python基础-守护进程、守护线程、守护非守护并行

2024-08-31 22:38

本文主要是介绍python基础-守护进程、守护线程、守护非守护并行,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      • 守护进程
        • 1守护子进程
        • 1守护子进程非守护子进程并存
      • 守护线程
        • 守护子线程
        • 守护子线程非守护子进程并存

守护进程

1、守护子进程

主进程创建守护进程
  其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止
  其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止

我们来看一个例子

from multiprocessing import Process
import os,time,randomdef task():print('%s is running' %os.getpid())time.sleep(2)print('%s is done' %os.getpid())#守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常# p = Process(target=time.sleep, args=(3,))# p.start()if __name__ == '__main__':p=Process(target=task)p.daemon = True #1、必须在p.start()之前p.start()print('主')

输出结果如下:

原因是:主进程程序启动执行到p子进程,由于子进程需要开辟内存空间,由于需要耗费时间,所以主进程会首先输出“主”,由于主进程执行完毕,那么守护子进程p也就被干掉了,随之主进程也就退出了

如果上面代码修改如下,加上 p.join()这一行代码

if __name__ == '__main__':p=Process(target=task)p.daemon = True #1、必须在p.start()之前p.start()p.join()print('主')

那么程序会输出如下:

14732 is running14732 is done
主

join以前也分析过,是起到阻塞作用,子进程执行完毕,才执行主进程,所以加上join
1、执行到join,是起到阻塞作用,就会执行子进程,然后执行完毕,在执行主进程
2、也可以这样理解,执行到join,由于主进程print(“主”)没有执行完,所以守护进程不会被干掉,继续执行

1、守护子进程、非守护子进程并存

在上面的例子是子进程只有一个守护进程,在主进程执行完毕,守护子进程就会被干掉
,我们在来看一个,子进程既有守护子进程,又包含非守护子进程

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import time,os
def foo():print(123)time.sleep(1)print("end123")def bar():print(456)time.sleep(3)print("end456")if __name__ == '__main__':p1=Process(target=foo)p2 = Process(target=bar)p1.daemon=Truep1.start()p2.start()print("main-------")

输出如下:

main-------
456
end456

原因如下:由于p1,p2都是子进程,需要开辟内存空间,需要耗费时间,所以会优先输出主进程“main”,由于p1是守护子进程,p2是非守护子进程,当主进程执行完毕(注意之类主进程还没有退出,因为还有p2非守护进程),p1守护进程也就退了,但是还有一个p2非守护进程,所以p2会执行自己的代码任务,当p2执行完毕,那么主进程也就退出了,进而整个程序就退出了

守护线程

守护子线程

无论是进程还是线程,都遵循:守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁
需要强调的是:运行完毕并非终止运行

1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕
2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕

详细解释:
1 主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束,

2 主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行完毕(守护线程在此时就被回收)。因为主线程的结束意味着进程的结束,进程整体的资源都将被回收,而进程必须保证非守护线程都运行完毕后才能结束。

我们先来看一个例子

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import os,time,randomdef task():# t=Thread(target=time.sleep,args=(3,))# t.start()print('%s is running' %os.getpid())time.sleep(2)print('%s is done' %os.getpid())if __name__ == '__main__':t=Thread(target=task)t.daemon = Truet.start()print('主')

输出如下:

13368 is running

原因是:
在执行到守护子线程t,由于主线程子线程通用一块内存,所以不存在不同进程创建各自空间,所以就先输出子进程的执行任务代码,所以输出print(‘%s is running’ %os.getpid()),由于time.sleep(2),所以就会执行主线程“main”,然后主线程执行完毕,那么即使2秒过后,由于主线程执行完毕,那么子守护线程也就退出了,所以 print(‘%s is done’ %os.getpid())就不会执行了

守护子线程非守护子进程并存

我们解析来看一个守护子线程非守护子进程并存的例子

from threading import Thread
import time
def foo():print(123)time.sleep(1)print("end123")def bar():print(456)time.sleep(3)print("end456")if __name__ == '__main__':t1=Thread(target=foo)t2 = Thread(target=bar)t1.daemon=Truet2.start()t1.start()print("main-------")

输出如下:

456
123
main-------end123end456

原因是:
t1是守护子线程,t2非守护子线程,跟主线程使用一块内存,所以会输出t1,t1子线程的任务代码,所以执行456,123由于t1,t2都有睡眠时间,所以执行主线程代码,然后对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕,所以会执行t1,t2睡眠后的任务代码,然后程序退出。
我们会问为什么t1守护子线程,也会执行sleep后的代码,不是说主线程代码执行完毕,守护线程就被干掉了吗?这里要注意是对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕,当时t2还没执行完毕

这篇关于python基础-守护进程、守护线程、守护非守护并行的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1125195

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

【Linux 从基础到进阶】Ansible自动化运维工具使用

Ansible自动化运维工具使用 Ansible 是一款开源的自动化运维工具,采用无代理架构(agentless),基于 SSH 连接进行管理,具有简单易用、灵活强大、可扩展性高等特点。它广泛用于服务器管理、应用部署、配置管理等任务。本文将介绍 Ansible 的安装、基本使用方法及一些实际运维场景中的应用,旨在帮助运维人员快速上手并熟练运用 Ansible。 1. Ansible的核心概念

[Linux]:进程(下)

✨✨ 欢迎大家来到贝蒂大讲堂✨✨ 🎈🎈养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 所属专栏:Linux学习 贝蒂的主页:Betty’s blog 1. 进程终止 1.1 进程退出的场景 进程退出只有以下三种情况: 代码运行完毕,结果正确。代码运行完毕,结果不正确。代码异常终止(进程崩溃)。 1.2 进程退出码 在编程中,我们通常认为main函数是代码的入口,但实际上它只是用户级

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip