本文主要是介绍【#第三期实战营闯关作业 ## MindSearch CPU-only 版部署】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
这是进阶闯关的最后一课，把MindSearch 部署到Github Codespace 和 Hugging Face Space，这是一种新的痛并快乐的体验，亦因i踩了不少坑。以下是记录的复现过程及截图;
登录github网站，打开codespace主页，选择blank template，浏览器自动在新的页面打开一个web版的vscode。然后就可以新建一个目录用于存放 MindSearch 的相关代码，并把 MindSearch 仓库 clone 下来。在终端中运行下面的命令：
下面展示一些 `内联代码片
`mkdir -p /workspaces/mindsearch
cd /workspaces/mindsearch
git clone https://github.com/InternLM/MindSearch.git
cd MindSearch && git checkout b832275 && cd …``
install其它依赖包
由于硅基流动 API 的相关配置已经集成在了 MindSearch 中，所以我们可以直接执行下面的代码来启动 MindSearch 的后端。
export SILICON_API_KEY=第二步中复制的密钥
conda activate mindsearch
cd /workspaces/mindsearch/MindSearch
python -m mindsearch.app --lang cn --model_format internlm_silicon --search_engine DuckDuckGoSearch
上面截图显示成功启动后端
这是打开新终端运行如下命令来启动 MindSearch 的前端的截图：
conda activate mindsearch
cd /workspaces/mindsearch/MindSearch
python frontend/mindsearch_gradio.py
这是自动为这两个进程做端口转发。
mindsearch对话的截图
这是github的部署
这篇关于【#第三期实战营闯关作业 ## MindSearch CPU-only 版部署】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
