让自家的智能语音助手实现todo任务的添加

2024-09-01 03:28

本文主要是介绍让自家的智能语音助手实现todo任务的添加,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我家的树莓派在成为了“智能语音助手”后,经过rasa学习训练,已经可以帮忙查日期/时间,查天气预报,进行一些简单的闲聊。但是,我希望它的功能还可以再强大些,比如说,可以帮我记录todo任务。为了实现这一目标,又花了一周时间,终于在今天实现了这个功能。

要实现这个功能,说白了,就是定义一个todo class,然后通过rasa 的自定义actions来调用这个class,从而实现todo task的创建、查询、删除这几个基本功能。

插一句话:接下来分享的代码,都是基于我的1.4.0版rasa来说的,要在其他版本上使用,需要根据相应版本的规则自行适配。

1 增加nlu.md中的intents

2 domain.yml作相应调整(只列新增部分)

3 stories.md新增故事

4 在actions.py中定义domain中出现的actions和forms

4.1 显示任务列表

class ActionShowTasks(Action):def name(self) -> Text:return "action_show_tasks"def run(self,dispatcher: CollectingDispatcher,tracker: Tracker,domain: Dict[Text, Any],) -> List[Dict[Text, Any]]:todos = todo.Todo()todolist = todos.all()result = ""for todo_dict in todolist:result += " 编号 " + str(todo_dict.id) + " 任务 " + todo_dict.contentdispatcher.utter_message(text=result)return []

4.2 新增todo task

class AddTaskForm(FormAction):def name(self) -> Text:return "add_task_form"@staticmethoddef required_slots(tracker: Tracker) -> List[Text]:return ["content"]def slot_mappings(self) -> Dict[Text, Union[Dict, List[Dict]]]:return {"content": [self.from_entity(entity="content"), self.from_text()]}def submit(self,dispatcher: CollectingDispatcher,tracker: Tracker,domain: Dict[Text, Any],) -> Dict[Text, Any]:todos = todo.Todo()content = tracker.get_slot("content")if content is not None and content != "":todos.content = contenttodos.save()todolist = todos.all()msg = "新增任务 编号 " + str(todolist[-1].id) + " 任务 " + todolist[-1].contentelse:msg = "任务创建失败"dispatcher.utter_message(text=msg)return [SlotSet("content", None)]

4.3 查询todo task

class ActionQueryTaskForm(FormAction):def name(self) -> Text:return "query_task_form"@staticmethoddef required_slots(tracker: Tracker) -> List[Text]:return ["id"]def slot_mappings(self) -> Dict[Text, Union[Dict, List[Dict]]]:return {"id": [self.from_entity(entity="id"), self.from_text()]}def submit(self,dispatcher: CollectingDispatcher,tracker: Tracker,domain: Dict[Text, Any],) -> Dict[Text, Any]:todos = todo.Todo()tid = tracker.get_slot("id")msg = "任务不存在"if tid is not None and tid != "": if is_int(tid) and int(tid) >0:task = todos.getById(tid)if task is not None:msg = "定位任务 编号 " + str(task.id) + " 任务 " + task.contentdispatcher.utter_message(text=msg)return [SlotSet("id", None)]

4.4 删除指定todo task

class ActionDeleteTaskForm(FormAction):def name(self) -> Text:return "delete_task_form"@staticmethoddef required_slots(tracker: Tracker) -> List[Text]:return ["id"]def slot_mappings(self) -> Dict[Text, Union[Dict, List[Dict]]]:return {"id": [self.from_entity(entity="id"), self.from_text()]}def submit(self,dispatcher: CollectingDispatcher,tracker: Tracker,domain: Dict[Text, Any],) -> Dict[Text, Any]:tid = tracker.get_slot("id")msg = "任务不存在"if tid is not None and tid != "":if is_int(tid) and int(tid) > 0:todos = todo.Todo()taskid = int(tid)todos.id = taskidtodos.delete()msg = "任务已删除"dispatcher.utter_message(text=msg)return [SlotSet("id", None)]

如上就是四个功能的实现代码。其中,定位和删除需要判断输入的slot值是否为数字,就定义了一个检测函数来实现数字判断。

def is_int(string: Text) -> bool:try:int(string)return Trueexcept ValueError:return False

actions.py文件头部需要引用的模块罗列如下:

from typing import Any, Text, Dict, List, Union, Optional
from datetime import datetime, timedelta
from rasa_sdk import Action, Tracker
from rasa_sdk.executor import CollectingDispatcher
from rasa_sdk.forms import FormAction
from rasa_sdk.events import SlotSet
import ssl
from urllib import request, parse
import json
import todo

完成上述四个文件的编写后,在模型训练前请确认一下config.yml,我的模型用的是MitieNLP和jieba,网上大多数人用的是SpacyNLP,所以你要根据自己的实际情况来修改。如下是我的config.yml。

# Configuration for Rasa NLU.
# https://rasa.com/docs/rasa/nlu/components/
language: zh
# pipeline: supervised_embeddings
pipeline:- name: MitieNLPmodel: data/total_word_feature_extractor_zh.dat- name: JiebaTokenizer- name: MitieEntityExtractor- name: EntitySynonymMapper- name: RegexFeaturizer- name: MitieFeaturizer- name: SklearnIntentClassifier# Configuration for Rasa Core.
# https://rasa.com/docs/rasa/core/policies/
policies:- name: MemoizationPolicy- name: KerasPolicy- name: MappingPolicy- name: FormPolicy

执行rasa train完成模型训练,同时记得执行rasa run actions –actions actions来注册todo相关的四个actions。模型生成后,运行rasa shell测试通过,就可以让智能语音助手来执行对应的todo指令了。

写在后面:

1.最后的语音对话图请忽略我的识别耗时,直接用sherpa-ncnn的测试代码跑wav识别耗时很少,可能还是我的代码需要进一步优化。我所使用的语音助手整合代码请看这篇博文《树莓派智能语音助手之功能整合》

2.todo的新增,查询和删除使用了form,但我暂时没有找到rasa1.4.0对应form的全部完整定义规则,导致实际运行时会出现“This can throw of the prediction. Make sure to include training examples in your stories for the different types of slots this action can return.

”的warning,不影响运行结果,但应该是属于stories定义没写完整。有知道怎么解决的朋友也可以教教我。

3. 由于我在查询和删除form中使用了同一个slot——“id”,结果当我执行完查询马上执行删除时,tracker.get_slot(‘id’)会直接读取前一个form中的slot值。因此需要reset slot,即把class结束的return[]改成“return [SlotSet("id", None)]”。

4. actions中import todo所引用的todo class代码请看这篇博文《用python实现todo功能》。

5. 若不清楚怎么进行rasa的模型训练,可以看这篇博文《树莓派智能语音助手之首次RASA模型训练》。

这篇关于让自家的智能语音助手实现todo任务的添加的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1125806

相关文章

Java实现优雅日期处理的方案详解

《Java实现优雅日期处理的方案详解》在我们的日常工作中,需要经常处理各种格式,各种类似的的日期或者时间,下面我们就来看看如何使用java处理这样的日期问题吧,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言一、日期的坑1.1 日期格式化陷阱1.2 时区转换二、优雅方案的进阶之路2.1 线程安全重构2

Android实现两台手机屏幕共享和远程控制功能

《Android实现两台手机屏幕共享和远程控制功能》在远程协助、在线教学、技术支持等多种场景下,实时获得另一部移动设备的屏幕画面,并对其进行操作,具有极高的应用价值,本项目旨在实现两台Android手... 目录一、项目概述二、相关知识2.1 MediaProjection API2.2 Socket 网络

使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法

《使用Python实现图像LBP特征提取的操作方法》LBP特征叫做局部二值模式,常用于纹理特征提取,并在纹理分类中具有较强的区分能力,本文给大家介绍了如何使用Python实现图像LBP特征提取的操作方... 目录一、LBP特征介绍二、LBP特征描述三、一些改进版本的LBP1.圆形LBP算子2.旋转不变的LB

Redis消息队列实现异步秒杀功能

《Redis消息队列实现异步秒杀功能》在高并发场景下,为了提高秒杀业务的性能,可将部分工作交给Redis处理,并通过异步方式执行,Redis提供了多种数据结构来实现消息队列,总结三种,本文详细介绍Re... 目录1 Redis消息队列1.1 List 结构1.2 Pub/Sub 模式1.3 Stream 结

C# Where 泛型约束的实现

《C#Where泛型约束的实现》本文主要介绍了C#Where泛型约束的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录使用的对象约束分类where T : structwhere T : classwhere T : ne

将Java程序打包成EXE文件的实现方式

《将Java程序打包成EXE文件的实现方式》:本文主要介绍将Java程序打包成EXE文件的实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录如何将Java程序编程打包成EXE文件1.准备Java程序2.生成JAR包3.选择并安装打包工具4.配置Launch4

MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现

《MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现》:本文主要介绍MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分

Python实现特殊字符判断并去掉非字母和数字的特殊字符

《Python实现特殊字符判断并去掉非字母和数字的特殊字符》在Python中,可以通过多种方法来判断字符串中是否包含非字母、数字的特殊字符,并将这些特殊字符去掉,本文为大家整理了一些常用的,希望对大家... 目录1. 使用正则表达式判断字符串中是否包含特殊字符去掉字符串中的特殊字符2. 使用 str.isa

Spring Boot 集成 Quartz并使用Cron 表达式实现定时任务

《SpringBoot集成Quartz并使用Cron表达式实现定时任务》本篇文章介绍了如何在SpringBoot中集成Quartz进行定时任务调度,并通过Cron表达式控制任务... 目录前言1. 添加 Quartz 依赖2. 创建 Quartz 任务3. 配置 Quartz 任务调度4. 启动 Sprin

Linux之计划任务和调度命令at/cron详解

《Linux之计划任务和调度命令at/cron详解》:本文主要介绍Linux之计划任务和调度命令at/cron的使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录linux计划任务和调度命令at/cron一、计划任务二、命令{at}介绍三、命令语法及功能 :at