 (5)自动发现。 (6)分布式监控。 (7)实时绘图。 3.zabbix的主要功能

基于树梅派的视频监控机器人Verybot

最近这段时间做了一个基于树梅派 ( raspberry pi ) 的视频监控机器人平台 Verybot ,现在打算把这个机器人的一些图片、视频、设计思路进行公开,并且希望跟大家一起研究相关的各种问题,下面是两张机器人的照片:         图片1:                   图片2                    这个平台的基本组成是:

PC与android平板通过浏览器监控Verybot的视频

下面这个视频是PC与android平板通过浏览器监控Verybot的视频:           http://v.youku.com/v_show/id_XNjYzNzYyMTIw.html

java后端服务监控与告警:Prometheus与Grafana集成

Java后端服务监控与告警:Prometheus与Grafana集成 大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 在现代的微服务架构中,监控和告警是确保服务稳定性的关键组成部分。Prometheus和Grafana是两个强大的工具,它们可以集成在一起,为Java后端服务提供实时监控和可视化告警。 服务监控的重要性 服务监控可以帮助我们实时了解服务的健

Centos9 网卡配置文件

1、Centos stream 9 网络介结 Centos以前版本,NetworkManage以ifcfg格式存储网络配置文件在/etc/sysconfig/networkscripts/目录中。但是,Centos steam 9现已弃用ifcfg格式,默认情况下,NetworkManage不再创建此格式的新配置文件。从Centos steam 9开始采用密钥文件格式(基于INI文件),Netw

风控系统之指标回溯,历史数据重跑

个人博客:无奈何杨(wnhyang) 个人语雀:wnhyang 共享语雀:在线知识共享 Github:wnhyang - Overview 回顾 默认你已经看过之前那篇风控系统指标计算/特征提取分析与实现01,Redis、Zset、模版方法。 其中已经介绍了如何利用redis的zset结构完成指标计算,为了方便这篇文章的介绍,还是在正式开始本篇之前回顾一下。 时间窗口 zset