python基础-闭包、装饰器

2024-08-31 22:48
文章标签 python 基础 闭包 装饰

本文主要是介绍python基础-闭包、装饰器,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

闭包

什么是闭包?
内部函数引用了外部函数的变量

看下面的代码

def f(b):def f1():print(b)f1()print(f1.__closure__)f(1)

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/demo.py
1
(<cell at 0x01406390: int object at 0x56A9D730>,)

在f的内置函数f1中,引用了print(b)变量b

但是下面的代码程序片段,就不是闭包了,我们看下代码如下:

b = 1
def f():def f1():print(b)f1()print(f1.__closure__)f()

输出如下:

1
None

print(b)是引用的全局的变量,而不是外部函数的变量

闭包的常用用法
直接调用内部函数
def method(a):def inner():print(a)inner()print(inner.__closure__)
method(1)

输出如下:

1
(<cell at 0x009F6390: int object at 0x5078D730>,)
返回一个内部函数,在进行调用
###########
def f(b):def f1():print(b)print(f1.__closure__)return  f1f(1)()
print("---------")

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/demo.py
(<cell at 0x00306390: int object at 0x5078D730>,)
1
---------
从内部函数返回一个值到外部函数

#从内部函数返回一个值到全局
def f1():b = 10def f2():return bret = f2()print(f2.__closure__)return  ret
print(f1())

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/demo.py
(<cell at 0x03196390: int object at 0x5078D7C0>,)
10

或者如下的写法结果一样的

#从内部函数返回一个值到全局
def f1():b = 10def f2():return bprint(f2.__closure__)return  f2()
print(f1())
装饰器

有了闭包的概念,我们了解下装饰器的使用
在不改变函数调用方式的前提下,给函数的前后添加新功能

最简单装饰器
print("-----最简单装饰器----")
def method():print("我是被装饰的方法")def wrapper(method):def inner():print("装饰器前")method()print("装饰器后")print(inner.__closure__)return innerwrapper(method)()

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/demo.py
-----最简单装饰器----
(<cell at 0x00B421D0: function object at 0x00B41A50>,)
装饰器前
我是被装饰的方法
装饰器后
带参数装饰器

接下来我们为被包装的函数,进行参数传递,我们只能通过其包装函数将参数传递过去,然后为被包装的函数赋值使用

print("-----参数装饰器----")def method(a):print("我是被装饰的方法%d"%a)def wrapper(method):def inner(a):print("装饰器前")method(a)print("装饰器后")return inner(3)wrapper(method)

或者如下:

def method(a):print("我是被装饰的方法%d"%a)def wrapper(method):def inner(a):print("装饰器前")method(a)print("装饰器后")return innerwrapper(method)(3)

输出结果如下:

装饰器前
我是被装饰的方法3
装饰器后
多个函数被装饰

def method1(a):print("我是被装饰的方法%d"%a)def method2(a):print("我是被装饰的方法%d" % a)def wrapper(method):def inner(a):print("装饰器前")method(a)print("装饰器后")return innerwrapper(method1)(3)
wrapper(method2)(4)

输出如下:

装饰器前
我是被装饰的方法3
装饰器后
装饰器前
我是被装饰的方法4
装饰器后
@语法糖
print("-----@语法糖-------------")
def decorate(tempMethod):def inner():print("装饰器前")tempMethod()print("装饰器后")print(inner.__closure__)return inner@decorate   #method = decorate(method)
def method():print("我是被装饰的方法")method()

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/demo.py
-----@语法糖-------------
(<cell at 0x015C6390: function object at 0x031E1810>,)
装饰器前
我是被装饰的方法
装饰器后Process finished with exit code 0
@语法糖带参数
print("-----@语法糖-------------")
def decorate(tempMethod):def inner(a):print("装饰器前")tempMethod(a)print("装饰器后")print(inner.__closure__)return inner@decorate   #method = decorate(method)
def method(a):print("我是被装饰的方法%d"%a)method(4)

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/demo.py
-----@语法糖-------------
(<cell at 0x03A121D0: function object at 0x03A11810>,)
装饰器前
我是被装饰的方法4
装饰器后Process finished with exit code 0

或者如下

print("-----@语法糖-------------")
def decorate(tempMethod):def inner(a):print("装饰器前")tempMethod(a)print("装饰器后")print(inner.__closure__)return inner(7)@decorate   #method = decorate(method)
def method(a):print("我是被装饰的方法%d"%a)method

输出的结果是一样的

完整的装饰
############### 完整的装饰###############
def timmer(qqxing):   #timmer是装饰器的名字,传入的参数就是被装饰的函数def inner(*args,**kwargs):      #在装饰器中需要定义一个内部函数print('调用func之前')ret = qqxing(*args,**kwargs)      #被装饰的函数,并且要执行print('调用func之后')return retreturn inner      #将内部函数的名字返回@timmer   #语法糖  func = timmer(func)
def func(name):print('%s的公司好老板好同事好'%(name))return 1111111111ret = func('俊杰')
print('result : %s'%ret)

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/3.装饰器.py
调用func之前
俊杰的公司好老板好同事好
调用func之后
result : 1111111111
完整的通用写法

################ 装饰器的固定结构###############
def wrapper(func):def inner(*args,**kwargs):print("---被装饰函数执行之前要添加的代码---")ret = func(*args,**kwargs)print("---被装饰函数执行之后要添加的代码---")return retreturn inner@wrapper
def method(*args,**kwargs):print("------method------")return args,kwargsret = method("safly",**{"a":"b"})
print(ret)

输出如下:

E:\python\python_sdk\python.exe E:/python/py_pro/3.装饰器.py
---被装饰函数执行之前要添加的代码---
------method------
---被装饰函数执行之后要添加的代码---
(('safly',), {'a': 'b'})Process finished with exit code 0

这篇关于python基础-闭包、装饰器的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1125211

相关文章

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能

《Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能》在现代会议展示、数字广告、展览展示等场景中,多屏幕协同播放已成为刚需,下面我们就来看看如何利用Python和PyQt5开发一套功能强大的跨屏播控系统吧... 目录一、项目概述:突破传统播放限制二、核心技术解析2.1 多屏管理机制2.2 播放引擎设计2.3 专

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解

《Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解》很多时候,我们下载的第三方库是不会有需求不满足的情况,但也有极少的情况,第三方库没有兼顾到需求,本文将介绍几个修改源码的操作,大家可以根据需求进行选择... 目录需求不符合模拟示例 1. 修改源文件2. 继承修改3. 猴子补丁4. 追踪局部变量需求不符合很

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

C#基础之委托详解(Delegate)

《C#基础之委托详解(Delegate)》:本文主要介绍C#基础之委托(Delegate),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 委托定义2. 委托实例化3. 多播委托(Multicast Delegates)4. 委托的用途事件处理回调函数LINQ

在C#中调用Python代码的两种实现方式

《在C#中调用Python代码的两种实现方式》:本文主要介绍在C#中调用Python代码的两种实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C#调用python代码的方式1. 使用 Python.NET2. 使用外部进程调用 Python 脚本总结C#调

Python下载Pandas包的步骤

《Python下载Pandas包的步骤》:本文主要介绍Python下载Pandas包的步骤,在python中安装pandas库,我采取的方法是用PIP的方法在Python目标位置进行安装,本文给大... 目录安装步骤1、首先找到我们安装python的目录2、使用命令行到Python安装目录下3、我们回到Py