Flask---flask_sqlalchemy源码分析

2024-08-31 22:18
文章标签 分析 源码 flask sqlalchemy

本文主要是介绍Flask---flask_sqlalchemy源码分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      • 基本使用
      • 源码分析

这里写图片描述

基本使用

安装 pip3 install flask_sqlalchemy
我们在使用时候,会执行如下的代码

db = SQLAlchemy()
app = Flask(__name__)
db.init_app(app)

然后models

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, UniqueConstraint, Index,DateTime,ForeignKey
from s8day130_pro import db

class Users(db.Model):__tablename__ = 'users'id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)name = Column(String(32),nullable=False,unique=True)

然后创建表

app = create_app()
#从栈拿app
with app.app_context():# db.drop_all()db.create_all()# data = db.session.query(models.Users).all()# print(data)

另外需要配置如下:

class BaseConfig(object):# SESSION_TYPE = 'redis'  # session类型为redis# SESSION_KEY_PREFIX = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀# SESSION_PERMANENT = True  # 如果设置为False,则关闭浏览器session就失效。# SESSION_USE_SIGNER = False  # 是否对发送到浏览器上 session:cookie值进行加密SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8"SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1# 追踪对象的修改并且发送信号SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

源码分析

我们就来简单的看下源码流程
首先从db = SQLAlchemy()入手吧

 def __init__(self, app=None, use_native_unicode=True, session_options=None,metadata=None, query_class=BaseQuery, model_class=Model):self.use_native_unicode = use_native_unicodeself.Query = query_classself.session = self.create_scoped_session(session_options)self.Model = self.make_declarative_base(model_class, metadata)self._engine_lock = Lock()self.app = app_include_sqlalchemy(self, query_class)if app is not None:self.init_app(app)

初始化类中有几个属性Query、session 、Model 、app 还有一个方法init_app(app)

首先看下Query属性:

class BaseQuery(orm.Query):

该类有get_or_404、first_or_404、paginate3个方法,是做了查询异常处理,和分页数据
看看它的父类orm.Query,它是sqlalchemy\orm\Query类,定义了一些操作数据库的系列方法

然后看下session属性

self.session = self.create_scoped_session(session_options)
    def create_scoped_session(self, options=None):if options is None:options = {}scopefunc = options.pop('scopefunc', _app_ctx_stack.__ident_func__)options.setdefault('query_cls', self.Query)return orm.scoped_session(self.create_session(options), scopefunc=scopefunc)

上述方法中scopefunc是从_app_ctx_stack = LocalStack()中取如下方法

    def _get__ident_func__(self):return self._local.__ident_func__

options初始化字典,然后进行options.setdefault('query_cls', self.Query)添加元素
然后通过self.create_session(options)取构造sessionmaker实例对象,然后在执行构造出来的实例对象的__call__方法
在self.create_session(options)中,我们先看self.create_session部分,是返回一个sessionmaker实例对象

return orm.sessionmaker(class_=SignallingSession, db=self, **options)

然后看下self.create_session(options),也就是sessionmaker实例对象的__call__方法

每次执行数据库操作时,都需要创建一个session,这个session就是sessionmaker的实例对象调用__call__方法,以下是代码

 def __call__(self, **local_kw):"""Produce a new :class:`.Session` object using the configurationestablished in this :class:`.sessionmaker`.In Python, the ``__call__`` method is invoked on an object whenit is "called" in the same way as a function::Session = sessionmaker()session = Session()  # invokes sessionmaker.__call__()"""for k, v in self.kw.items():if k == 'info' and 'info' in local_kw:d = v.copy()d.update(local_kw['info'])local_kw['info'] = delse:local_kw.setdefault(k, v)return self.class_(**local_kw)

最后在create_scoped_session方法中返回如下:

return orm.scoped_session(self.create_session(options), scopefunc=scopefunc)

接下来我们看下self.Model属性

self.Model = self.make_declarative_base(model_class, metadata)
 def make_declarative_base(self, model, metadata=None):"""Creates the declarative base that all models will inherit from.:param model: base model class (or a tuple of base classes) to passto :func:`~sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base`. Or a classreturned from ``declarative_base``, in which case a new base classis not created.:param: metadata: :class:`~sqlalchemy.MetaData` instance to use, ornone to use SQLAlchemy's default... versionchanged 2.3.0::``model`` can be an existing declarative base in order to supportcomplex customization such as changing the metaclass."""if not isinstance(model, DeclarativeMeta):model = declarative_base(cls=model,name='Model',metadata=metadata,metaclass=DefaultMeta)# if user passed in a declarative base and a metaclass for some reason,# make sure the base uses the metaclassif metadata is not None and model.metadata is not metadata:model.metadata = metadataif not getattr(model, 'query_class', None):model.query_class = self.Querymodel.query = _QueryProperty(self)return model

我们在代码中会使用如下,是对象属性跟数据库字段的映射

 class User(db.Model):username = db.Column(db.String(80), unique=True)pw_hash = db.Column(db.String(80))

然后看下SQLAlchemy初始化方法中的如下代码

_include_sqlalchemy(self, query_class)
def _include_sqlalchemy(obj, cls):for module in sqlalchemy, sqlalchemy.orm:for key in module.__all__:if not hasattr(obj, key):setattr(obj, key, getattr(module, key))# Note: obj.Table does not attempt to be a SQLAlchemy Table class.obj.Table = _make_table(obj)obj.relationship = _wrap_with_default_query_class(obj.relationship, cls)obj.relation = _wrap_with_default_query_class(obj.relation, cls)obj.dynamic_loader = _wrap_with_default_query_class(obj.dynamic_loader, cls)obj.event = event

意思就是获取relationship、event、dynamic_loader等进行关联查询、事件等操作的

最后看SQLAlchemy类中的__init__方法

        if app is not None:self.init_app(app)

就是为flask_app进行一些配置信息设置,

   def init_app(self, app):"""This callback can be used to initialize an application for theuse with this database setup.  Never use a database in the contextof an application not initialized that way or connections willleak."""if ('SQLALCHEMY_DATABASE_URI' not in app.config and'SQLALCHEMY_BINDS' not in app.config):warnings.warn('Neither SQLALCHEMY_DATABASE_URI nor SQLALCHEMY_BINDS is set. ''Defaulting SQLALCHEMY_DATABASE_URI to "sqlite:///:memory:".')app.config.setdefault('SQLALCHEMY_DATABASE_URI', 'sqlite:///:memory:')app.config.setdefault('SQLALCHEMY_BINDS', None)app.config.setdefault('SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE', None)app.config.setdefault('SQLALCHEMY_ECHO', False)app.config.setdefault('SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES', None)app.config.setdefault('SQLALCHEMY_POOL_SIZE', None)app.config.setdefault('SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT', None)app.config.setdefault('SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE', None)app.config.setdefault('SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW', None)app.config.setdefault('SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN', False)track_modifications = app.config.setdefault('SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS', None)if track_modifications is None:warnings.warn(FSADeprecationWarning('SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS adds significant overhead and ''will be disabled by default in the future.  Set it to True ''or False to suppress this warning.'))app.extensions['sqlalchemy'] = _SQLAlchemyState(self)@app.teardown_appcontextdef shutdown_session(response_or_exc):if app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']:if response_or_exc is None:self.session.commit()self.session.remove()return response_or_exc

我们在使用flask-sqlalchemy时,需要在项目为其进行设置,比如如下

class BaseConfig(object):# SESSION_TYPE = 'redis'  # session类型为redis# SESSION_KEY_PREFIX = 'session:'  # 保存到session中的值的前缀# SESSION_PERMANENT = True  # 如果设置为False,则关闭浏览器session就失效。# SESSION_USE_SIGNER = False  # 是否对发送到浏览器上 session:cookie值进行加密SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:root@127.0.0.1:3306/test?charset=utf8"SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 5SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT = 30SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE = -1# 追踪对象的修改并且发送信号SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

以上就是db = SQLAlchemy()进行的初始化操作,然后我们通过如下的代码生成数据库表

app = create_app()
#从栈拿app
with app.app_context():# db.drop_all()db.create_all()# data = db.session.query(models.Users).all()# print(data)

我们在初始化就提到过scopefunc = options.pop('scopefunc', _app_ctx_stack.__ident_func__)

所以我们需要通过with app.app_context():获取atx,以下是with函数需要调用的方法

 def __enter__(self):self.push()return selfdef __exit__(self, exc_type, exc_value, tb):self.pop(exc_value)if BROKEN_PYPY_CTXMGR_EXIT and exc_type is not None:reraise(exc_type, exc_value, tb)

然后进行创建数据库表

   def create_all(self, bind='__all__', app=None):self._execute_for_all_tables(app, bind, 'create_all')
 def _execute_for_all_tables(self, app, bind, operation, skip_tables=False):app = self.get_app(app)if bind == '__all__':binds = [None] + list(app.config.get('SQLALCHEMY_BINDS') or ())elif isinstance(bind, string_types) or bind is None:binds = [bind]else:binds = bindfor bind in binds:extra = {}if not skip_tables:tables = self.get_tables_for_bind(bind)extra['tables'] = tablesop = getattr(self.Model.metadata, operation)op(bind=self.get_engine(app, bind), **extra)

以上就是flask-sqlalchemy的大概执行流程

这篇关于Flask---flask_sqlalchemy源码分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1125147

相关文章

Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析

《Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析》:本文主要介绍Java程序进程起来了但是不打印日志的原因分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Java程序进程起来了但是不打印日志的原因1、日志配置问题2、日志文件权限问题3、日志文件路径问题4、程序

Java 正则表达式URL 匹配与源码全解析

《Java正则表达式URL匹配与源码全解析》在Web应用开发中,我们经常需要对URL进行格式验证,今天我们结合Java的Pattern和Matcher类,深入理解正则表达式在实际应用中... 目录1.正则表达式分解:2. 添加域名匹配 (2)3. 添加路径和查询参数匹配 (3) 4. 最终优化版本5.设计思

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

Python 迭代器和生成器概念及场景分析

《Python迭代器和生成器概念及场景分析》yield是Python中实现惰性计算和协程的核心工具,结合send()、throw()、close()等方法,能够构建高效、灵活的数据流和控制流模型,这... 目录迭代器的介绍自定义迭代器省略的迭代器生产器的介绍yield的普通用法yield的高级用法yidle

C++ Sort函数使用场景分析

《C++Sort函数使用场景分析》sort函数是algorithm库下的一个函数,sort函数是不稳定的,即大小相同的元素在排序后相对顺序可能发生改变,如果某些场景需要保持相同元素间的相对顺序,可使... 目录C++ Sort函数详解一、sort函数调用的两种方式二、sort函数使用场景三、sort函数排序

Python 安装和配置flask, flask_cors的图文教程

《Python安装和配置flask,flask_cors的图文教程》:本文主要介绍Python安装和配置flask,flask_cors的图文教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,... 目录一.python安装:二,配置环境变量,三:检查Python安装和环境变量,四:安装flask和flas

Java调用C++动态库超详细步骤讲解(附源码)

《Java调用C++动态库超详细步骤讲解(附源码)》C语言因其高效和接近硬件的特性,时常会被用在性能要求较高或者需要直接操作硬件的场合,:本文主要介绍Java调用C++动态库的相关资料,文中通过代... 目录一、直接调用C++库第一步:动态库生成(vs2017+qt5.12.10)第二步:Java调用C++

kotlin中const 和val的区别及使用场景分析

《kotlin中const和val的区别及使用场景分析》在Kotlin中,const和val都是用来声明常量的,但它们的使用场景和功能有所不同,下面给大家介绍kotlin中const和val的区别,... 目录kotlin中const 和val的区别1. val:2. const:二 代码示例1 Java

Go标准库常见错误分析和解决办法

《Go标准库常见错误分析和解决办法》Go语言的标准库为开发者提供了丰富且高效的工具,涵盖了从网络编程到文件操作等各个方面,然而,标准库虽好,使用不当却可能适得其反,正所谓工欲善其事,必先利其器,本文将... 目录1. 使用了错误的time.Duration2. time.After导致的内存泄漏3. jsO

Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解

《Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解》很多时候,我们下载的第三方库是不会有需求不满足的情况,但也有极少的情况,第三方库没有兼顾到需求,本文将介绍几个修改源码的操作,大家可以根据需求进行选择... 目录需求不符合模拟示例 1. 修改源文件2. 继承修改3. 猴子补丁4. 追踪局部变量需求不符合很